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qa-t2-08spc基礎知識-文庫吧在線文庫

2025-03-06 20:34上一頁面

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【正文】 是以概率論為理論基礎發(fā)展起來的應用數(shù)學的分支。 變差: 過程的單個值輸出之間不可避免的 差別 。 用紅色虛線繪制。而在進行測量系統(tǒng)分析之前,要事先確認測量儀器的分辨力。 SPC的誤區(qū) 誤區(qū)五:控制圖沒有記錄重大事項。 誤區(qū)六:有控制圖就是在推動 SPC? 這張控制圖是否受到應有的重視?是否已遵照規(guī)定,實施追蹤與判斷? SPC的誤區(qū) 誤區(qū)之七:不能正確理解 Xbar圖與 R圖的含義 這兩個圖到底先看哪個圖?為什么? R反應的是每個子組組內(nèi)的變差,它反映了在收集數(shù)據(jù)的這個時間段,制程發(fā)生的變差; Xbar圖反映的是每個子組的平均值的變化趨勢,所以其反映的是組間的變差。 SPC的誤區(qū) 誤區(qū)十: 有了 Cpk/Ppk等 計 算就是在推 動 SPC? 有對 Cpk值定期審查嗎? 誤區(qū)十一:沒有將控制圖用于改善 當控制圖的點顯示有特殊原因出現(xiàn)時,正是過程改善的契機。 SPC的誤區(qū) 誤區(qū)九:控制圖的品管的事情 SPC成功的必要條件,是全員培訓。如果這些變動會引起產(chǎn)品平均值或產(chǎn)品變差較大的變化,那么,這些變化就會在 Xbar或 R圖上反映出來,我們也就可以從控制圖上了解制程的變動。解析的目的是確定制程穩(wěn)定性,進而是可預測的,并且看過程能力是否符合要求。 以 XbarR為例 以 XbarR為例 計量型控制圖 用其 分布 (數(shù)據(jù)的離散程度)和 位置 (數(shù)據(jù)平均值)來解釋總體數(shù)據(jù)(過程輸出或工序參數(shù)) 平均值的變化 導致總體位置 的偏移 極差值的變化 導致總體分布 寬度的變化 質(zhì)量波動理論: 控制圖上的的控制界限就是區(qū)分偶然波動與異常波動的科學界限,常規(guī)控制圖的實質(zhì)是區(qū)分偶然因素與異常因素的顯示圖 小概率事件: 判異準則就是基于小概率 a) 判異準則有兩類: ? 點出界就判異 ? 界內(nèi)點非隨機排列 請參照國家標準 GB/T 40912023 3個標準差 7點落在中心線同一側 6點遞增或遞減 14點相鄰點上下交替 3點有 2點落在中心線同一側的 B區(qū)以外 5點有 4點落在中心線同一側的 C區(qū)以外 15點在 C區(qū)中心線上下 8點在中心線兩側,但無一點在 C區(qū)中 b) 總體分布準則: 大約 2/3的描點應落在控制限的中間三分之一的區(qū)域內(nèi),大約 1/3的點落在其外的三分之二的區(qū)域。 過程中心偏移 偏差大 在 6?里 , 我們 首先解決中心偏移問題 , 然后
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