【正文】 混在一 起形成的 。 T B S L Tl Tu ? 盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質量的分布特征，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布，它不能反映產(chǎn)品 隨時間的過程特性 變化，有時生產(chǎn)過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬正常型，這也是直方圖的局限性。 45 50 55 60 850 900 淬火溫度(oC) 硬度HRC 圖 4— 9 鋼的淬火溫度與硬度分布圖 。 。 。 。 散布圖大致可分為下列情形： (1)完全正相關 ? x增大 ， y也隨之增大 。 散布圖大致可分為下列情形： (2)正相關 ? x增大 ， y基本上隨之增大 。 散布圖大致可分為下列情形： (3)負相關 ? x增大 ， y基本上隨之減小 。 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 局部與整體的散布圖 x y ○ ○ 制作與觀察散布圖應注意的幾種情況 ? (c)散布圖有時要分層處理。 ? 當 r的絕對值很小甚至等于 0時，并不表示 x與 y之間就一定不存在任何關系。 (2) 可按廢品項目 、 缺陷項目 ， 不同操作者等進行分類 。 其個數(shù)為 1~2個 ， 最多 3個 。實踐證明，集中精力將主要因素的影響減半比消滅次要因素收效顯著，而且容易得多。 收集各種信息 ， 比較原因大小和主次 ， 找出產(chǎn)生問題的主要原因；也就是根據(jù)反映出來的主要問題 （ 最終結果 ） ， 找出影響它的大原因 、中原因 、 小原因 、 更小原因等等 。如此展開下去，越具體越細致，就越好。 ? （ 2）主要、關鍵原因越具體，改進措施的針對性就越強。 例如：美國某電氣公司的一個工廠有 3千人 ， 制定了 5千張控制圖； 美國柯達彩卷公司有 5千人 ， 制定控制圖有 3萬 5千張 ， 平均每人 7張 。 如表 410 常用質量控制圖可分為兩大類： ? （ 1） 計量值控制圖包括： 單值控制圖 （ ） ， 中位數(shù)控制圖 。 雖然其取值范圍是確定的 ， 但取值具有隨機性 ， 只有在檢驗之后才能確定下來 。 )()(22 ?????? ?????? RAxLCL RAxUCL ?x ?R不必要圖的,4LCL RDRCLR?????? ? 用控制圖識別生產(chǎn)過程的狀態(tài)，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點位置以及變化趨勢進行分析和判斷，判斷工序是處于受控狀態(tài)還是失控狀態(tài)。 控制圖有缺陷的狀態(tài) ? (1)點子越出控制界限 。 ? a 7點在中心線一側 。這樣，在純粹出于偶然點子出界的場合，我們根據(jù)點子出界判斷生產(chǎn)過程異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤，這種錯誤就叫做第一種錯誤。（ 美 LTV鋼鐵公司實施SPC，勞動生產(chǎn)率提高了 20%以上 ） 所在車間 控制點 控制因素 文件號 日期 控制內容 過程標準 控制理由 測量規(guī)定 數(shù)據(jù)報告途徑 控制圖 有無建立控制圖 類型 制定日期 批準日期 糾正性措施 操作程序 審核程序 制定者 審批者 審批日期 過程控制標準表 應用控制圖需要考慮的一些問題 控制圖用于何處？（定量、重復、有統(tǒng)計規(guī)律） 如何選擇控制參數(shù)？（特征、有代表性、要求高） 怎樣選擇控制圖？（計量、計數(shù)） 如何分析控制圖？（判斷前，樣品是否隨機，讀數(shù)是否準、計算和描點有無差錯） 對點子出界或違反規(guī)定的處理（ 20字、關鍵要預防） 控制圖是警鈴（判斷異常、查原因） 控制圖的重新制定和保管。 控制圖顯示異常 貫徹 20字 控制穩(wěn)態(tài) 調整控制界限 有無異 因 有 無 ? 