庫存管理流程實施手冊ppt39頁-文庫吧在線文庫
【正文】 周一下午 下頁表一 做出分公司銷售預測 市場助理 匯總各銷售人員的預測數據，形成分公司初步預測數字 周二上午 下頁表二 對初步預測數據進行討論 市場助理 市場助理組織分公司經理，各銷售人員一起，開會討論預測數字，形成討論結果，寫成紀要 周二上午 下頁表三 對初步預測作出調整 市場助理 根據討論結果，對預測數據作出調整 周二上午 下頁表三 形成分公司銷售預測 市場助理 市場助理將最終銷售預測形成預測表，交給分公司產品會計 周二上午 下頁表四 程序 18 KON991122SHMISC(97GB)mobile 客戶銷售預測 XX年 X月 X日 客戶名稱 時間 第一周 第二周 機型 XX XX 預計銷售臺數 分公司銷售預測 XX年 X月 X日 機型 臺數 時間 A2991 T2998 第一周 X月 X日 X月 X日 ) 第二周 X月 X日 X月 X日 ) 銷售預測討論會 會議記要 參與人員 主要議題 會議結果 分公司銷售預測 XX年 X月 X日 機型 臺數 時間 A2991 T2998 第一周 X月 X日 X月 X日 ) 第二周 X月 X日 X月 X日 ) 表一 表二 表三 表四 19 KON991122SHMISC(97GB)mobile 分公司銷售除運用客戶集合分析法外，還可采用綜合因素分析法預測某一客戶的銷量 1. 2. 3. 4. 因素 歷史銷售情況 數據表現(xiàn) 如何收集數據 ?某一客戶歷史同期某型號產品的銷售數據 ?該客戶銷售的季節(jié)變化 ?利用分公司的銷售數據庫 ?利用市場調研報告（自己進行或利用他人成果） 銷售變化趨勢 ? 某一型號產品的市場容量趨勢 ?某一客戶的市場地位變化情況 ?分公司銷售占該客戶銷售比例的變化 ?市場報告 ?銷售數據庫 ?內部分析報告 價格變動的影響 ?價格變化對某一產品銷售的影響 ?本公司價格調整計劃及影響 ?競爭者價格調整及影響 ?銷售數據庫 ?本公司價格政策 ?客戶 /競爭對手訪談 促銷活動的影響 ?促銷活動對特定產品的影響 ?本公司促銷計劃及影響 ?競爭者促銷計劃及影響 ?銷售數據庫 ?本公司價格政策 ?客戶 /競爭對手訪談 20 KON991122SHMISC(97GB)mobile 第一步：分公司定期（按周）作出銷售預測，提出要貨申請 程序 任務 執(zhí)行 /主持人 如何操作 時間 /頻率 舉例 計算分公司安全庫存量 計算分公司定貨量 匯總形成分公司要貨申請 產品會計 產品會計 產品會計 按照相對簡單的具有可操作性的方法計算安全庫存量或按照標準方法計算安全庫存量 分公司產品會計根據當前庫存、安全庫存和銷售預測確定訂貨量 訂貨量 =銷售預測 +安全庫存 現(xiàn)有庫存水平 編制、填寫分公司要貨申請表，分公司經理審定 每周二上午 每周二下午 每周二下午 2. 3. 4. XX分公司要貨申請表 （ X年 X月 X日 —X月 X日） 機型 T2101 T2102 T2112 數量 3 5 9 …… …… 合計 制表人： 分公司經理： 機型 現(xiàn)有 安全 銷售 定貨 T2101 T2102 T2112 15 10 8 8 5 10 10 10 7 3 5 9 庫存 庫存 預測 需求 簡單方法 標準方法 21 KON991122SHMISC(97GB)mobile * 假設前置時間為兩周 計算安全庫存時還可以采取一種相對簡單的方法 預期的每周銷量 前置時間 *內的銷售預測 平均每周銷量 =10 安全庫存 = 第二最大值 (周平均銷量 x 前置時間 ) 19=39(10x2) 周 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12. . . 52 0 13 10 0 5 33 6 17 6 29 25 7. . . 7 13 23 10 5 38 39 23 23 35 54 32 32 第二最大值 舉例 22 KON991122SHMISC(97GB)mobile * 一年以上的歷史數據 ** 客戶服務水平由分公司經理每半年制定 /調整一次，一般都 95% 在計算安全庫存時，分公司產品會計需要收集多方面的信息 信息 /數據 單位 描述 計算 /統(tǒng)計方法 數據來源 ?銷售預測 ?銷售預測誤差 ?前置時間 ?前置時間波動 ?歷史平均銷售 ?訂貨量 ?客戶服務水平 ** ?臺 ?/ ?日 ?/ ?臺 /天 ?臺 ?百分比 ?下一訂貨周期 (周 )內的產品 (機型 )銷售預測數據 ?平均每天的銷售預測量相對實際銷售量的標準方差 ?遞交訂單到成品到倉之間的時間間隔 ?前置時間長短的波動 ?平均到每天的歷史銷售量 ?每次訂貨量 ?希望達到的客戶滿意度水平 ?客戶集合分析 ? (預測銷售 實際銷售 )2 實際銷售 2 ?成品到分公司倉時間 –遞交訂 單時間 (主要是運輸時間 ) ? 前置時間 2 (?前置時間 )2 n(n1) ?歷史銷售 */天 ?可以取銷售預測作為訂貨量
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