bayesian方法的面板單位根檢驗和協(xié)整檢驗-文庫吧在線文庫
【正文】 01 AM ? 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 08:47:0108:47:0108:47Tuesday, February 14, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 2月 14日星期二 上午 8時 47分 1秒 08:47: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 ? 由于基于 Bayesian 方法的面板單位根檢驗未見報道，所以基于Bayesian 方法研究面板數(shù)據(jù) EG兩步法協(xié)整檢驗也將是本項目的創(chuàng)新之一。 可見，建立在 Bayesian方法基礎上的面板數(shù)據(jù)非經(jīng)典計量理論也必然優(yōu)于忽視“先驗信息”的傳統(tǒng)計量方法。 ? 在基于頻率統(tǒng)計的傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學中，模型檢驗過分依賴于相關統(tǒng)計量的漸近分布。本資料來源 基于 Bayesian方法的面板單位根檢驗和協(xié)整檢驗理論方法研究 白仲林 2023年 5月 20日 理論意義 隨著經(jīng)濟現(xiàn)象的復雜化和經(jīng)濟學理論的深化，單純應用截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)來檢驗經(jīng)濟理論、尋找經(jīng)濟規(guī)律和預測經(jīng)濟存在著嚴重的偏差。 ? 受面板數(shù)據(jù)個體時間序列較短的限制，誤差項的真實協(xié)方差矩陣與其估計（如 FGLS估計）存在較大偏差。 Koop (2023)指出 Bayesian計量經(jīng)濟學明顯優(yōu)于忽視“先驗信息”的傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學方法。但是，轉(zhuǎn)型經(jīng)濟和微觀經(jīng)濟問題的研究需要將時間序列數(shù)據(jù)拓展為面板數(shù)據(jù)，而有關基于 Bayesian 方法的面板數(shù)據(jù)單位根檢驗還未見新的報道。 :47:0108:47:01February 14, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :47:0108:47Feb2314Feb23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , February 14, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 2月 14日星期二 8時 47分 1秒 08:47:0114 February 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。勝人者有力，自勝者強。 。 2023年 2月 14日星期二 8時 47分 1秒 08:47:0114 February 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 , February 14, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。rez(2023) 等） ? 面板數(shù)據(jù) Bayesian自回歸模型 ? 面板數(shù)據(jù) Bayesian向量自回歸模型 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 ? 國家基金項
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