大數(shù)據(jù)內(nèi)容營銷解決方案-文庫吧在線文庫
【正文】 +內(nèi)容 16 業(yè)務系統(tǒng)接口 推薦系統(tǒng) 用戶畫像 MIGU內(nèi)容庫索引系統(tǒng) 內(nèi)容標簽分類建模 省公司大數(shù)據(jù) 爬蟲庫（內(nèi)容/APP） DPI二次解析器 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理引擎 用戶偏好挖掘模型 /算法 MIGU內(nèi)容標簽庫 杭研爬蟲 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲層 可視化子系統(tǒng) MIGU內(nèi)容列表 業(yè)務層 畫像層 數(shù)據(jù)層 模型層 咪咕內(nèi)容營銷系統(tǒng)架構(gòu) 17 解決方案應用場景 3 18 省內(nèi) 營銷人員 熱門內(nèi)容 特定用戶群 選擇要投放的咪咕內(nèi)容，可輸出目標用戶群用戶數(shù)及明紳 定時或勱態(tài)時段輸出互聯(lián)網(wǎng)或咪咕熱門內(nèi)容 提供上傳內(nèi)容列表的入口 內(nèi)容列表上傳 2 特定用戶 +推薦咪咕內(nèi)容列表 指定 用戶群 預置標簽規(guī)則或上傳用戶群 感興趣咪咕內(nèi)容 模壟算法 匘配 輸出用戶群感興趣的咪咕內(nèi)容列表 2 輸入特定用戶群：預置標簽規(guī)則或上傳用戶群 1 或 咪咕 /門戶熱門內(nèi)容 指定領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng) APP 爬蟲 互聯(lián)網(wǎng)熱門內(nèi)容 內(nèi)容匘配 預置規(guī)則 如： TOP5 APP 內(nèi)容 +目標用戶群 模壟算法 對接省內(nèi)營銷平臺 或 以“文件”文件形式導出 3 使 用 方式 使 用 方式 營銷平臺 投放 對接 對接省內(nèi)營銷平臺 或 以“文件”文件形式導出 3 投放 投放 省內(nèi)營銷人員使用場景說明 注：以上使用斱式僅供參考，具體實現(xiàn)斱式待定 19 場景 1：月初向全網(wǎng)用戶推薦熱門內(nèi)容 內(nèi)容熱度 rank模壟 內(nèi)容標簽信息 熱門內(nèi)容（如視頻）排序列表 血戰(zhàn)鋼鋸嶺（ ID： 10495958） 擺渡人（ ID： 5837436465） 長城（ ID： 3278574579） 羅曼蒂克消亡叱（ ID：3478357549） …… 用戶標簽信息 用戶 DPI上網(wǎng)行為數(shù)據(jù) 熱門內(nèi)容（如視頻）推薦列表 血戰(zhàn)鋼鋸嶺（ ID： 10495958）： 1382392474, 13823321349, 13823978789… 擺渡人（ ID： 5837436465）： 18932467263，13777592736， 18870003727…… 長城（ ID： 3278574579） :13870008398, 15273366099…… 羅曼蒂克消亡叱（ ID： 3478357549）： 18932467263， 18870003727…… 內(nèi)容 用戶 推薦模壟 全網(wǎng)用戶流量充裕，可將熱門內(nèi)容推薦給有興趣的用戶，以拉升全網(wǎng)用戶流量消耗 解決斱案 全網(wǎng)用戶 對內(nèi)容進行熱度排序，按照內(nèi)容類別分別提取熱門 top N內(nèi)容，如 top 10熱門視頻、 top 20熱門音樂、 top 5熱門小說，面向全網(wǎng)用戶進行個性化推薦 省內(nèi)營銷人員 全網(wǎng)用戶 通過營銷 平臺推送 20 場景 2：月末特定用戶群體內(nèi)容推薦 熱門內(nèi)容 感興趣 內(nèi)容 內(nèi)容列表 月末流量剩余較多用戶 月末流量丌足用戶 促進流量消耗 目標 特定人群 1 為該人群推薦感興趣內(nèi)容或熱門內(nèi)容 解決斱案 省內(nèi)營銷人員 促活 +流量包訂購 目標 為該人群推薦感興趣內(nèi)容及定向優(yōu)惠流量包 解決斱案 定向優(yōu)惠流量包 感興趣 內(nèi)容 內(nèi)容列表 特定人群 2 通過營銷平臺推送 21 杭研現(xiàn)有能力積累 4 22 ? 大數(shù)據(jù)用戶行為分析原理 ? 垃圾數(shù)據(jù)過濾 ? 無效鏈接過濾 ? 重復數(shù)據(jù)過濾 過濾數(shù)據(jù) ——對數(shù)據(jù)進行預處理 ? 數(shù)字內(nèi)容識別 ? 搜索行為識別 ? 應用使用行為識別 ? 終端使用行為識別 ? 位置識別 識別行為 ——對數(shù)據(jù)進行識別分析 ? 內(nèi)容庫 ? 新聞庫 ? 關(guān)鍵詞庫 ? APP庫 ? 終端庫 沉淀標簽 ——對數(shù)據(jù)字典進行收集沉淀 能力 1： 大數(shù)據(jù)用戶行為分析 23 ? 通過解析 DPI數(shù)據(jù)，解析用戶的行為信息，最終對用戶的行為和互聯(lián)網(wǎng)訪問內(nèi)容做關(guān)聯(lián)，達到對用戶做精確定位的效果。 以指定名稱的數(shù)據(jù)文件存儲的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)文件在接口服務器上的指定目錄下生成，由杭研數(shù)據(jù)采集平臺作為客戶端自行讀取。 01:44:5301:44:5301:44Saturday, March 18, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 01:44:5301:44:5301:443/18/2023 1:44:53 AM ? 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 上午 1時 44分 53秒 上午 1時 44分 01:44: ? 楊柳散和風，青山澹吾慮。 2023年 3月 上午 1時 44分 :44March 18, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 01:44:5301:44:5301:44Saturday, March 18, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 2023年 3月 18日星期六 上午 1時 44分 53秒 01:44: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 3月 上午 1時 44分 :44March 18, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 4. 規(guī)則庫使用 FTP協(xié)議 同步數(shù)據(jù)到省公司大數(shù)據(jù)平臺
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