六西格瑪(1)-文庫吧在線文庫
【正文】 鍵 X 測(cè)量系統(tǒng) 觀察到變差 真實(shí)的流程變差 測(cè)量系統(tǒng)變差 長期的流程變差 短期的流程變差 樣本的變差 測(cè)量工具變差 操作人員變差 重復(fù)性 偏倚 分辨力 穩(wěn)定性 線性 測(cè)量系統(tǒng)分析 ?判斷測(cè)量數(shù)據(jù)可信程度、確保后續(xù)使用數(shù)據(jù)真實(shí)可靠 ?理想的測(cè)量系統(tǒng)每一次都能給出真實(shí)的測(cè)量結(jié)果 ?不合格的測(cè)量系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生： ①合格產(chǎn)品測(cè)量不合格 ②不合格產(chǎn)品未檢測(cè)出來 術(shù)語 分辨率：測(cè)量結(jié)果的最小變化（測(cè)量工具的最低測(cè)量數(shù)位） 準(zhǔn)確性：平均的測(cè)量是否和真值有偏倚 真值：理論上正確的值 偏倚：測(cè)量均值與真值的差異 線性：測(cè)量儀器量程范圍內(nèi)準(zhǔn)確性的變差 精確性：測(cè)量系統(tǒng)的總變差（反復(fù)測(cè)量差異） 重復(fù)性：相同條件多次測(cè)量同一事物的同一特征 再現(xiàn)性：不同條件下測(cè)量同一事物同一特征 穩(wěn)定性：為測(cè)量的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，即使經(jīng)過長時(shí)間后，仍能維持不變并可以預(yù)測(cè) 測(cè)量系統(tǒng)評(píng)定指標(biāo) ?P/T=6 標(biāo)準(zhǔn)差 /公差（百分?jǐn)?shù)） ?P/T ＜ 10%：最佳 30% ＞ P/T ＞ 10% ：可接受 P/T ＞ 30%：測(cè)量系統(tǒng)不可接受，不能得到有效測(cè)量結(jié)果 測(cè)量能力指數(shù) RR=測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)差 /整個(gè)流程總變差 （百分?jǐn)?shù)） 判定同上 測(cè)量指標(biāo)解析 ?P/T：體現(xiàn)測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性 ?RR：體現(xiàn)測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性 ?指標(biāo)取得不用計(jì)算，用專用工具，只要取得真實(shí)可靠的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，就能有效得知測(cè)量系統(tǒng)可靠與否 ?測(cè)量的最小刻度應(yīng)該大約占產(chǎn)品公差和流程變差的十分之一左右，其中二者哪個(gè)大取哪個(gè)進(jìn)行計(jì)算。六西格瑪 — 6δ 什么是六 西格瑪 ?六西格瑪 ⑴ 方法論 ⑵ 解決問題的工具 ⑶ 改造員工團(tuán)隊(duì) 六西格瑪 =12PPM 因?yàn)閷?shí)際生產(chǎn)過程中的變差，經(jīng)驗(yàn)上認(rèn)為： 六西格瑪 = 做一百萬個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)缺陷品的概率為 什么是西格瑪 ?西格瑪就是標(biāo)準(zhǔn)差 表示了數(shù)據(jù)的離散程度 標(biāo)準(zhǔn)差越小，數(shù)據(jù)越集中 是衡量數(shù)據(jù)分布的區(qū)域劃分，與均值無關(guān) 均值決定分散數(shù)據(jù)的位置。 ? 后果嚴(yán)重度：（ SEV）失效模式的嚴(yán)重程度 ? 頻度： (OCC)失效模式發(fā)生的概率和機(jī)會(huì) ? 偵查度 ：（ DET）失效模式被偵查和發(fā)現(xiàn)的難易程度 ? 風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先值（ RPN)：失效模式強(qiáng)烈程度的判定 CE Break Point 100 Process or Product Name: Enter Project Name Here Prepared by: Page of Responsible: FMEA Date (Orig): (Rev): Process Step Key Process Input Failure Modes What can go wrong? Effects SEV CLASS Causes OCC Current Process Controls Prevention Current Process Controls Detection DET RPN Actions Remended Resp. Actions Taken SEV OCC DET RPN
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