matlab在主成分分析中的應(yīng)用-文庫(kù)吧在線(xiàn)文庫(kù)
【正文】 8 7065 718323 6603 461 244596 986廣 州 41 600 73823 348 13922 00723 8541 761 49920 401 8113 047 594深 圳 1299 66220 368 2958 7544 2741 847 9089 519 9001 890 338南 寧 4720 4861 149 6915 1303 293149 7002 190 918371 809海 口 444 815717 4615 3452 356115 1741 626 800198 138重 慶3 74 168 7808 585 52552 44125 124898,9129 090 9691 606 804成 都1 1 935 5905 894 28940 14019 632561 1897 479 6841 200 671貴 陽(yáng) 7362 0612 247 93415 7034 143197 9081 787 748419 681昆 明 5793 3563 605 7295 60412 042524 2164 127 900842 321西 安 4739 9053 665 94210 3119 766408 8965 863 980885 169蘭 州 5259 4442 940 8841 8324 749169 5402 641 568550 890西 寧 765 848711 3101 7461 46949 134855 051219 251銀 川 9171 603661 2262 1061 19374 758814 103178 621烏魯木齊 478 5131 847 2412 6689 041254 8702 365 508517 622 cwprint(39。標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果如下：\n39。計(jì)算得分：\n39。主成分載荷：\n39。newi=[]。特征根排序：\n39。 endend %function result=cwfac(vector)。② 計(jì)算特征值與特征向量首先解特征方程，通常用雅可比法（Jacobi）求出特征值，并使其按大小順序排列，即；然后分別求出對(duì)應(yīng)于特征值的特征向量。167。這里要求=1，即，其中表示向量的第j個(gè)分量。fprintf(39。)for z=1:length(y) newy(z)=y(length(y)+1z)。for k=length(y):1:1 sumrate=sumrate+rate(k)。)for p=1:length(newi) for q=1:length(y) result(q,p)=sqrt(newval(newi(p)))*vec(q,newi(p))。)score=[sco,csum,j] %得分矩陣：sco為各主成分得分；csum為綜合得分；j為排序結(jié)果 %function print=cwprint(filename,a,b)。)v1=cwstd(vector)result=cwfac(v1)。中國(guó)大陸35個(gè)大城市某年的10項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)下表。r39。sco
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