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sql實例講解-文庫吧在線文庫

2025-09-06 09:55上一頁面

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【正文】 據(jù)。表是對數(shù)據(jù)進行存儲和操作的一種邏輯結構,每一個表都代表一個對用戶意義的對象。而WHERE子句(可選)指出哪個數(shù)據(jù)或者行將被返回或者顯示,它是根據(jù)關鍵字WHERE后面描述的條件而來的?;蛘吣阋部梢允褂?在字符的前面,例如: select first, last from empinfowhere last LIKE 39。 以上的SQL語句只選擇first名字為39。為了創(chuàng)建一個新表格,你可以在關鍵字create table之后跟著表的名字,然后一個圓左括號”(”,然后是第一列的名字,再是這一列的數(shù)據(jù)類型,接著是任意的可選約束,最后是圓右括號”)”。以下是幾種常見的數(shù)據(jù)類型:char(size) :固定長度的字符串型。它的最大數(shù)字的位數(shù)由括號中的參數(shù)sieze設定,而括號中的參數(shù)d是設置小數(shù)點的位數(shù)。作為本節(jié)練習,下面我們自己來設計和創(chuàng)建表格。, 45, 39。字符串筆譯用單引號括起來,而數(shù)字就不用。 ,28, 39。Drop table命令跟從表中刪除所有記錄是不一樣的:  刪除表中的所有記錄是留下表格(只是它是空的)以及約束信息;而drop table是刪除表的所有信息,包括所有行、表格以及約束信息等等。Jones39。 and last_name=39。2 Dirk Smith的生日是今天,所以他的年齡應該加1。 這條語句是從emplyee表中刪除lastname為39。Mike39。SELECT語句是SQL的核心,在你的SQL語句中可能用的最多的就是SELECT語句了。以下是SELECT語句的格式:SELECT [ALL | DISTINCT] column1[,column2]FROM table1[,table2][WHERE conditions][GROUP BY columnlist][HAVING conditions][ORDER BY columnlist [ASC | DESC] ] 下面舉個例子:SELECT name, age, salaryFROM employeeWHERE age 50。為開頭的name、title和dept列中的所有行或者數(shù)值。它們是總結了所選數(shù)據(jù)列的結果。的數(shù)據(jù)的平均值。 這個GROUP BY子句將集中所有的行在一起,它包含了指定列的數(shù)據(jù)以及允許合計函數(shù)來計算一個或者多個列。假設我們的employee表中包含雇員的name、departmen、salary和age。 這條SQL語句將從employee_info表中列dept等于39。AND條件的兩旁必須都為true(真),即兩個條件都同時滿足的時候,這些行才將被顯示。的列employeeid、 firstname、 lastname、 title和 salary。Sales39。的列firstname、 lastname, title和 salary。, 39。Hernandez39。當然你也可以使用NOT IN 來在你的列表中排除行的。在ANSI SQL92中不支持這些函數(shù),但是它們可能對于某些特殊的RDBMS是有效的。下面舉個例子:SELECT listofcolumnsFROM table1,table2WHERE searchcondition(s) Join通過示范當你只處理一個表的時候會發(fā)生什么事情可以使得Join的解釋更簡單,所以這里我沒有使用Join。下面舉個例子來使用這兩個表,假如你想搜索顧客的名字以及他們所買的東西,你可以使用以下的語句來實現(xiàn):SELECT , , FROM customer_info, purchasesWHERE = 。當然你可以試一試修改以上的代碼,你可以使用JOIN(ANSI SQL92語法規(guī)范中的INNER JOIN):SELECT , , FROM customer_info INNER JOIN purchasesON = 。下面語句是為名字創(chuàng)建所以:CREATE INDEX NAME_IDX ON ANTIQUEOWNERS (OWNERLASTNAME, OWNERFIRSTNAME)。(19)DISTINCT和排除復制假如你象列出所有買過古董的ID和名字,很明顯,你可能會將所有的顧客都列出來而沒有考慮有些顧客是買過多講古董的,所以這時你會發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)是重復的。