spc與常規(guī)控制圖培訓(xùn)課件-文庫吧在線文庫
【正文】 制界限任何處，發(fā)生這種情況的概率為 2C32（ ） =控制圖上的信號解釋l 規(guī)則 6：連續(xù) 5點中有 4點落在中心線同一側(cè)的 1σ 以外。SPC與常規(guī)控制圖—— 控制圖概念又叫管理圖或休圖。記 d為界外點數(shù)，假設(shè)過程是穩(wěn)泰的，則 P(連續(xù) 25點 ,d=0)=()25= P(連續(xù) 25點 ,d0)=1P(連續(xù) 25點 ,d=0) ===a1 同樣地 a2=， a3=判異準則l 思路：小概率事件原理l 休哈特思想： 點出界就判異； 界內(nèi)點排列不隨機判異。根據(jù)選定的特性值，按一定的時間間隔，抽取一個容量為 n的樣本，共取 k個樣本，一般要求 k≥25， n=4， 5。然后利用剩余的樣本統(tǒng)計量重新修正控制界限。由于調(diào)諧鈕的裝配持續(xù)出現(xiàn)了問題，管理層決定要求承包商為零件的直徑建立一個 x和 R控制圖以檢查這個過程出現(xiàn)的問題。l 然而，在均值控制圖上，有 4個點超出了控制上限，這些點在下午 1點到 2點半持續(xù)發(fā)生的，而且在上午 10點（第 4個子組）平均值是 838，在下區(qū)域 A的 3個連續(xù)點中的第 2個連續(xù)點，因此是缺乏控制的。這時，如果認為基本目的達到，就不必再做控制圖的每月修正，只做定期抽樣檢驗判斷工序狀態(tài)的保持情況就可以了成功案例：青島海爾集團冰箱 l 海爾集團冰箱中二事業(yè)部，是海爾冰箱重要生產(chǎn)基地之一，年產(chǎn) 100多萬臺冰箱，遠銷國內(nèi)外。 使用后的效果： l 直接進行設(shè)備數(shù)據(jù)采集，將極大的提高數(shù)據(jù)的采集密度和統(tǒng)計分析的樣本容量，以及數(shù)據(jù)的真實可靠性，真實的反應(yīng)生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況。 l 質(zhì)量廢品比應(yīng)用系統(tǒng)前減少 47%， l 過程參數(shù)大大優(yōu)化 ,產(chǎn)出率大大提高，改善生產(chǎn)效率和降低停機時間l 計件值控制圖這里僅討論 不合格率控制圖（ p圖）不合格率控制圖是用于判斷生產(chǎn)過程中的不合格率是否處于或保持在所要求的水平。Average depth of slot (inches)（ 2）分組 /成束混亂模式l 分組模式是把一個含有干擾因素的新的系統(tǒng)引入到一個系統(tǒng)中的時候引起的，這個新系統(tǒng)中的干擾因素能夠影響分組的或者是成束的點（ 3）混合模式l 混合模式指示了一個質(zhì)量特性的兩個或者多個分布的存在。通常用 p估計 p，這樣得 p圖的中心線及上、下控制限下例是一個產(chǎn)品的缺陷調(diào)查情況，利用 p控制圖對產(chǎn)品進行分析l We can now find the numerical values for constructing our pchart:l Notice that since a negative fraction defective is not possible, the lower control limit
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