智能電網(wǎng)中的電力設備狀態(tài)檢測技術及其進展-文庫吧在線文庫
【正文】 XJTU EE 15 在線測溫的關鍵部件 溫度計 （傳感器端部）安裝 XJTU EE 16 溫度計 （傳感器端部）安裝 ? 在線圈或線圈套筒處理之前安裝改良支撐、合適的支架以保護光纖電纜 ? 為了便于安裝，需要將套筒磁極尾的末端進行適當?shù)母膭? ? 完整撐條必須安裝在臨近最熱點的撐條中，更換原有的盤式繞組。 ※ 特點： ?是被動的、非接觸式的檢測。 第一階段 第二階段 第三階段 我國應分三個階段推進智能電網(wǎng)的建設： XJTU EE 智能電網(wǎng)對狀態(tài)檢測技術具體要求 47 – 大量的智能分析算法 – 數(shù)據(jù)就地存儲與判斷，再逐層綜合分析 – 同類設備相互比較 – 穩(wěn)定性與可靠性要求大幅提高 – 自動化程度提高 – 技術有效性要求提高 – 經(jīng)濟性 XJTU EE 48 IV 支持狀態(tài)檢測的高級算法和診斷系統(tǒng) ? 數(shù)據(jù)預處理 – 濾波、平滑 ? 趨勢預測 ? “指紋”識別技術 – 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 – 援例推理 – 基于統(tǒng)計的隱含馬爾可夫模型（ HMM） ? 專家系統(tǒng) XJTU EE 49 指紋識別 ——指紋庫 特 征 指 紋 庫 A內 部放 電特 征 指 紋 庫 B油 中懸 浮放 電指 紋 A 1 指 紋 A 2 指 紋 A n 指 紋 B 2 指 紋 B 2 指 紋 B n故障級設備級指紋級＃ 1 主 變XJTU EE 50 指紋識別 ——識別結果 XJTU EE 51 DGA中的 ANN例 正常 過熱電弧放電火花放電C2H2H2C2H4C2H6C H4CO...Y1 Y2 Y3 Y4 XJTU EE 52 對某油浸變壓器 DGA的分析 正常 過熱 火花 電弧 氣 體 組 分 （ 1 06）A N N輸 出 測 試時 間H2 C H4 C2H6 C2H4 C2H2 C O Y1 Y2 Y3 Y4 I E C 診 斷 結 果 6 1 5 8 5 0 4 4 0 2 1 2 0 . 2 7 3 0 . 6 2 8 0 . 1 0 3 0 . 0 8 2 正 常 6 2 47 1 1 0 0 8 6 1 1 2 0 3 2 7 0 . 1 5 2 0 . 8 2 3 0 . 2 6 5 0 . 0 2 3 過 熱 6 2 2XJTU EE 53 單神經(jīng)網(wǎng)絡和組合神經(jīng)網(wǎng)絡分類能力的比較 項目 導電回路過熱 導磁回路過熱涉及固體絕緣放電不涉及固體絕緣放電檢驗樣本數(shù) 65 79 47 41正判臺次 52 63 37 33正判率（ % ） 8 0 . 0 7 9 . 7 7 8 . 7 8 0 . 5單神經(jīng)網(wǎng)絡模型總正判率（ % ） 7 9 . 7正判臺次 59 72 43 38正判率（ % ） 9 0 . 8 9 1 . 1 9 1 . 5 9 2 . 7組合神經(jīng)網(wǎng)絡模型總正判率（ % ） 9 1 . 4XJTU EE 54 援例推理綜合診斷模型的結構示意 待 診 變 壓 器的 D G A 數(shù) 據(jù)診 斷 結 論源 范 例 集 3源 范 例 集 2源 范 例 集 1源 范 例綜 合 評判 算 法D G A 數(shù) 據(jù)的 預 處 理基 于 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡 的范 例 檢 索 算 法D G A 數(shù) 據(jù)的 預 處 理基 于 歐 式 距 離 的范 例 檢 索 算 法檢 索 指 標的 選 取基 于 模 糊 數(shù) 學 的范 例 檢 索 算 法XJTU EE 55 不同檢索方法在援例檢索中的正判率 (％ ) 故 障 類 型 導電回 路過熱 導磁回 路過熱 涉及固體 絕
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