人工智能專家系統(tǒng)-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 專家系統(tǒng)的開發(fā) (5) 建立中間假設(shè)。 專家系統(tǒng)的開發(fā) 各類專家系統(tǒng)之間具有一些共同的問題。系統(tǒng)功能上的完善或改變，只依賴于規(guī)則集的完善和改變。工具支撐環(huán)境僅是一個(gè)附帶的軟件包，以便使用戶界面更友好。初始知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)包括： (c) 概念形式化，即確定用來組織知識(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式，應(yīng)用人工智能中各種知識(shí)表示方法把與概念化過程有關(guān)的關(guān)鍵概念、子問題及信息流特性等變換為比較正式的表達(dá)，它包括假設(shè)空間、過程模型和數(shù)據(jù)特性等。 反復(fù)對(duì)知識(shí)庫(kù)及推理規(guī)則進(jìn)行改進(jìn)試驗(yàn)，歸納出更完善的結(jié)果。 (e) 規(guī)則合法化，即確認(rèn)規(guī)則化了知識(shí)的合理性，檢驗(yàn)規(guī)則的有效性。初始知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)包括： (a) 問題知識(shí)化，即辨別所研究問題 的實(shí)質(zhì)，如要解決的任務(wù)是什么，它是如何定義的，可否把它分解為子問題或子任務(wù)，它包含哪些典型數(shù)據(jù)等。因此，語言型工具的結(jié)構(gòu)變化范圍廣泛，表示靈活，所適應(yīng)的范圍要比骨架型工具廣泛得多。 我國(guó)也出現(xiàn)不少專家系統(tǒng)工具，如“天馬”專家系統(tǒng)開發(fā)工具、 ASCS農(nóng)業(yè)專家咨詢系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)、國(guó)家 863計(jì)劃研究成果 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)（ PAID： Platform for Agricultural Intelligencesystem Development）等。同時(shí)，還可以采取以下的做法：先獨(dú)立地確定中間假設(shè) H，然后在進(jìn)一步的推理中，利用 H的肯定或否定，而不是始終以事實(shí)來推理。也就是說，應(yīng)用這些觀測(cè)可以把各種假設(shè)完全區(qū)分開來。 （ 3）規(guī)則型知識(shí)。 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 專家系統(tǒng)的基本工作流程是，用戶通過人機(jī)界面回答系統(tǒng)的提問，推理機(jī)將用戶輸入的信息與知識(shí)庫(kù)中各個(gè)規(guī)則的條件進(jìn)行匹配，并把被匹配規(guī)則的結(jié)論存放到綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中。 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 系統(tǒng)的主要部分是知識(shí)庫(kù)和推理引擎。 專家系統(tǒng)的概念 前者把問題求
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