【正文】 多項(xiàng)式的相關(guān)計(jì)算。對(duì)于它的學(xué)習(xí)不僅可以深入了解到它的重要地位更要的的是可以作為我們學(xué)習(xí)的輔助工具。 MATLAB 的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用 MATLAB 來(lái)解算問(wèn)題要比用 C， FORTRAN 等語(yǔ)言完相同的事情簡(jiǎn)捷得多，并且 mathwork 也吸收了像 Maple 等軟件的優(yōu)點(diǎn) ,使 MATLAB 成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。 計(jì)算 極限 MATLAB 中 極限函數(shù) limit 格式 如下 ： limit(F,x,a) ； limit(F,a)； limit(F)； limit(F,x,a,39。 分析 ： 微分運(yùn)算能直觀的顯示函數(shù)值的變化快慢 ，在平時(shí)計(jì)算中常常反映變量的變化對(duì)函數(shù)值的影響大小這是一個(gè)簡(jiǎn)單的一階微分式子 ,可以直接寫(xiě)定義變量然后求結(jié)果。一般多項(xiàng)式方程的根可為實(shí)數(shù)，也可為復(fù)數(shù)， 可用 MATLAB 符號(hào)工具箱中的 solve( )函數(shù) ， MATLAB中求解代數(shù)方程 常用 函數(shù) solve 格式 如下 ： [x,? ]=solve(eqn1,eqn2,? ,eqnn，’ x,?’ ) 其中 eqn 表示的是式子， x 等表示的是變量。 dsolve 的基本格式是： s=dsolve(‘方程 1’ , ‘方程 2’ ,? ,’初始條件 1’，’初始條件 2’ ? ,’自變量’ ) 例 ： 求解微分方程 ,1)0(,139。)。沒(méi)有結(jié)尾分號(hào)的每個(gè)命令在屏幕上顯示出其結(jié)果。 矩陣的 均值 、方差 MATLAB 中求解矩陣均值的函數(shù)是 mean，它的具體用法如下： mean(A,1)表示對(duì)列取平均， mean(A,2）表示對(duì)行取平均， mean(A）則默認(rèn)武漢理工大學(xué)《 Matlab》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 8 為 mean(A,1)。 下面仍以矩陣 A 為例來(lái)編程示例，如下： f=inv(A) 運(yùn)行結(jié)果如下： 武漢理工大學(xué)《 Matlab》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 10 編程如下 ： c=det(A) 運(yùn)行結(jié)果 ： 矩陣 特征值的計(jì)算 矩陣 的特征值的求解 ，就是找到方程組的解： xx ??A 其中 λ 是一個(gè)標(biāo)量， x 是一個(gè)長(zhǎng)度為 n 的列向量。元素 ijc 是 A的第 i行和 B的第 j 列 的點(diǎn)積。 示例程序如下： R=B/A L=A\B 運(yùn)行結(jié)果如下： 武漢理工大學(xué)《 Matlab》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 12 矩陣的 冪運(yùn)算 對(duì)于二維方陣， A 的 p 次乘方可以用 A^p 實(shí)現(xiàn)。下面以 f， g 為例來(lái)進(jìn)行四則運(yùn)算。 示例程序如下： a=[2 3 4 1]。%8 次擬合 y1=polyval(t,x)。ro39。 示例程序如下： wid=1:5。,39。 ： 椒鹽噪聲是由圖像傳感器，傳輸信道，解碼處理等產(chǎn)生的黑白相間的亮暗點(diǎn)噪聲。期望輸出與實(shí)際輸出之間的差值為誤差，對(duì)該誤差求均方，即為均方誤差。 W 為二維模板，通常為2*2， 3*3 區(qū)域，也可以是不同的的形狀，如線狀，圓形，十字形，圓環(huán)形等。 %加高斯噪聲 imshow(y)。 y=imnoise(x,39。 title(39。 %加椒鹽噪聲 z=medfilt2(y,[5 5],39。中值濾波 39。 imwrite(z,39。對(duì)此，版友 MVH 在他的“MATLAB 小技巧 ” 一文中也有所涉及，雷同的東西我也就不重復(fù)了， matlab 的“ 幫助 ” 里面也有相關(guān)的指示。維納 濾波 39。gaussian39。 imwrite(z,39。 y=imnoise(x,39。 %加椒鹽噪聲 imshow(y)。 title(39。 x=()。根據(jù)維納－霍夫方程，最佳維納濾波器的沖激響應(yīng)，完全由輸入自相關(guān)函數(shù)以及輸入與期望輸出的互相關(guān)函數(shù)所決定。 ： 實(shí)質(zhì)上是一種信號(hào)的濾波器，其用途是信號(hào)的平滑處理，我們知道數(shù)字圖像用 于后期應(yīng)用，其噪聲是最大的問(wèn)題，由于誤差會(huì)累計(jì)傳遞等原因，很多圖像處理教材會(huì)在很早的時(shí)候介紹 Gauss 濾波器，用于得到信噪比 SNR 較高的圖像（反應(yīng)真實(shí)信號(hào)）。 （ 1）基本概念 ： 所謂高斯噪聲是指它的 概率密度函數(shù) 服從高斯分布（即正態(tài)分布）的一類噪聲。85 85 89 87 88]。 多項(xiàng)式 插值運(yùn)算 插值 函數(shù)通常是分段的， 插值數(shù)據(jù) 通過(guò)給定的數(shù)據(jù)點(diǎn) x， y。g39。 為了能形象說(shuō)明問(wèn)題，我采用繪圖來(lái)演示。下面編程演示。 以矩陣 A為例，分別編程實(shí)例如下： A0=A^3 %3 個(gè) A 矩陣相乘 A1=A.^3 % A矩陣中相應(yīng)元素的立方 A2=A^3 %A 的逆矩陣的乘積 A3=A0^1 % A0 的逆矩陣 運(yùn)行結(jié)果如下： 武漢理工大學(xué)《 Matlab》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 13 對(duì)比可以知道 A0 與 A1 顯示了矩陣運(yùn)算與元素運(yùn)算的區(qū)別， A2 跟 A3是相同的，說(shuō)明先逆后立方與先立方后逆效果一樣。 矩陣 右除 和左除 在 MATLAB 中，有兩個(gè)矩陣除法的符號(hào)，左除 “ \” 和右除 “ /” 。 求矩陣的特征值和特征向量可用 eig 函數(shù)。 MATLAB 中求解矩陣方差 的函數(shù)是 var，它的常用格式是 V = var(X)， 如果 X是一個(gè)矩陣， var(X)返回一個(gè)包含矩陣 X每一列方差的行向量。7 8 9] 屏幕顯示結(jié)果為： A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 矩陣的最大值 、最小值 MATLAB 中 max 函數(shù)可以表示求每一列的最大值，那么經(jīng)過(guò)分析可以知道，先求出每一列的最大值然后求出這些最大值里面的最大值，下面以 A矩陣為例。最簡(jiǎn)單的方法是有方括號(hào) []包圍的逐行給定元素。,39。x39。 y=k^2。) 其中 F表示的是函數(shù)式， x表示求極限的變量， a表示的是變量取的值， left 或right 表示是取左極限還是右極限。 1984 年由 Little、 Moler、Steve Bangert 合作成立了的 Ma