物流系統(tǒng)決策概述課件-文庫吧在線文庫
【正文】 ? 日常決策 3. 按決策者對自然狀態(tài)的了解 ? 確定型決策 ? 隨機型決策（風險型決策、統(tǒng)計型決策） ? 非確定型決策 7 五 . 決策問題的特征 ? 存在著決策者希望達到的一個明確目標。假定所準備的空艙量為所需要量中的某一個： 方案 1：準備的空艙量為 100； 方案 2：準備的空艙量為 150； 方案 3：準備的空艙量為 200； 方案 4：準備的空艙量為 250； 方案 5：準備的空艙量為 300； 決策問題：如何準備合適的空艙量？ 因為各事件狀態(tài)出現的概率未知，因為屬于非確定型決策問題。 ? 選擇平均收益值最大的方案作為最佳方案。決策結果： 第 1方案為最佳方案。 a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) 最大 收益值 B1(100) 2023 2023 2023 2023 2023 2023 B2(150) 1000 3000 3000 3000 3000 3000 B3(200) 0 2023 4000 4000 4000 4000 B4(250) 1000 1000 3000 5000 5000 5000 B5(300) 2023 0 2023 4000 6000 6000 需求量 bj 準備的空艙量 ai ?事實上，這種方法進行大中取大。 ?當 ? =1時，即為樂觀準則法。 ? 將該狀態(tài)下的其他收益值與理想目標之差，作為該方案的后悔值，將他們排列成一個矩陣，稱為后悔矩陣。 ? 期望值準則：采用期望值的大小作為判別標準 ? 首先利用自然狀態(tài)發(fā)生的概率，計算出每個方案的期望損益值； ? 然后比較損益值的大小； ? 具有最大期望收益值或最小期望損失值的方案就是期望值準則下的最優(yōu)方案。節(jié)點有三種： （ 1）決策節(jié)點，用符號 表示。 （ 3）結果節(jié)點，用符號 表示?，F擬改進生產工藝，即每批元件進廠后，先進行老化處理，并加以篩選，然后再裝配。 新方案的期望費用為：該方案狀態(tài)節(jié)點的期望費用 EMV2 + 每批元件的處理費用 40元。 35 ? ?TminXfXfXfXFXgXDRDXXFMax))(),...,(),(()(0)(|)(21?????其中：求二 . 物流系統(tǒng)多目標決策的數學模型 最優(yōu)解 X*： 若對于可行方案集合 D中的任何 X，有 F(X*) F(X)，則稱 X*為最優(yōu)解。 設 m個目標函數的規(guī)定值分別為： f1*， f2*， …. ， fm*，要求目標函數的規(guī)定值盡可能小，同時對目標函數的重要性有不同要求（權重不一樣），可以構造新的函數如下： ? ?為規(guī)定值。 設有 m個目標 f1(X)， f2(X)， …. ， fm(X)要實現，可以確定其中一個目標為主要目標，保證此目標的實現，而對于其他的目標只在一定的程度上滿足即可。 二 . 決策樹法決策 33 4 多目標決策 34 一 . 多目標決策的概念 ? 在社會、經濟、科學研究和工程建設活動中經常遇到要對多個目標作出決策。 。 ?用概率枝上的概率乘以結果節(jié)點上的損益值，然后將每一方案求和（方案的期望值） ?將方案的期望值填入方案節(jié)點旁邊，決策樹便可以向左推一級。 ? 表示此時的行為是決策者在自己無法控制的一種狀態(tài)。 22 一 .損益矩陣法決策 各方案的損益期望值的計算公式 ? ? mnsaVsPsaVE njjijjij ,...,2,1)()()(1??? ??從 Ej中選擇收益期望值最大的方案作為最優(yōu)方案，即： 或者，從 Ej中選擇損失期望值最小的方案作為最優(yōu)方案，即： ? ?)],([ jij saVEMa x最優(yōu)方案為： ? ?)],([minjij saVE最優(yōu)方案為：23 例題 1 某化工廠銷售一種粘接劑，該產品存儲時間較短，為了提高使用質量，決定只配制每天的銷售量。 在每一自然狀態(tài)下的后悔值 最大 后悔值 a1 (100) a2 (150) a3 (200) a4 (250) a5 (300) B1(100) 0 1000 2023 3000 4000 4000 B2(150) 1000 0 1000 2023 3000 3000 B3(200) 2023 1000 0 1000 2023 2023 B4(250) 3000 2023 1000 0 1000 3000 B5(300) 4000 3000 2023 1000 0 4000 需求量 bj 準備的空艙量 ai a1 (100)
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