首先我們看一下一個查詢語句,它搜索所有已經(jīng)定貨的顧客的LastName以及他們定什么貨,語句如下:SELECT Last Name, Item OrderedFROM ORDERS ORD, ANTIQUEOWNERS OWNWHERE = AND IN(SELECT ITEMFROM ANTIQUES)。然后,對于從Orders表列出的行,ItemDesired必須在從Antiques表中返回的Items列表中,然后在定貨可以有另外的擁有者填寫的情況下列出一個item。這個子查詢返回了一系列的顧客,當且僅當物品擁有者的ID出現(xiàn)在子查詢的列表中,古董的擁有者的LastName才會顯示出來。如果商店在處理Chair的時候,有個顧客想看看所有擁有者的列表,就可以使用EXSIST,語句如下:SELECT OWNERFIRSTNAME, OWNERLASTNAMEFROM ANTIQUEOWNERSWHERE EXISTS(SELECT *FROM ANTIQUESWHERE ITEM = 39。子查詢返回了Antiques表中的所有的Price列,而外層的查詢逐行查詢Antiques表,并且如果它的Price大于等于(或者ALL)列中的Prices,它就會被列出,它就是最好價格的Item。Outer Join(外部連接)通常是在JOIN查詢被聯(lián)合,而行沒有包括到JOIN中的時候使用,特別是在常量文本flags被包括的時候尤為有用。這個UNION合并了這個列表以及以下第二個的列表。嵌入式SQL允許程序連接數(shù)據(jù)庫并且包括SQL代碼到程序中,這樣在程序中就可以對數(shù)據(jù)庫進行使用、操作以及處理數(shù)據(jù)等等。BEGINItem[100]。*/EXECUserID/Password。to/*FORSELECTOPENSQLSQLITEMSQL=EXEC關閉CURSOR,提交變化并退出程序。RELEASE。確信你設定了Form的encType屬性為multipart/formdata。 SqlConnection connection = new SqlConnection(connstr)。 SqlParameter paramType = new SqlParameter ( imgtype, ,50 )?! rivate void Page_Load(object sender, e) { string imgid =[imgid]。 ( (byte[]) dr[imgdata] )。針對服務器系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)庫服務器中安裝的系統(tǒng)較多,設置復雜,如出現(xiàn)硬件故障,則必須重裝系統(tǒng),恢復設置,因此有必要對數(shù)據(jù)庫服務器進行備份?! ♂槍QL Server  在本地機上進行數(shù)據(jù)庫備份  先確認SQL Server服務是否已經(jīng)啟動,如果沒有啟動,則使用SQL Server “SQL Server Service Manager”進行啟動,然后打開 “Enterprise Manager”,展開左邊的SQL Server Group,展開SQL Server中的“Databases”,單擊右鍵,在菜單中選擇“所有任務”選項中的“Backup Database”子選項,出現(xiàn)如圖1的數(shù)據(jù)庫備份畫面。然后在本機上啟動“Enterprise Manager”,在左邊的目錄欄中選中“SQL Server Group”,單擊右鍵,在對話框中選擇“New SQL Server Registration”,進入注冊向導,輸入目標SQL Server的計算機名后,填寫登錄ID和密碼,將目標SQL Server注冊在本機的“SQL Server Group”中。SQL語言的主要功能就是同各種數(shù)據(jù)庫建立聯(lián)系,進行溝通。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫設計入門(一) SQL語言簡介這一教程是對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫設計的一個入門介紹,簡要地介紹了SQL語言的基礎以及如何使用MS ACCESS和MS SQL SEVER建立網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫?! D2  單擊[Select Devices]按鈕,選擇要恢復的數(shù)據(jù)庫文件。當驅動器損壞時,由它的鏡像來進行恢復。如何避免突如其來的數(shù)據(jù)破壞(如:黑客攻擊、病毒襲擊、硬件故障和人為誤操作等),提高數(shù)據(jù)的安全性和數(shù)據(jù)恢復能力一直是用戶和廠商關注的焦點。 SqlCommand mand = new SqlCommand(sql, connection)。 