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【正文】 測(cè)定頻度數(shù)的同質(zhì)性： H0: P1=P2=…=Pn Ha: 至少一個(gè)不等； A— 假設(shè)測(cè)定： (5)： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認(rèn) 班次別 和 不同類型不良率 是否相關(guān)？ PValue → H a → 兩因素從屬（相關(guān)） 應(yīng)用二： 測(cè)定邊數(shù)的獨(dú)立性： H0: 獨(dú)立的（無(wú)相關(guān)） Ha: 從屬的（有相關(guān)）； 班次 不良類型 A— ANOVA（分散分析）： 兩個(gè)以上母集團(tuán)的平均是否相等； (1)： Oneway A（一因子多水平數(shù)） 背景：確認(rèn) 三根彈簧彈力比較 ？ H0: u1=u2=…= un Ha: 至少一個(gè)不等； PValue → H a → u 不等，有差異； 信賴區(qū)間都重疊 － u無(wú)有意差； 1和 2可以說(shuō)無(wú)有意差， 1和 3有有意差； A— ANOVA（分散分析）： 兩個(gè)以上母集團(tuán)的平均是否相等； (1)： Twoway A（ 2因子多水平數(shù)） 背景：確認(rèn) 生產(chǎn)線（因子 1）、改善（因子 2）影響下，測(cè)定值母平均是否相等，主效果和交互效果是否有意 ？ 生產(chǎn)線： PValue → H a → u 不等，有差異； 改善、交互： PValue → H 0 → u 相等，無(wú)差異； 生產(chǎn)線：信賴區(qū)間沒(méi)有都重疊 － u有差別－ 對(duì)結(jié)果有影響 改 善：信賴區(qū)間重疊 － u無(wú)差別－ 對(duì)結(jié)果沒(méi)有影響 A— （相關(guān)分析）： PValue → H a → （有相關(guān)相關(guān)） I — DOE： (1)： 2因子 2水準(zhǔn) ① 因子配置設(shè)計(jì) ： 輸出結(jié)果： 輸入 實(shí)驗(yàn) 結(jié)果 ② 曲線分析 ： 傾斜越大， 主效果越大 交叉越大， 交互效果越大 最大的 data ③ 統(tǒng)計(jì)性分析 ： 實(shí)施對(duì)因子效果的 ttest，判斷與 data有意的因子。 I — 最大傾斜法： 一次試驗(yàn)－－ (1) 因子配置設(shè)計(jì) ： 背景： 反應(yīng)值 : 收率 (Yield) 時(shí)間＝ 35min，溫度＝ 155時(shí)， Y＝ 80％ － 因 子 : 時(shí)間 (30 , 40) 溫度 (150,160) 確認(rèn)哪個(gè)因子影響收率，利用中心點(diǎn)包括的 22配置法 在中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)的次數(shù)！ 一次試驗(yàn)－－ (2)統(tǒng)計(jì)性分析 ： 實(shí)施對(duì)因子效果的 ttest， 判斷有意的因子 。 因子間的交互作用無(wú)有意 。 Y Y Y3的取 值 范 圍 ； (4) 數(shù)值性分析 ： 調(diào)整因子的水準(zhǔn) ， 接近收率 (Yield)= 、 粘性 Viscosity)=65. 已修訂的因子水準(zhǔn)值 C — 管理圖： (1) XbarR （ n10） ① 正常的 xbarR圖 ② 管理界限再計(jì)算（不考慮異常點(diǎn)） XbarR圖 （ 2） XbarS 管理圖（ n=10） （ 3） P 管理圖（離散，樣本大小不一定） （ 3） P 管理圖（離散，樣本大小不一定） 按月、按值班組、改善前 (6月 )、按改善前后等 按層區(qū)別在一個(gè)坐標(biāo)圖上區(qū)分標(biāo)注。 求 將變 量透 過(guò) 率最大化的最佳 條 件。 I — DOE： (2)：多因子不同水準(zhǔn) ① 因子配置設(shè)計(jì) ： 輸入 data： 反復(fù)次數(shù) ② 曲線分析 ： 傾斜越大， 主效果越大 無(wú)法確認(rèn)交互效果 ③ 統(tǒng)計(jì)性分析 ： 通過(guò)分散分析，判斷 1次效果、 2次效果的有意性； 主效果有有意， 交互效果無(wú)有意。 顯示因子的水準(zhǔn)不能線性變換 (Coded) 時(shí)的回歸系數(shù) . Coded是指實(shí)際因子水準(zhǔn) (1, +1)變換為線性變換。 Step Coded Level Uncoded Level 試驗(yàn)結(jié)果 (收率 ) A B A B 中心點(diǎn) 0 0 35
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