控制圖上只是打打點時起不到預防作用的。 3σ μ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ? 根據(jù)控制圖的控制界限所作的判斷也可能發(fā)生錯誤 。 2σ — μ 177。 ? 若過程為正態(tài)分布， d為界外點數(shù)，則 ? P(連續(xù) 35點， d≤1) ? =C035()35+ C135()34()= ? P(連續(xù) 35點， d＞ 1)== ? 于 。 再以中心線為基準向上或向下量 3倍標準偏差 ， 就確定了上 、 下控制界限 。 ? 計量值控制圖對工序中存在的系統(tǒng)性原因反應敏感，所以具有及時查明并消除異常的明顯作用，其效果比計數(shù)值控制圖顯著。 UCL ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● CL LCL 子樣號 重量特性數(shù)據(jù) ? 所謂控制圖的基本思想就是把要控制的質量特性值用點子描在圖上，若點子全部落在上、下控制界限內，且沒有什么異常狀況時，就可判斷生產(chǎn)過程是處于控制狀態(tài)。 ? （ 4） 盡可能用數(shù)據(jù)反映 、 說明問題 。 因果圖作圖步驟 ? （ 5） 注明本因果圖的名稱 、 日期 、 參加分析的人員 、 繪制人和參考查詢事項 。 因果圖作圖步驟 ? （ 2）確定造成這個結果和質量問題的因素分類項目。檢查質量改進措施的效果 。它們對產(chǎn)品質量僅有輕微影響，又稱為 C類因素 例 43：某化工廠對十五臺尿素塔焊縫缺陷所需工時進行統(tǒng)計分析 ， 如表 49。左邊的縱坐標表示頻數(shù) fi，右邊的縱坐標表示頻率 Pi；橫坐標表示質量項目，按其頻數(shù)大小從左向右排列；各矩形的底邊相等，其高度表示對應項目的頻數(shù)。 排列圖最早由意大利經(jīng)濟學家巴累特(Pareto)用于統(tǒng)計社會財富分布狀況的 。 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 應分層處理的散布圖 x y ○ ○ A B C r ? 變量之間關系的密切程度，需要用一個數(shù)量指標來表示，稱為相關系數(shù)，通常用 r表示。 制作與觀察散布圖應注意的幾種情況 ? (a)應觀察是否有異常點或離群點出現(xiàn) ， 即有個別點子脫離總體點子較遠 。 散布圖大致可分為下列情形： (4)完全負相關 ? x增大 ， y隨之減小 。 。 。 。 。 這種圖就稱為散布圖 。 孤島型 4. 直方圖與標準界限比較 ? ? （ 1） 理想直方圖： 散布范圍 B在標準界限 T=［ Tl ， Tu］內， 兩邊有余量， T B S L Tl Tu ? (2)B位于 T內，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標準中心，應采取措施使分布中心與標準中心接近或重合，否則一側無余量易出現(xiàn)不合格品。 （ 1） 正常型 ? 圖形中央有一頂峰 ， 左右 大致對稱 ， 這時工序處于穩(wěn)定 狀態(tài) 。 ▲ 某組的中心值 (wi)=(某組的上限 +某組的下限 )/2 ▲ 第一組的中心值 (w1)=（ +） / 2=38 ▲ 第二組的中心值 (w2)=（ + 2）/2=41 ▲ 其它各組類推 ， 組中值如表 47中所示 。 例 42中 100個數(shù)據(jù) ， 常分為 10組左右 。表 4— 6是收集到的某產(chǎn)品數(shù)據(jù)，其樣本大小用 n=100表示。 ? (1)收集數(shù)據(jù)： n=50， 漏氣數(shù) f=19， 漏氣率 p =38% (2) 通過分析 ， a)該工序涂密封劑的工人 A、 B、 C三人的操作方法有差異； b)氣缸墊分別由甲 、 乙兩廠供給 ， 原材料有差異 。 老七種工具之二：分層法 分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進行合理的分類 ，