int numRowsAffected = ()。 ( paramTitle)。 string imgtitle = 。Binary data可以是圖片、文檔等。DataCursor。INTO%25s,:FirstName,BUYERID=:Item,當這個CURSOR沒有數(shù)據(jù),BYSQL}printf(Connectedif()main(){/*DECLAREBuyerID。以下是詳細的代碼:include比如,在一個表中,主鍵是salesperson,而在其它的表中主鍵是customers,并且它們的salesperson列在相同的行。FROM ORDERS, ANTIQUESWHERE OWNERID = BUYERIDUNIONSELECT BUYERID, 39。這里要注意SQL要求SELECT的列表必須匹配,即列于數(shù)據(jù)類型匹配。如果沒有搜索到Chair,則沒有行被返回,條件就為假。Bookcase39。具體語句如下:SELECT OWNERIDFROM ANTIQUESWHERE PRICE (SELECT AVG(PRICE) + 100FROM ANTIQUES)。這樣做就避免了模棱兩可的情況,特別是在equijoin WHERE子句中當兩個列都名為OwenerID的時候,而點號就通知SQL我們使用是兩個不同表的不同OwnerID。但是,你要考慮到Antiques表中的SellerID列是AntiqueOwners表的一個外碼,所以顧客只能在AntiqueOwners表列出ID和名字的行才被列出。有些DBMS不強迫要求主鍵,換句話說就是,類的唯一性不會自動強制。既然有這樣的有點,我們何樂而不為呢?(18)索引索引允許DBMS更快地訪問數(shù)據(jù)。如果兩個表之間有一個相同的列,它就是必須的。 即有Customer_info 表和Purchases 表:Customer_info 表為:customer_number firstname lastname address city state zip Purchases 表為:customer_number date item price 現(xiàn)在開始,不管顧客什么時候進行重復的購物,只有第二個表Purchases 需要更新。如果你想從兩個表或者更多的表中進行檢索,該怎么辦呢?好在我們可以使用SQL和關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一個很有用的特性,即Join。 當然,你也可以類似于NOT IN的方法,使用NOT BETWEEN來排除一些數(shù)據(jù)。Roberts39。)。舉個例子如下:SELECT employeeid, lastname, salaryFROM employee_infoWHERE lastname IN (39。 這條語句將從employee_info表中選擇title等于39。比如 :SELECT employeeid, firstname, lastname, title, salaryFROM employee_infoWHERE (salary = ) AND (title = 39。下面舉個例子吧:SELECT employeeid, firstname, lastname, title, salaryFROM employee_infoWHERE salary = AND title = 39。Sales39。 [ ] = optional ORDER BY是一個可選的子句,它允許你根據(jù)指定要order by的列來以上升或者下降的順序來顯示查詢的結果。(12)HAVING子句HAVING子句下面先給出HAVING子句的語法:SELECT column1, SUM(column2)FROM listoftablesGROUP BY columnlistHAVING condition。從items_ordered表中選擇price最大的數(shù)據(jù)。WHERE title = 39。 這條語句將返回所有在employee_info表中單一的age數(shù)據(jù)。以下的表格給出了各種比較運算符號:=等于大于小于=大于等于=小于等于不等于LIKE字符串比較測驗舉個例子吧:SELECT name, title, deptFROM employeeWHERE title LIKE 39。  SELECT語句用于查詢數(shù)據(jù)庫并檢索匹配你指定條件的選擇數(shù)據(jù)。為了從表中刪除一個完整的記錄或者行,就直接在delete from后面加上表的名字,并且利用where指明符合什么條件的行要刪除即可。Mike39。 [ ] = optional 下面還是舉個例子:delete from employee。 和last_name=39。Smith39。以上語句是在phone_boo
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