生產(chǎn)運(yùn)作管理需求預(yù)測課件-文庫吧在線文庫
【正文】 nttt???? 1MAD? 平均平方誤差（ mean squared error, MSE） 預(yù)測誤差與監(jiān)控 ? 平均預(yù)測誤差（ mean forecast error, MFE） ………. ? 平均絕對百分誤差 ? ?nFAMFEnttt???? 1 ???? nt tttAFAM AP E1)100(? 注意： ? ?nFAMSEnttt???? 12反映預(yù)測精度 衡量無偏性 預(yù)測誤差滾動和 Running sum of forecast errors， RSFE ? MAD和 MSE用于度量預(yù)測誤差的大小 ? MFE用于度量預(yù)測的無偏性 定量預(yù)測方法 預(yù)測值 實(shí)際值 實(shí)際值中線 ? 練習(xí)： ? 試計算 MAD,MSE,MFE,MAPE 實(shí)際值 120 130 110 140 110 130 預(yù)測值 125 125 125 125 125 125 預(yù)測誤差與監(jiān)控 二、預(yù)測監(jiān)控 （ monitoring and controlling forecasts） 作用 ： ? 預(yù)測 檢驗預(yù)測模型是否有效： 方法 ： ? 偏差（ 實(shí)際值－預(yù)測值 ）： 是否在可接受的范圍之內(nèi)； ? 跟蹤信號法 (Tracking signal) ? 跟蹤信號：誤差代數(shù)和與 MAD的比值 MAD?? Forecast)(ActualMADRSFE=TS 預(yù)測誤差與監(jiān)控 可接受誤差范圍 上限 下限 控制界限 MAD數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)偏差相關(guān)數(shù) 落在控制界內(nèi)點(diǎn)數(shù)的百分比 ?1 ?2 ?3 預(yù)測誤差與監(jiān)控 例： 月份 需求預(yù)測 實(shí)際值 偏差 ?(AF) |AF| ?|AF| MAD TS 1 1000 950 50 50 50 50 50 2 1000 1070 70 20 70 120 60 3 1000 1100 100 120 100 220 4 1000 960 40 80 40 260 65 5 1000 1090 90 170 90 350 70 6 1000 1050 50 220 50 400 3MAD 2MAD 1MAD TS 0 1MAD 2MAD 3MAD 補(bǔ)充：用 EXCEL求解 移動平均分析 ? 工具 ——數(shù)據(jù)分析（加載宏，分析數(shù)據(jù)庫） ——移動平均 指數(shù)平滑分析 ： ? 工具 ——數(shù)據(jù)分析 ——指數(shù)平滑 ? 工具 ——數(shù)據(jù)分析 ——回歸 ? ＝ index(linest(y,x),true,false) 回歸分析 ： 思考題 課后題目 思考題 課后題目 思考題 課后題目 定量預(yù)測方法 練習(xí)： 年份 季節(jié)序列 t 實(shí)際值 At 2023 1 2 3 4 362 385 432 341 2023 5 6 7 8 382 409 498 387 2023 9 10 11 12 473 513 582 474 2023 13 14 15 16 544 582 681 557 利用過去 4年的歷史銷售數(shù)據(jù)預(yù)測未來一年的情況。但我們不能用一個確切的函數(shù)關(guān)系式來表示價格與需求量之間的關(guān)系，而只能通過數(shù)理統(tǒng)計的方法來確定。S (適用于 成熟期 或 成長后期 ) ? 計算公式： ……… ttt SFASF )1(1 ?? ????? SFt+1為（ t+1）期一次指數(shù)平滑預(yù)測值； ? At為 t期實(shí)際值； ? α為平滑系數(shù)，它表示賦予實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重（ 0≤α≤1） )(1 tttt SFASF ??? 定量預(yù)測方法 月份 實(shí)際銷售 α ＝ 0 . 