基礎統(tǒng)計相關知識簡介-文庫吧在線文庫
【正文】 題，但如果很難知道的情況下，用標本計算出的統(tǒng)計量推定母數(shù)。如（ H， 1/2） 集合的概論? 概率分布：對概率變量可取的所有值，將其取值的概率用圖或表顯示的稱為概 率分布 離散概率分布：對應于可數(shù)的概率變量如不良數(shù)或缺點數(shù)的概率分布 連續(xù)概率分布：具有不可數(shù)的連續(xù)值如制品的重量或尺寸的概率分布P(A) = 思想 標本空間10Define(基礎統(tǒng)計 )概率理論概率理論? 概率密度函數(shù) (Probability Density Function) 對應于概率變量的概率的關系表示為函數(shù)的稱為概率密度函數(shù) 概率密度函數(shù)總是 +值，全體的和為 1。今后要學的 t分布， F分布， ?2分布是人們?nèi)藶樽鞒鰜淼母怕拭芏群瘮?shù)，但正態(tài)分布是說明自然現(xiàn)象的自然分布。這是因為標本的大小小，標準偏差 (s)比母集團的標準偏差 (?)具有不確信性，所以標本的大小n越大，標本的標準偏差越接近于母集團的標準偏差。 28Define(基礎統(tǒng)計 )?2 分布分布 : 不相同的兩個以上集團的概率的統(tǒng)計驗證不相同的兩個以上集團的概率的統(tǒng)計驗證根據(jù)情況不僅平均的標本分布，連分散的標本分布也很重要。但為驗證首先應理解的是各驗證統(tǒng)計量的理解，附錄表搜索的方法，以及最終驗證統(tǒng)計量的值與附錄表數(shù)據(jù)的比較后得出結(jié)論等。 20:38:3120:38:3120:38Thursday, March 11, 20231乍 見 翻疑夢，相悲各 問 年。 20:38:3120:38:3120:383/11/2023 8:38:31 PM1成功就是日復一日那一點點小小努力的 積 累。 8:38:31 下午 8:38 下午 20:38:31三月 21 楊 柳散和 風 ，青山澹吾 慮 。 三月 218:38 下午 三月 2120:38March 11, 20231 業(yè) 余生活要有意 義 ，不要越 軌 。 20:38:3120:38:3120:38Thursday, March 11, 20231知人者智，自知者明。 11 三月 20238:38:31 下午 20:38:31三月 211楚塞三湘接， 荊門 九派通。 三月 218:38 下午 三月 2120:38March 11, 20231行 動 出成果，工作出 財 富。一般 p : 統(tǒng)計量無差異（無留意） p : 統(tǒng)計量有差異（留意）44Define(基礎統(tǒng)計 )靜夜四無 鄰 ，荒居舊 業(yè)貧 。? 此時是否可以下結(jié)論上述結(jié)果是偶然出現(xiàn)的，或者認為是因為硬幣的形狀不正常出現(xiàn)的 必然結(jié)果 得出這種比率的結(jié)論時，可以有效使用 ?2分布 近似的情況有在生產(chǎn)現(xiàn)場白班作業(yè)的不良率為 %，夜班作業(yè)的不良率為 % 那么是否可以確信夜班不良率高于白班不良率 ? 請用 MINITAB得出結(jié)果 .30Define(基礎統(tǒng)計 )F 分布分布 : 不同的兩個以上集團的分散的均一性驗證不同的兩個以上集團的分散的均一性驗證 .母集團是正態(tài)分布 ,從具有分散 ?12, ?22 的兩個母集團中抽取大小為 n1, n2兩個標本計算標本分散 .兩個標本分散為 S12, S22時由標本分散與母分散的比率形成的兩個 ?2的比率形成 F分布 ,F分布具有兩個自由度 .?12 = (n11)S12 ?12 ~ ?12 (n11)?22 = (n21)S22 ?22 ~ ?22 (n21)?12 / (n11)?22 / (n21) =S12 / ?12S22 / ?22~ F(n11, n21) 上式內(nèi)容中可知 F分布是比較兩個母集團的分散31Define(基礎統(tǒng)計 )F 分布分布 :實際的使用例實際的使用例?1=2, ?2=4?1=12, ?2=12?1=4, ?2=6金代理在進行工程變化后 ,將變化前后的平均值用 tTest比較的結(jié)果 ,認為沒有差異認為工程變化對制品特性無影響 .這個判斷正確嗎答 )錯誤 .分布的特性不僅是平均值 ,還要考慮分散 .在上述情況平均相同 ,但工程變化后的分散比變化前增加了 2倍 ,得出結(jié)論是工程變化影響制品特性 .F分布是用在比較分散的均一性 .了解一下利用 MINITAB的實際的使用方法和解釋方法 .32Define(基礎統(tǒng)計 )推定與驗證推定與驗證? 推定 ? 母集團的特點由分布函數(shù)來體現(xiàn) ,母集團具體的特點由分布函數(shù)的母數(shù)來決定 因此為了解母集團的具體的性格對母數(shù)進行的推測叫推定 (Inference).? 驗證 ? 假設母集團的母數(shù) ,以樣品的情報來判斷其假設的真?zhèn)蔚倪^程叫假設驗證 . (Hypothesis Testing).33Define(基礎統(tǒng)計 )推推 定定為了解母集團的特點推測母集團的分布函數(shù)推定的種類 1) 點推定 未知的母數(shù)用一個推定值表示，但因未包括誤差的范圍，無法保障與母數(shù)一致。? t分布利用于以原來的數(shù)據(jù)為本，統(tǒng)計地判斷有無平均值的差異? 比較 2個集團間的平均時需要下列 2項前提條件。Z=?/?nX ?母集團遵守正態(tài)分布時標本的平均必然遵守正態(tài)分布，但此時標本平均的分散分為標本的大小 (n) ， 因此變小。45% 相應的 Z值Z = 177。 分散度（范圍，分散，標準偏差） 資料以算術平均為中心擴散的程度167。4Define(基礎統(tǒng)計 )母集團，標本及資料母集團，標本及資料? 母集團 (Population)和種類 1)有限母集團：形成母集團的元素的個數(shù)為有限 例）出荷 LOT內(nèi)制品的數(shù) 2)無限母集團：形成母集團的元素的個數(shù)為無限 例）工程中生產(chǎn)的制品數(shù)? 標本 (Sample) 取出的重要性 標本取出時應盡可能沒有偏差 例）嘗一鍋湯的味道時，如不用勺子攪勻，而只嘗上面部分會怎樣？ 標本取出方法：單純隨機取出，層別取出，群集取出，體系的取出? 資料（ Data)的種類 1)量的變量：大小和量可以用數(shù)字表現(xiàn)的變量 離散型變量：可數(shù)的，如不良品數(shù)，缺點數(shù)等計數(shù)值數(shù)據(jù) 連續(xù)型變量：是連續(xù)的值，拉力，長度等計量值數(shù)據(jù)
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