物流系統(tǒng)決策概述課件-文庫吧在線文庫
【正文】 ? 日常決策 3. 按決策者對自然狀態(tài)的了解 ? 確定型決策 ? 隨機(jī)型決策（風(fēng)險(xiǎn)型決策、統(tǒng)計(jì)型決策） ? 非確定型決策 7 五 . 決策問題的特征 ? 存在著決策者希望達(dá)到的一個(gè)明確目標(biāo)。假定所準(zhǔn)備的空艙量為所需要量中的某一個(gè)： 方案 1：準(zhǔn)備的空艙量為 100； 方案 2：準(zhǔn)備的空艙量為 150； 方案 3：準(zhǔn)備的空艙量為 200； 方案 4：準(zhǔn)備的空艙量為 250； 方案 5：準(zhǔn)備的空艙量為 300； 決策問題：如何準(zhǔn)備合適的空艙量？ 因?yàn)楦魇录顟B(tài)出現(xiàn)的概率未知，因?yàn)閷儆诜谴_定型決策問題。 ? 選擇平均收益值最大的方案作為最佳方案。決策結(jié)果： 第 1方案為最佳方案。 a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) 最大 收益值 B1(100) 2023 2023 2023 2023 2023 2023 B2(150) 1000 3000 3000 3000 3000 3000 B3(200) 0 2023 4000 4000 4000 4000 B4(250) 1000 1000 3000 5000 5000 5000 B5(300) 2023 0 2023 4000 6000 6000 需求量 bj 準(zhǔn)備的空艙量 ai ?事實(shí)上，這種方法進(jìn)行大中取大。 ?當(dāng) ? =1時(shí)，即為樂觀準(zhǔn)則法。 ? 將該狀態(tài)下的其他收益值與理想目標(biāo)之差，作為該方案的后悔值，將他們排列成一個(gè)矩陣，稱為后悔矩陣。 ? 期望值準(zhǔn)則：采用期望值的大小作為判別標(biāo)準(zhǔn) ? 首先利用自然狀態(tài)發(fā)生的概率，計(jì)算出每個(gè)方案的期望損益值； ? 然后比較損益值的大?。? ? 具有最大期望收益值或最小期望損失值的方案就是期望值準(zhǔn)則下的最優(yōu)方案。節(jié)點(diǎn)有三種： （ 1）決策節(jié)點(diǎn)，用符號 表示。 （ 3）結(jié)果節(jié)點(diǎn)，用符號 表示?，F(xiàn)擬改進(jìn)生產(chǎn)工藝，即每批元件進(jìn)廠后，先進(jìn)行老化處理，并加以篩選，然后再裝配。 新方案的期望費(fèi)用為：該方案狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的期望費(fèi)用 EMV2 + 每批元件的處理費(fèi)用 40元。 35 ? ?TminXfXfXfXFXgXDRDXXFMax))(),...,(),(()(0)(|)(21?????其中：求二 . 物流系統(tǒng)多目標(biāo)決策的數(shù)學(xué)模型 最優(yōu)解 X*： 若對于可行方案集合 D中的任何 X，有 F(X*) F(X)，則稱 X*為最優(yōu)解。 設(shè) m個(gè)目標(biāo)函數(shù)的規(guī)定值分別為： f1*， f2*， …. ， fm*，要求目標(biāo)函數(shù)的規(guī)定值盡可能小，同時(shí)對目標(biāo)函數(shù)的重要性有不同要求（權(quán)重不一樣），可以構(gòu)造新的函數(shù)如下： ? ?為規(guī)定值。 設(shè)有 m個(gè)目標(biāo) f1(X)， f2(X)， …. ， fm(X)要實(shí)現(xiàn)，可以確定其中一個(gè)目標(biāo)為主要目標(biāo)，保證此目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，而對于其他的目標(biāo)只在一定的程度上滿足即可。 二 . 決策樹法決策 33 4 多目標(biāo)決策 34 一 . 多目標(biāo)決策的概念 ? 在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)研究和工程建設(shè)活動(dòng)中經(jīng)常遇到要對多個(gè)目標(biāo)作出決策。 。 ?用概率枝上的概率乘以結(jié)果節(jié)點(diǎn)上的損益值，然后將每一方案求和（方案的期望值） ?將方案的期望值填入方案節(jié)點(diǎn)旁邊，決策樹便可以向左推一級。 ? 表示此時(shí)的行為是決策者在自己無法控制的一種狀態(tài)。 22 一 .損益矩陣法決策 各方案的損益期望值的計(jì)算公式 ? ? mnsaVsPsaVE njjijjij ,...,2,1)()()(1??? ??從 Ej中選擇收益期望值最大的方案作為最優(yōu)方案，即： 或者，從 Ej中選擇損失期望值最小的方案作為最優(yōu)方案，即： ? ?)],([ jij saVEMa x最優(yōu)方案為： ? ?)],([minjij saVE最優(yōu)方案為：23 例題 1 某化工廠銷售一種粘接劑，該產(chǎn)品存儲(chǔ)時(shí)間較短，為了提高使用質(zhì)量，決定只配制每天的銷售量。 在每一自然狀態(tài)下的后悔值 最大 后悔值 a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) B1(100) 0 1000 2023 3000 4000 4000 B2(150) 1000 0 1000 2023 3000 3000 B3(200) 2023 1000 0 1000 2023 2023 B4(250) 3000 2023 1000 0 1000 3000 B5(300) 4000 3000 2023 1000 0 4000 需求量 bj 準(zhǔn)備的空艙量 ai a1 (100)
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