數(shù)據管理培訓心得(完整版)
【正文】 型案例引申出數(shù)據挖掘的重要性，對知識管理和數(shù)據挖掘領域現(xiàn)今廣為流行的應用工具也多有涉獵，應該說這些內容，是我們將來發(fā)展到領導決策支持應用階段時應該考慮的內容，因此具有很強的前瞻性和可參考性?，F(xiàn)就學習與部門培訓情況簡單總結如下： “全國數(shù)據管理學習班”共分三天的課程： 第一天， 由高復先教授講解《信息資源規(guī)劃》，主要講解了IRP的概念、重要性、原理及實施步驟，結合眾多案例，生動地對IRP的整個理念及實施過程進行了介紹。雖然老師的實戰(zhàn)經驗學不到多少，但是老師給予的精彩講解，也讓我學到了許多有用的東西，自己可以在以后的工作中積累實踐經驗。在老師面前我都不敢說我是學數(shù)據分析專業(yè)的，自己的專業(yè)都沒有應用在實際工作中，真是慚愧。通過三天緊張的培訓，主要的心得體會是商業(yè)智能核心技術—數(shù)據倉庫的功能非常強大，具有數(shù)據抽取、清洗、加載、集成、分析以及將快速得出的分析結果進行各種圖形化展示功能，可以通過MS Excel將數(shù)據庫中的圖形效果直接展示給用戶，也可以通過Servlet和FLASH技術在門戶或決策支持系統(tǒng)進行展示?！ ? 服務對象不同：主數(shù)據管理的服務對象是服務對象是OA、人力資源、供應鏈、財務等業(yè)務系統(tǒng)，而數(shù)據倉庫的服務對象是各層領導和業(yè)務分析、業(yè)務決策人員等。盡量不用業(yè)務系統(tǒng)中的“備注”字段，避免引用描述性屬性?！ ?3)數(shù)據挖掘的方法有：決策樹、聚類、時間序列、貝葉斯、關聯(lián)、神經網絡、邏輯回歸、線性回歸、文本挖掘。 10 / 10?！ ?2)聚類分析 聚類分析有三種：MOLAP、ROLAP、HOLAP?！ ?5)數(shù)據權限的控制：數(shù)據庫角色的權限只能控制到表的操作權限，而數(shù)據倉庫的角色可以控制到數(shù)據倉庫中字段的操作權限。 數(shù)據集市：為滿足各種特定分析需要，存儲個性化分
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