【正文】 歐大陸國家的 TSOs 歐洲輸電系統(tǒng)運(yùn)營機(jī)構(gòu) （ ETSO） ? 阻塞管理 ? Inter TSO pensation ? TSO間補(bǔ)償 ? 輸電費(fèi)用協(xié)調(diào)和位置信號 ? 運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn) ? 市場平衡 ETSO的主要職責(zé) ? Nordpool/Scandinavia (1991) ? OMEL/Spain (1994) ? APX/Netherlands (1999) ? EEX (LPX)/Germany (2023) ? PolPX/Poland (2023) ? 大多數(shù)歐洲國家決定采用雙邊市場結(jié)構(gòu) ? 許多國家中，雙邊交易（ OTC）由自愿電能交易（ PX）來補(bǔ)充 ? 幾個 TSOs運(yùn)營一個平衡市場以保障電力市場實(shí)時供求平衡 歐洲電能交易 ? Borzen/ Slovenia (2023) ? OPCOM/Romania (2023) ? Powernext / France (2023) ? IPEX / ITALY (2023) ? UK PX (2023) 北歐電力市場 Norway（ 1993）， Sweden（ 1996）， Finland（ 1998）， Denmark（ 1999，2023） 影響當(dāng)前聯(lián)合北歐電力市場的整合過程的關(guān)鍵因素為： ? 個別國家的混合發(fā)電方式的不便性 ? 由四個政府和能源管理部對此整合過程的支持 ? 輸電系統(tǒng)運(yùn)營機(jī)構(gòu)較好的合作和支持 ? 北歐電力庫（ Nord Pool）電力交易是這個整合過程的源動力 北歐電力庫（ Nord Pool）在 Elspot中央市場模型（ Elspot Centralized Market Splitting Model）上的應(yīng)用 北歐電力市場 北歐電力市場 北歐電力市場 ?躉售市場： 北歐電能交易實(shí)時市場的比額大約是全部北歐全年用電量的 32%。 R是新解集。例如，在經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題中，可使用二進(jìn)制字符串 [10011]來表示一臺發(fā)電機(jī)的 19MW的輸出。適應(yīng)度值越高的染色體被選擇來繁殖的可能性越大。重復(fù)此順序直到滿足終止條件 遺傳算法（ Gas）與傳統(tǒng)最優(yōu)化算法不同： （ 1）針對控制變量的編碼而不是變量本身； （ 2）從解的一個種群到其他種群的搜索方法，而不是從個體到個體 （ 3）僅使用目標(biāo)函數(shù)信息，不涉及導(dǎo)數(shù)。通常原子排列有序并形成一個規(guī)則純晶體。 對于具有平滑的能量面的問題，最好采用更簡單和更快速的局部優(yōu)化方法。（簡單局部搜索方法則將在此點(diǎn)終止）。有幾種基本方式來實(shí)現(xiàn)這個管理，通常涉及新記錄來分別維持不同屬性或不同類屬性。例如，移動具有形式： Xtrial=Xcurrent177。 Tabu搜索是一種工程方法，必須根據(jù)所需解決問題實(shí)際情況來進(jìn)行 特別 處理。螞蟻在行走時留下一定量的荷爾蒙，并且每個螞蟻更樂于朝荷爾蒙相對較多的方向走。 4. 派遣螞蟻。還有很多有益工作要做，尤其是提高計(jì)算效率。因此，關(guān)鍵是把電力系統(tǒng)最優(yōu)化問題用公式表示成它的目標(biāo)函數(shù)，利用之來創(chuàng)建 Hopfield網(wǎng)絡(luò)，即設(shè)定權(quán)值。 模糊集理論的突出特點(diǎn)是能夠處理“模糊”信息。否則減小交叉概率。 ?GA與局部搜索相結(jié)合方法 主要是克服 GA算法矛盾和這周和折衷問題，故根據(jù)具體研究對象相關(guān)知識而指導(dǎo)搜索。隸屬度越大，滿足解的程度越大。 粒子群算法 算法流程圖： Hopfield的主要思想是保證每一模式位于能量面的谷底，于是允許動態(tài)過程來最小化網(wǎng)絡(luò)能量并使這個谷成為盆底。 