【正文】 A. STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 5測(cè)量誤差y=x+ε? 測(cè)量值 =真值 (True Value) + 測(cè)量誤差STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 6測(cè)量誤差來(lái)源STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 7測(cè)量誤差的來(lái)源n儀器方面 (Equipment)：nDiscrimination(分辯力 )nPrecision 精密度 (Repeatability 重復(fù)性 )nAccuracy準(zhǔn)確度 (Bias偏差 )nDamage損壞nDifferences among instruments and fixtures (不同儀器和夾具間的差異 )STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 8測(cè)量誤差的來(lái)源? 不同檢驗(yàn)者的差異 (Reproducibility再現(xiàn)性 ) (Difference in use by inspector) 訓(xùn)練– 技能– 疲勞– 無(wú)聊– 眼力– 舒適– 檢驗(yàn)的速度– 指導(dǎo)書(shū)的誤解STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 9測(cè)量誤差的來(lái)源? 不同環(huán)境所造成的差異（ Differences due to environment）– 溫度– 濕度– 振動(dòng)– 照明– 腐蝕– 污染 (油脂 )STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 10測(cè)量誤差的來(lái)源? 方法方面： (Differences among methods of use)– 測(cè)試方法– 測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)? 材料方面 (Material):– 準(zhǔn)備的樣本本身有差異– 收集的樣本本身有差異STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 11測(cè)量系統(tǒng)與過(guò)程同步改進(jìn)STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 12測(cè)量基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)? 測(cè)量 ( Measurement)： 賦值給具體事物以表示它們之間關(guān)于特定特性的關(guān)系。校準(zhǔn) 可能 也包括通過(guò)調(diào)整被比較 的 測(cè)量裝置的準(zhǔn)確度差異而進(jìn)行的探測(cè)、相關(guān)性、報(bào)告或消除的步驟。不能用于計(jì)量控制。STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 20測(cè)量基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)? 零件變差 (Part Variation):與測(cè)量系統(tǒng)分析有關(guān)，對(duì)一個(gè)穩(wěn)定過(guò)程零件變差 (PV)代表預(yù)期的不同零件和不同時(shí)間的變差。一個(gè)儀器應(yīng)至少和其分辨力單位同樣敏感。STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 23測(cè)量基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)引用標(biāo)準(zhǔn)工作標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)量具 夾量具 千分尺CMM 量塊激光干涉儀 引用量具量塊／比測(cè)波長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn) 干涉比測(cè)器STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 24測(cè)量基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)? 真值 (True Value):測(cè)量過(guò)程的目標(biāo)是零件的 ”真 ”值，希望任何單獨(dú)讀數(shù)都盡可能地接近這一讀值 (經(jīng)濟(jì)地 )。它也可被認(rèn)為是重復(fù)性在量程上的均一性 (同一性 )。通常認(rèn)為 K=2， U=KUc。真值的取得可以通過(guò)采用更高等級(jí)的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量 ， 取其平均值 。? 環(huán)境之間：在第 1,2,3等時(shí)間段內(nèi)測(cè)量，由環(huán)境循環(huán)引起的均值差。理想的測(cè)量系統(tǒng)STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 46測(cè)量系統(tǒng) 應(yīng)有的特性? 足夠的分辨率和靈敏度 。– 對(duì)于過(guò)程控制，測(cè)量系統(tǒng)的變異性應(yīng)該顯示有效的分辨率并與過(guò)程變差相比要小。例如，通過(guò)利用工程決策，直觀觀察或量具研究決定，是否評(píng)價(jià)人在校準(zhǔn)或使用儀器中產(chǎn)生影響。這樣做是有必要的，因?yàn)榉治鲋羞@些 零件被認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品變差的全部范圍 。如果可能，讀數(shù)應(yīng)取至 最小刻度的一半 。對(duì)特定的測(cè)量系統(tǒng)最終的接受準(zhǔn)則取決于測(cè)量系統(tǒng)的環(huán)境和目的，而且應(yīng)該取得顧客的同意。n如果標(biāo)準(zhǔn)樣本為可溯源的基準(zhǔn)值，則直接作為參考值。STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 67測(cè)量系統(tǒng)分析方法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量 2~5次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL， XbarR表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄n計(jì)算控制界限n平均值圖： Xbarbar+A2Rbar, XbarbarnR值圖： D4Rbar, Rbar, D3Rbarn劃出控制界限n將點(diǎn)子繪上n先檢查 R圖，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。nXBAR失控，表明測(cè)量系統(tǒng)不再正確測(cè)量，可能磨損，可能需重新校準(zhǔn)。