信息隱藏與數(shù)字水印技術(shù)專題培訓(xùn)-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 金等 – 非法的行為，如 誹謗、敲詐勒索以及假冒的商業(yè)購(gòu)買行為 數(shù)字水印技術(shù) ? 數(shù)字水印提出的背景 ? 數(shù)字水印的概念、特性及分類 ? 圖像數(shù)字水印的幾種算法 ? 常見的幾種數(shù)字水印攻擊方法 ? 數(shù)字水印的應(yīng)用 數(shù)字水印提出的背景 ? 多媒體信息安全中傳統(tǒng)的加解密系統(tǒng)并不能很好地解決版權(quán)保護(hù) 、 信息防偽問題 。 ?魯棒性： 指不因圖象文件的某種改動(dòng)而導(dǎo)致隱藏信息丟失的能力 ， 這些改動(dòng) 包括傳輸過程中的信道噪聲 、濾波 、 增強(qiáng) 、 有損壓縮 、 幾何變換 、 D/A或 A/D轉(zhuǎn)換等 。 ? 非盲水印和盲水印。 頻率域數(shù)字水印算法 基于 DCT變換的水印技術(shù) １６ １１ １０ １６ ２４ ４０ ５１ ６１ １２ １２ １４ １９ ２６ ５８ ６０ ５５ １４ １３ １６ ２４ ４０ ５７ ６９ ５６ １４ １７ ２２ ２９ ５１ ８７ ８０ ６２ １８ ２２ ３７ ５６ ６８ １０９ １０３ ７７ ２４ ３５ ５５ ６４ ８１ １０４ １１３ ９２ ４９ ６４ ７８ ８７ １０３ １２１ １２０ １０１ ７２ ９２ ９５ ９８ １１２ １００ １０３ ９９ DCT變換域 JPEG壓縮量化表 ? ???????? 1010 222 ])12(cos[])12(cos[),()()(),( MxNy MNMNc yxyxfccF ?????? ??正變換： ? ???????? 1010 222 ])12(cos[])12(cos[),()()(),(M NMNcMN yxFccyxf ? ? ?? ??????????1)(21xc0?x 1,...,2,1 ?? N逆變換： 其中： DCT系數(shù)比較法 Watermarked Image Recovered Watermark 如果 Bi(u1,v1) Bi(u2,v2) k，則嵌入 1，否則嵌入 0 不滿足關(guān)系式的系數(shù)值通過加入隨機(jī)噪聲進(jìn)行修改 魯棒性 5% Gaussian Noise JPEG Compression Q=50 15% Gaussian Noise JPEG Compression Q=20 ? NEC算法： NEC實(shí)驗(yàn)室的 COX等人提出的基于擴(kuò)展頻譜的水印算法 ,原則為： – 水印信號(hào)應(yīng)該嵌入源數(shù)據(jù)中對(duì)人的感覺最重要的部分 。 攻擊者首先生成自己的水印 WF， 然后創(chuàng)建一個(gè)偽造的原圖 IF=IAWF， 也即 IA=IF+WF。 ? 其目的是使檢測(cè)系統(tǒng)無法在這一近似的數(shù)據(jù)集合中檢測(cè)出水印信號(hào)的存在 。 ? 廣播監(jiān)控： 通過識(shí)別嵌入到作品中的水印來鑒別作品是何時(shí)何地被廣播的。 水印生成 水印嵌入 水印檢測(cè)和驗(yàn)證 所有者 消費(fèi)者 TTP I Iwc 基于半可信第三方的數(shù)字水印協(xié)議 ? 目標(biāo) – 保證指紋和實(shí)體的相關(guān)性 – 保證指紋的私有性 – 保證水印信息的安全 – 減少交易的參與方 ? 思路 – 買賣雙方交互完成水印的嵌入 – 由于在交互過程中使用非對(duì)稱加密和隨機(jī)置換等方法，賣方并不知道買方得到的確切的水印圖像 ，買方也不知道實(shí)際嵌入的水印 – 第三方可以對(duì)非法拷貝的來源進(jìn)行仲裁 ? 難點(diǎn) – 在沒有第三方參與并且不知曉指紋水印的情況下，銷售者如何確保嵌入的指紋和實(shí)體的相關(guān)性 – 第三方在不掌握指紋的情況下如何確信圖像中存在和實(shí)體相關(guān)的指紋 PKA W KA W PKB | KA ? (W) PKB|PKA ? (W) Contract Sig PKB X ? ? (W) 銷售者 A 購(gòu)買者 B PKB ? (W) PKB ? (W) X ? ? (W) 比較 水印生成及嵌入 PKB|PKA ? (W) Contract Sig PKA|PKB Y ’ j = rand（ 0， 1） A C PKB Y ? ? 爭(zhēng)議仲裁協(xié)議 (1) ? (3) 爭(zhēng)議仲裁 ? 爭(zhēng)議仲
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