5. 揮發(fā)。 2. 評價。真正螞蟻能利用視覺提示尋找食物源與巢之間最短的路徑。從鄰域（希望的或者非禁忌的并且目標(biāo)函數(shù)值是最小的）中選擇下一個解。 Tabu 搜索法 Tabu搜索采取如下步驟： 1. 初始化。利用短期當(dāng)前解記憶功能和長期記憶過程的策略，它通過采取限制來避開局部最優(yōu)，并指導(dǎo)搜索過程。 模擬退火算法 機(jī)組啟停機(jī)計(jì)劃問題 此例中，最優(yōu)化的每一步都考慮單個試探解（ trial solution）。 目標(biāo)或者代價函數(shù)（模擬能量），其最小化是全局搜索過程。 進(jìn)化算法 模擬退火技術(shù)最初提出是模擬冷卻時固體中結(jié)晶過程。以此來試圖對基因引入某些隨機(jī)變化，比如： 0變成 1或反之。 適應(yīng)度評價 適應(yīng)度評價涉及定義一個目標(biāo)或者適應(yīng)度函數(shù)，以此來測試每一染色體的環(huán)境適應(yīng)性。經(jīng)過一段時期后，這些染色體突變產(chǎn)生更適于生存的物種，并且具有更大機(jī)會將它們改進(jìn)特性傳給后代。 主要包括： a. 基于遺傳和演化的進(jìn)化算法； b. 基于熱力學(xué)的模擬退火法； c. 基于記憶反應(yīng)的 Tabu搜索； d. 模擬螞蟻解決問題方式的蟻群搜索法； e. 模擬鳥群捕食行為的粒子群算法 f. 基于大腦工作方式的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； g. 基于人類語言分類和推理的模糊規(guī)劃法 P,Q,R: (multi)set of solutions S initialise (P)。 歐洲國會和參議會在 2023年 1月 18日制定的 導(dǎo)則 （ Directive ）2023/89/EC重點(diǎn)關(guān)注保障電能供應(yīng)安全的措施和基礎(chǔ)投入等問題。 ? 未來的電網(wǎng)必須建立電網(wǎng)信息化管理系統(tǒng)之上，特別是低壓供電電網(wǎng)的信息化控制，流量平衡控制、網(wǎng)內(nèi)分布式能源智能管制系統(tǒng)、智能保護(hù)系統(tǒng)等。宋永華 英國利物浦大學(xué) 歐盟電力市場 最新進(jìn)展及對我國的啟發(fā) 提 綱 第一部分 歐洲電網(wǎng)的發(fā)展趨勢 第二部分 歐盟電力市場 可持續(xù)電力 可持續(xù)電力的三大要素 可持續(xù)電力 安全 經(jīng)濟(jì) 環(huán)保 1. 依賴于新型能源技術(shù)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展 2. 依賴于市場化和放松管制提高電力工業(yè)的運(yùn)營效率 21世紀(jì) 的電網(wǎng)和電網(wǎng)技術(shù) ，統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)行的統(tǒng)一或聯(lián)合特高壓電網(wǎng) – 中國 網(wǎng) 歐洲 統(tǒng)一或聯(lián)合特高壓電網(wǎng) 中國電網(wǎng)的發(fā)展趨勢 電力高速發(fā)展；資源分布不均衡；經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡；電力市場發(fā)展 提高電網(wǎng)輸送能力：遠(yuǎn)距離大容量輸電的需求。其電網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)是可靠、高效和靈活。這個導(dǎo)則必須在 2023年 2月 24日實(shí)施。 while not finish (P) do begin Q:= select(P) R:= create(Q) P:= merge(P,Q,R) end end P 是解庫 (=1)。 適者生存 “ Survival of the fittest” 包括： 染色體表現(xiàn)形式 每一染色體