【正文】 所有的點都受統(tǒng)計控制。由於特殊原因是通過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對操作進行分析，並且希望操作者或現(xiàn)場檢驗員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因並糾正。 劃圖區(qū)域 105 A4將不合格品率描繪在控制圖上 ? 描繪每個子組的 p值，將這些點聯(lián)成線通常有助於發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢。由於這個原因，在解釋趨勢時要特別注意。 ? 如果過程的分布不是對稱的，則在解釋單值控制圖時要非常小心。 ? 連續(xù) 10點中有 4點 (該 4點可不連續(xù) )在外側的 1/3帶狀區(qū)間內 . 61 為了繼續(xù)進行控制延長控制限 ? 估計過程標準偏差 ? 計算新的控制限 2?dR?? newxnewxnewRnewRnewRAxLCLRAxUCLRDLCLRDUCLdR22342???????? ?62 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 72 2 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 79 3 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 80 4 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 78 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 73 2 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 72 3 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 74 4 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 76 63 Case study ? 請計算出上表的 XR控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ ? 如果製程假設已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自 n=4調為 n=5時，那麼其新控制限為何？ 64 Ｄ過程能力解釋 D1計算過程的標準偏差 D2計算過程能力 D3評價過程能力 D4提高過程能力 D5對修改的過程繪制控制圖並分析 建立 XR圖的步驟 D 65 aC製程能力指標2?)()2/(dRTXCa?????雙邊規(guī)格66 pC製程能力指標 內變差只考慮到固定變差或組單邊規(guī)格下規(guī)格界限單邊規(guī)格上規(guī)格界限雙邊規(guī)格2?)(?3)(?3)(?6dRLSLXCXUSLCLSLUSLCppp???????????67 pkC製程能力指標 2??3?3),min(dRSxCxSCCCClplupuplpupk?????????68 及組間變差都考慮進去內變差製程績效所表達的是組1)(??3?3),min(12??????????nxxSxPxSPPPPniilplupuplpupk???製程績效指標 69 群體 平均值 =μ 標準差 =σ 對 σ的估計 1)(????12142????????nxxcSdRSnnnx????群體標準差的估計 70 10 14 18 T 12 16 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 13 2 T 10 14 18 12 16 10 14 18 T 12 16 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 14 2 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 15 2 指數(shù)差異說明 71 Case study ? 請依照上個 case study的數(shù)據(jù)，計算其下列的各項指標結果，假設其規(guī)格為： 75177。 ? 當出現(xiàn) 6點鏈時 , 應開始調查原因 。如果系統(tǒng)內存在變差的特殊原因，隨時間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。2σ % 177。 ? 管制界限：應用於一群單位產品集體之量度，這種量度是從一群中各個單位產品所得之觀測值所計算出來者。 解析用 穩(wěn)定 控制用 12 計量值的分佈表達 位置：中心值 形狀：峰態(tài) 分佈寬度 13 控制圖原理說明 群體 平均值 =μ 標準差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??14 控制圖原理 μ177。統(tǒng)計製程管制 (SPC) 課程內容 ? 控制圖歷史說明 ? 控制圖說明 ? 控制圖原理說明 ? 控制圖種類及選擇說明 ? 正態(tài)分佈說明 ? α,β 風險說明 ? 普通原因、特殊原因說明 ? 使用控制圖注意事項 ? XR,XS,XR,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說明 ? 什麼是 MOTOROLA的 6σ ? 控制圖的判讀 ? Case study 2 控制圖的歷史 ? 控制圖是 1924年由美國品管大師 . Shewhart博士發(fā)明。 利用控制限區(qū)隔 是否為非機遇性 8 控制圖種類 (以數(shù)據(jù)來分 ) ? 計量值控制圖 ? 平均值與全距控制圖 ? 平均值與標準差控制圖 ? 中位值與全距控制圖 ? 個別值與移動全距控制圖 ? 計數(shù)值控制圖 ? 不良率控制圖 ? 不良數(shù)控制圖 ? 缺點數(shù)控制圖 ? 單位缺點控制圖 9 “ n”=10~25 控制圖的選定 資料性質 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質 “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計數(shù)值 計量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~5 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 10 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機械、設備 提升製程能力 控制圖的繪製流程 11 控制圖種類 (依用途來分 ) ? 解析用控制圖 ? 決定方針用 ? 製程解析用 ? 製程能力研究用 ? 製程管制準備用 ? 管制用控制圖 ? 追查不正常原因 ? 迅速消除此項原因 ? 並且研究採取防止此項原因重複發(fā)生之措施。3σ % % 15 % % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ 正態(tài)分佈概率 16 中央極限定理 ),( 2??N 24 )4,( ,4,2????????xmeanitNthennwhen39 )9,( ,9,2????????xmeanitNthennwhen17 有限群體修正係數(shù) nENnx???????X )( then101 if1)( the n101 if???????NnNnXENnx???18 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下控制限L C L個別值的正態(tài)分佈 平均值的正態(tài)分佈 控制圖的正態(tài)分佈 控制圖原理說明 19 管制界限和規(guī)格界限 ? 規(guī)格界限：是用以說明品質特性之最大許可值，來保證各個單位產品之正確性能。σ % 177。除非所有的特殊原因都被查找出來並且採取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預測的方式來影響過程的輸出。 ? 連續(xù) 100點中 , 不多于 2點超出控制界限 . ? 五種缺陷 ? 鏈 : 點連續(xù)出現(xiàn)在中心線 CL 一側的現(xiàn)象稱為鏈 , 鏈的長度用鏈內所含點數(shù)多少來判別 . ? 當出現(xiàn) 5點鏈時 , 應注意發(fā)展情況 , 檢查操作方法有無異常 。 ? 連續(xù) 7點中有 3點 (該 3點可不連續(xù) )在外側的 1/3帶狀區(qū)間內 。 87 RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323~~~~????????全距管制圖值管制圖管制圖RX ?~? B計算控