n平均值使用的 方 法：averagen標(biāo)準(zhǔn)差的 方 法為： stdevSTATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 77測(cè)量系統(tǒng)分析方法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量 15次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計(jì)算 t值，并判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄偏倚分析的做法n計(jì)算 t值，并加以判定nt值的計(jì)算法：利用 (平均值 標(biāo)準(zhǔn)值 )／平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 79測(cè)量系統(tǒng)分析方法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量 15次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計(jì)算 t值，并判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄偏倚分析的做法n保留記錄n各項(xiàng)的線性分析的記錄要保存下來(lái)，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。n線性一般是在制程變異范圍比較寬，只做單點(diǎn)的偏差分析，可能擔(dān)心不足時(shí)使用。n利用 EXCEL的資料分析工具中的回歸工具進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算。其它計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)，例如可視標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果可形成 5~7個(gè)不同的分級(jí)。? 我們使用假設(shè)檢驗(yàn)分析法。 風(fēng)險(xiǎn)分析法分為 :– 假設(shè)檢驗(yàn)分析– 信號(hào)探測(cè)理論? 由于這些方法不能量化測(cè)量系統(tǒng)變異性。STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 90測(cè)量系統(tǒng)分析方法例 :STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 91測(cè)量系統(tǒng)分析方法GRR的做法? 極差分析法? 均值極差法? 方差分析法 我們選用的是均值極差法 (包括控制圖法 ) STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 92測(cè)量系統(tǒng)分析方法RR均值極差 法? 使用「全距及平均數(shù)」或「方差分析」方法對(duì)量具進(jìn)行分析 .? 取得包含 10個(gè)零件的樣本，代表 過(guò)程變差或預(yù)期范圍 .并對(duì)10個(gè)零件進(jìn)行編號(hào)。STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 85測(cè)量系統(tǒng)分析方法線性 分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的 4~5樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本 12次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計(jì)算截距 t值，斜率 t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄n請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次n測(cè)量人員應(yīng)當(dāng)是能夠代表實(shí)際測(cè)量的人員。n 如果測(cè)量系統(tǒng)偏倚非 0，應(yīng)該可以通過(guò)硬件、軟件或兩項(xiàng)同時(shí)調(diào)整再校準(zhǔn)達(dá)到 0，如果偏倚不能調(diào)整到 0，也仍然可以通過(guò)改變程序 (如用偏倚調(diào)整每個(gè)讀數(shù) )使用。此是可以接受的。n如果標(biāo)準(zhǔn)樣本為可溯源的基準(zhǔn)值，則直接作為參考值。穩(wěn)定性分析的做法STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 68測(cè)量系統(tǒng)分析方法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量 2~5次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL， XbarR表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄n后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖n如果前面的控制圖是穩(wěn)定的，那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限?？赡艿念l次如：n每小時(shí) 1組；n每天 1組；n每周 1組。– 此外，過(guò)程能被測(cè)量系統(tǒng)區(qū)分開(kāi)的分級(jí)數(shù) (ndc)應(yīng)該大于或等于 5。 (作業(yè)指導(dǎo)書(shū) Work Instruction)STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 55測(cè)量系統(tǒng)研究準(zhǔn)備結(jié)果分析? 位置誤差 (Location Error ):– 位置誤差通常是通過(guò)分析偏倚和線性來(lái)確定。STATSChipPAC Training Rev.: A Prepared by: XW Hu ConfidentialPage 54測(cè)量系統(tǒng)研究準(zhǔn)備測(cè)量系統(tǒng)分析執(zhí)行注意點(diǎn)? 測(cè)量應(yīng)按照 隨機(jī) 順序，以確保整個(gè)研究過(guò)程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機(jī)分布。– 零件結(jié)構(gòu) ：大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗(yàn)。* 發(fā)現(xiàn)哪種環(huán)境因素對(duì)測(cè)量系統(tǒng)有顯著的影響，例如溫度、濕度等，以決定其使用之空間及環(huán)境。? 測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)受控制的 。量程觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值觀測(cè)平