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第三章質量數據-文庫吧在線文庫

2025-03-02 19:29上一頁面

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【正文】 ?? “ 3 ” 原理 根據標準正態(tài)分布規(guī)律可以計算以下概率: ?? ?? ?? ? 997 954 682 ???????????????????????????xpxpxp若質量特性服從正態(tài)分布,那么在 3 范圍內包含了 ,這就是所謂“ 3 ”原則。 正態(tài)分布是二項分布的極限形式 。 自母體中抽取大小為 n的子樣, n 不小于 50,確保 及 s的精度。 ﹝ 8﹞ 計算平均值 及標準偏差 s x 1821610 ???????? ??nufhxxikii 1850982)(222??????? ??????? ??nufnufhs iiii ﹝ 9﹞ 畫直方圖并與標準比較 9 11 13 15 17 19 21 23 尺寸 ﹝ 8~ 24﹞ 頻 數 20 15 10 5 結論:呈正態(tài)分布,且落在標準范圍之內。 不超出公差范圍,且有一定余地。 直方圖 也稱頻數分布直方圖,其 作用: ﹝ 1﹞ 判斷一批已加工完成的產品質量 。 (忽略樣本抽取后對總體素質的影響) 二項分布規(guī)律主要用于具有計件值特征的質量特性值分布規(guī)律的研究。 收集數據的方法 收集到的數據必須能充分反映實際情況、對于抽查的數據還應具有充分的代表性。 第三章 質量數據 第一節(jié) 質量數據的類型 質量數據 ——用來描述質量特性值的數據 一、質量數據的類型 計量值數據 ——計量值表現為數軸上的所有點的形式,稱 連續(xù)型數據。所以收集數據要有科學的方法,這就是隨機抽樣的方法。 ﹝ 2﹞ 計算公式: P﹝ d﹞ = dnddn PPC ?? )1( ﹝ 3﹞ 計算示例: 例 4. 有一批零件( 1000件),已知批量不合格品率為 ,現從中隨機抽取 10個零件,試求發(fā)現有 1件不合格品的概率?至少有 2件不
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