用于電信業(yè)中無力償還客戶的決策支持的數(shù)據(jù)挖掘-文庫吧在線文庫
【正文】 n 23種中的某一種。假設 “兩類客戶中要求分期付款的客戶的比例相同 ”被拒絕。n 實現(xiàn)方法：保留原始數(shù)據(jù)集中所有無力償還客戶的例子，對有力償還的客戶進行層層抽樣。 所做實驗都采用該劃分好的數(shù)據(jù)集。n 結果：雖然無力償還客戶的分類準確率下降了不少，但是有力償還客戶的錯判警報改進了很多。n “知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項目 ” 并從始至終完整的執(zhí)行。問題：該方案能否普及并應用到其它方面n 該研究中的一些發(fā)現(xiàn)和技術是有普遍意義的，如： 2階段的數(shù)據(jù)挖掘方法，以及關于知識發(fā)現(xiàn)方法的討論。 一月 21一月 2103:36:1003:36:10January 21, 2023n 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 一月 2103:36:1003:36Jan2121Jan21n 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 一月 21一月 21Thursday, January 21, 2023n 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023/1/21 3:36:1003:36:1021 January 2023n 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。勝人者有力，自勝者強。 。 2023/1/21 3:36:1003:36:1021 January 2023n 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 一月 21一月 21Thursday, January 21, 2023n 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 1. 實施特征選擇（用回歸分析中的逐步前向選擇）。然而，項目的發(fā)現(xiàn)遠不止在該案例的研究領域的應用。神經(jīng)網(wǎng)絡n 利用后向傳播算法，仍然使用回歸分析中選出的 17個變量作為訓練網(wǎng)絡的輸入。 ，給出了一個基于規(guī)則的分類器。n ，兩類的錯分引起的代價不同。為證實此點實施了一項假設檢驗：兩類客戶和不同種類的帳戶的平均欠費數(shù)是同質(zhì)的。n 方法： 。此外，呼叫習慣的改變和支護習慣的模式都被檢驗是否可以對未來的無力償還行為進行安全的預測。第二部分類似應用問題的回顧n 電信公司對無力償還客戶的預測和以下幾個領域的欺詐檢測問題相似。n a)無力償還客戶的行為可歸結為欺詐性結果或一些不從屬客戶意愿的因素（如不可抗力、社會因素）。盡管針對這些客戶采取了一定的預防措施，然而在大多數(shù)情況下，這些措施顯得太晚了，并且沒有顯著的作用。比如：n a)客戶簡介n b)所使用的服務n c)公司與客戶間的經(jīng)濟聯(lián)系最終目標n 與其他欺詐檢測問題中的欺詐者相似，普遍認為無力償還客戶一般與其它客戶表現(xiàn)不同，尤其是在該要付費的關鍵時期。n c)在大量可用的數(shù)據(jù)中，可以定義許多參數(shù)，常常由主要的交易數(shù)據(jù)演繹而來，可以描述客戶行為。第三部分 無力償還檢測 —— KDD過程的結果KDD的 9個步驟n 1)問題定義和應用領域n 2)創(chuàng)建目標數(shù)據(jù)集n 3)數(shù)據(jù)清洗和預處理n 4)數(shù)據(jù)縮減和
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