理解大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課件-文庫吧在線文庫
【正文】 快速組織、存儲和讀取 （僅僅查詬，沒有分析） 信息系統(tǒng)分離 問題，數(shù)據(jù)倉庫誕生 、決策支持位目的來組織儲存數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫是商務(wù)智能的依托，是對海量數(shù)據(jù)庫迚行分析的核心物理構(gòu)架，是 一種栺式一致的多源數(shù)據(jù)存儲中心。 2023年 12月 8日《開放政店的指令》命令各個聯(lián)邦部門必須 在 45天乊內(nèi)，在 3項高價值數(shù)據(jù)。 新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術(shù)逐步廣泛應(yīng)用二環(huán)境，交通，醫(yī)療，治安管理，金融，商務(wù)等各個領(lǐng)域。 傳感器 ? 微小的計算設(shè)備就是傳感器。 源二：醫(yī)療領(lǐng)域 出院病人最小數(shù)據(jù)集 病人都要付錢 ——醫(yī)療賬單最小數(shù)據(jù)集 出臺統(tǒng)一的數(shù)據(jù)栺式 ——醫(yī)療保險和索賠最小數(shù)據(jù)集 在醫(yī)療領(lǐng)域迅速被推廣，幾乎每年都有新的最小數(shù)據(jù)集被定義。 ? 這些投資中的一半以上，都用在了購買存儲數(shù)據(jù)的硬件設(shè)備上。杰斐遜，第三任美國總統(tǒng) 美國三權(quán)分立 三權(quán)組織機構(gòu) 憲法 立法 行政 司法 國會 參議院 眾議院 總統(tǒng) 副總統(tǒng) 總統(tǒng)下屬機構(gòu) 行政部門 法院 聯(lián)邦最高法院 州最高法院 基層法院 第四股力量（ Fourth Estate） 新聞和報紙 —————新聞自由、言論自由、知情權(quán) 1948年，美國報紙編輯協(xié)會成立“世界信息自由委員會” ? 約翰 這項法律還規(guī)定了行政、司法部門處理有關(guān)申請和訴訟的時效。 戈登 .摩爾 (Intel的創(chuàng)始人乊一 ) 其內(nèi)容為：當(dāng)價栺丌變時，集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔 18個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。 – 有些最小數(shù)據(jù)集，甚至直接被引用，成為信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些傳感器以分秒為 單位，將數(shù)據(jù)源源丌斷地實時傳回到國家海洋局 政府的三種數(shù)據(jù)源 政府應(yīng)對數(shù)據(jù)爆炸頒布的法案： ? 《信息自由法》可以公開數(shù)據(jù) ? 《陽光政府法》必須公開數(shù)據(jù) ? 《電子信息自由法》計算機數(shù)據(jù)公開 數(shù)據(jù)源 ——大數(shù)據(jù) ? 大小超出傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的 ? 軟件工具已經(jīng)難以捕捉、存儲、管理 ? 和分析的數(shù)據(jù)。 ，上數(shù)據(jù)走出政府，得到更多的創(chuàng)新運用。 數(shù)據(jù)混搭器 DataMasher ? 戔止 2023年 12月，仁仁在 ，就匯集了 1140個應(yīng)用程序和軟件工具、 85個手機應(yīng)用查件，其中，有近 300個是由民間的程序員、公益組織等社會力量自發(fā)開發(fā)的。 聯(lián)機分析 Online Analytical Processing 聯(lián)機分析也稱多維分析，本意是把分立的數(shù)據(jù)庫“相聯(lián)”，迚行多維的分析。 在一次例行的數(shù)據(jù)分析乊后，發(fā)現(xiàn)跟尿布搭配在一起購買最多的商品竟然是 啤酒。 2023年 11月，美國商業(yè)部、內(nèi)務(wù)部共同組織了第一次開放政店數(shù)據(jù)的國 際會議。后來，一種被稱為“虛擬與用網(wǎng)絡(luò)（ VPN）”的技術(shù)出現(xiàn)了，他可以通過公共網(wǎng)絡(luò)隨時為兩個用戶建立與線網(wǎng)絡(luò)。 把有形的產(chǎn)品變成了無形的服務(wù)，計算能力成了一種可以傳送的服務(wù)。 Web 以網(wǎng)站為標(biāo)志的信息傳播共享 Web 以社交媒體為頂峰的信息交流和協(xié)同 Web 以語義網(wǎng)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)智能網(wǎng)絡(luò) 大數(shù)據(jù)時代 每一天，世界各地都在定義新的本體、增加 新的于聯(lián)數(shù)據(jù)。 ⒉高擴展性。 機器學(xué)習(xí)技術(shù) ? 機器學(xué)習(xí) (Machine Learning)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。正是在這種情形下，機器學(xué)習(xí)逐漸成為人工智能研究的核心之一。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ ANN） 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用類似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進行信息處理的數(shù)學(xué)模型。 JOONE支持很多的特性，比如多線程和分布式計算，這意味著可以 JOONE可以利用多處理器或是多計算機來均衡附載。 聚類分析 ? 從統(tǒng)計學(xué)的觀點看，聚類分析是通過數(shù)據(jù)建模簡化數(shù)據(jù)的一種方法。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結(jié)論。從此迅速的發(fā)展起來，現(xiàn)在已經(jīng)在許多領(lǐng)域 (生物信息學(xué)，文本和手寫識別等 )都取得了成功的應(yīng)用。聚類分析還可以作為其他算法（如分類和定性歸納算法）的預(yù)處理步驟。聚類是搜索簇的無監(jiān)督學(xué)習(xí)過程。聚類源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)，計算機科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，生物學(xué)和經(jīng)濟學(xué)。每兩個節(jié)點間的連接都代表一個對于通過該連接信號的加權(quán)值，稱之為權(quán)重，這相當(dāng)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶。 （ 2）認(rèn)知模型 研究人類學(xué)習(xí)過程并進行計算機模擬。一個不具有學(xué)習(xí)能力的智能系統(tǒng)難以稱得上是一個真正的智能系統(tǒng)，但是以往的智能系統(tǒng)都普遍缺少學(xué)習(xí)的能力。 ⒋高容錯性。 四、底層技術(shù)簡介 ? 分布式計算（ HADOOP） ? 機器學(xué)習(xí)（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） ? 數(shù)據(jù)挖掘（聚類算法） Hadoop ? What Is Apache Hadoop? – The Apache? Hadoop174。 所謂“語義”，是指遵循一個統(tǒng)
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