第一講經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型(1)-文庫吧在線文庫
【正文】 了得到相應的回報。 P104練習9(1)、(2)、(3)檢驗假設：X1和X2對Y無影響，應采用什么假設檢驗，結論如何？(4) 3.,生活中的辛苦阻撓不了我對生活的熱愛。,注意：在一元回歸中F檢驗與t檢驗等價，且F=t2，但在多元回歸中F檢驗與t檢驗作用不同。,修正的可決系數(shù),22,信息準則,為了比較不同解釋變量個數(shù)k的多元回歸模型的擬合優(yōu)度，常用的標準還有: 赤池信息準則（Akaike information criterion, AIC）,施瓦茨準則（Schwarz criterion，SC）,上述信息準則均要求僅當所增加的解釋變量能夠減少AIC值、SC值或HQC值時才在原模型中增加該解釋變量。,6,Y的樣本條件均值表示為多個解釋變量的函數(shù),多元樣本回歸函數(shù),或,其中，ei為殘差項：,7,多元線性回歸模型的矩陣表示,k個解釋變量的多元線性回歸模型的n個觀測樣本，可表示為,8,矩陣形式,總體回歸函數(shù),樣本回歸函數(shù),或,或,9,多元線性回歸模型的基本假定,假定1：零均值假定 假定2：同方差假定 假定3：無自相關假定 假定4：隨機擾動項與解釋變量不相關,10,假定5：無多重共線性假定 假定各解釋變量之間不存在線性關系（線性無關），亦即解釋變量觀測值矩陣X列滿秩。,這就給人一個錯覺：要使得模型擬合得好，只要增加解釋變量即可。 對方程總顯著性檢驗是在方差分析的基礎上進行F檢驗。 由于 ，拒絕H0，說明回歸方程整體顯著，即“人均GNP”、“婦女識字率”和“生育率”等變量聯(lián)合起來對“兒童死亡率”有顯著影響。24.10.2407:19:5707:19Oct2424Oct24 日復一日的努力只為成就美好的明天。24.10.24
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