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【正文】 維持，惟有上述的管制圖 不易實(shí)現(xiàn)此目的，而且管制的運(yùn)用也很複雜。現(xiàn)在，下圖為掌握?qǐng)D，並分別令製 程界限內(nèi)為綠帶，工程界限內(nèi)為黃帶，以及工程界限外為紅帶。然而，若有一點(diǎn)落於管制界限外，就視為是製程失控的證據(jù)，必需調(diào)查其原因並修正之。Prepare by Jack Tsai/ Johnny Chen Present by Johnny Chen SPC ( Statistical Process Control ) 統(tǒng)計(jì)製程管制介紹 管制圖的基本原理 管制圖的分析與研判 管制圖的種類 製程能力指數(shù) Cpk 管制圖的目的 1. 在製造過程中提供有效情報(bào) , 降低製程變異 2. 降低或避免製造出不良品 3. 提供情報(bào) ,以判定製程條件是否需要調(diào)整 4. 建立歷史資料庫 , 易於製程變動(dòng)檢出 5. 對(duì)改善效果確認(rèn) , 使用統(tǒng)計(jì)工具評(píng)估成果 統(tǒng)計(jì)式思維 * 傳統(tǒng)製程觀點(diǎn) : 符合規(guī)格 / 良品或不良品判定 * 現(xiàn)代 SPC觀點(diǎn) : 穩(wěn)定生產(chǎn) , 減少變異 , 強(qiáng)調(diào)製程控管 * Schwhart觀點(diǎn) : 降低變異可以提昇生產(chǎn)力 * Deming觀點(diǎn) : 品質(zhì)的變異就是資源的浪費(fèi) , 以及產(chǎn)能的犧牲 * 田口品質(zhì)觀點(diǎn) : 機(jī)能變異的存在 ,就會(huì)導(dǎo)致下製程或 使用者的損失 ,進(jìn)而影響到製造者的競爭地位 經(jīng)由製程中去收集資料，而加以統(tǒng)計(jì)分析，從分析中得以管制製程是否穩(wěn)定。只要樣本點(diǎn)皆落於管制界限內(nèi)，製程就視為在控制下，不必採任何措施?！?/2，亦即製程上界及製程 下界分別為 m+△ /2及 m－△ /2。因此，我們而要乙 種簡易圖形工具，來掌控製程能力。 統(tǒng)計(jì)製程管制 Input 製程 Output實(shí)施採取行動(dòng)決策觀測(cè)值數(shù)據(jù)收集規(guī)劃行動(dòng)方案診斷異常檢出評(píng)估數(shù)據(jù)分析設(shè)備環(huán)境因素工具原料操作員備方法管制圖的歷史 1924年由美國品管大師 Shewhart博士發(fā)明 1941~1942年 , 二次世界大戰(zhàn)期間 , 美國制定強(qiáng)制性 之戰(zhàn)時(shí)規(guī)格 , 作為實(shí)施統(tǒng)計(jì)的品質(zhì)管制規(guī)範(fàn)
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