4 α ＝ 0 . 71 1 0 . 0 0 1 1 . 0 0 1 1 . 0 02 1 2 . 0 0 1 0 . 6 0 1 0 . 3 03 1 3 . 0 0 1 1 . 1 6 1 1 . 4 94 1 6 . 0 0 1 1 . 9 0 1 2 . 5 55 1 9 . 0 0 1 3 . 5 4 1 4 . 9 76 2 3 . 0 0 1 5 . 7 2 1 7 . 7 97 2 6 . 0 0 1 8 . 6 3 2 1 . 4 48 3 0 . 0 0 2 1 . 5 8 2 4 . 6 39 2 8 . 0 0 2 4 . 9 5 2 8 . 3 910 1 8 . 0 0 2 6 . 1 7 2 8 . 1 211 1 5 . 0 0 2 2 . 9 0 2 1 . 0 412 1 4 . 0 F2 ＝ αA1 ＋ （ 1－ α） F1 ＝ ＋（ 1－ ） ＝ 定量預(yù)測方法 定量預(yù)測方法 ? 說明 ： ? 用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測，當(dāng)出現(xiàn)趨勢時，預(yù)測值雖然可描述實(shí)際值的變化形態(tài)，但預(yù)測值總是 滯后于實(shí)際值 ? 當(dāng)出現(xiàn)趨勢時，取 較大 α得到的預(yù)測值和實(shí)際值較接近。 定量預(yù)測方法的種類 定量預(yù)測方法 二、時間序列 ※ 定義 ? 按一定時間間隔和事件發(fā)生先后順序排列起來的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。 定義 優(yōu)缺點(diǎn) ? 簡單易行、不需要準(zhǔn)備歷史資料、匯集了各主管的經(jīng)驗與判斷；適用于缺乏足夠歷史資料情形； ? 缺乏嚴(yán)格的科學(xué)性；與會人員相互影響；耽誤主管時間；無人對其正確性負(fù)責(zé)；結(jié)果的可操作性較差； 定性預(yù)測方法 案例二 某紡織廠廠長召集主管銷售、財務(wù)、計劃和生產(chǎn)等部門的負(fù)責(zé)人，對下一年度某種紡織品的銷售前景作出估計。 定性預(yù)測方法 一、德爾菲法 (專家調(diào)查法 ) 優(yōu)缺點(diǎn) ? 簡單直觀、預(yù)測結(jié)果價值較高，避免專家會議缺點(diǎn)； ? 專家選擇標(biāo)準(zhǔn)的確定；對預(yù)測結(jié)果缺乏嚴(yán)格的科學(xué)分析； 最后趨于一致。 ?短期預(yù)測 (Shortrange Forecast) ? 1/4年 的需求前景， 以日、周、旬、月為單位 。后來，發(fā)現(xiàn)了是鎵、鈧和鍺 技術(shù)進(jìn)步 情況 政府部門以及其它一些社會組織經(jīng)常就未來的 經(jīng)濟(jì)狀況 發(fā)表經(jīng)濟(jì)預(yù)測報告 企業(yè)在未來的一段時間里的 產(chǎn)品需求期望 水平 ,是企制定計劃和控制決策的依據(jù) 對 社會未來的發(fā)展?fàn)顩r 的預(yù)計和推測。 ? 是建立在調(diào)查研究基礎(chǔ)上的 科學(xué)分析 。 產(chǎn)品生命周期： 任何成功的產(chǎn)品都有導(dǎo)入期、成長期、成熟期和衰退期 4個階段。選擇方法時要注意：不存在百分之百準(zhǔn)確的預(yù)測方法，因而不要為了預(yù)測的絕對準(zhǔn)確而白費(fèi)心機(jī)；就任何一個預(yù)測問題而言，存在精度比較合理的最低費(fèi)用區(qū)間。注意明顯不同意見 定性預(yù)測方法 案例一 某商業(yè)公司要從外地購進(jìn)一批新產(chǎn)品，該產(chǎn)品在本地還沒有銷售記錄。 定性預(yù)測方法 四、銷售人員意見匯總法 適用范圍 優(yōu)缺點(diǎn) ? 把本企業(yè)所有的推銷人員（包括代理商、經(jīng)銷商和分支機(jī)構(gòu)的推銷人員）都找回來，讓他們對自己負(fù)責(zé)的銷售區(qū)（或產(chǎn)品）下一季度或下一年度的銷售額作出估計，然后把他們每一個人的估計銷售額匯總
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