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統(tǒng)計計算課程設計報告書(084357)-文庫吧在線文庫

2025-09-06 04:59上一頁面

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【正文】 擇線性擬合圖,即得到以下結果:SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple RR SquareAdjusted R Square標準誤差觀測值15方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析1殘差13總計14Coefficients標準誤差t StatPvalueLower 95%Upper 95%下限 %上限 %InterceptX Variable 1RESIDUAL OUTPUT觀測值預測 Y殘差123456789101112131415由上表可以知道預測值,參數(shù)估計值分別為: , ,其數(shù)值大致分布在直線Y=+。R平方值是取值范圍在0~1之間的數(shù)值,當趨勢線的 R 平方值等于 1 或接近 1 時,其可靠性最高,反之則可靠性較低。解:①在Mathematica窗口中輸入以上內容得到如下圖:由圖可知其選項的含義是:把正弦函數(shù)sinx,sin2x,sin3x的圖形用不同的顏色畫在同一坐標內。x163。2上的圖形(采用選項PlotPoints40)。解:①在Mathematica窗口中輸入以下內容ParametricPlot3D[ { (3+Cos[u])*Cos[v] ,(3+Cos[u])*Sin[v],Sin[u]},{u,0,2Pi},{v,0,2Pi}]②然后按下Shif+Enter鍵,得到如下圖:8.用命令Plot3D作雙曲拋物面z=x^2y^2/4,其中6163。+Infinity]②然后按下Shif+Enter鍵,得到結果為:0(3)解:①在Mathematica窗口中輸入以下內容Limit[(Tan[x]Sin[x])/x^3,x174。不奮斗就是每天都很容易,可一年一年越來越難。求函數(shù)y=ln[f(x)]的一、二階導數(shù)。14(用選項BoxRatios{1,1,1},PlotPoints30).解:①在Mathematica窗口中輸入以下內容z=Plot3D[x^2/1y^2/4,{x,6,6},{y,14,14},BoxRatios174。u163。60]②然后按下Shif+Enter鍵,得到如下圖:6,二元函數(shù)z=在點(0,0)處不連續(xù),用Plot3D命令作出在區(qū)域2163。y163。三、實驗內容:1,把正切函數(shù)tanx和反切函數(shù)arctanx的圖形及其水平漸近線y=p/2和直線y=x用不同的線型畫在同一坐標系內。且參數(shù)為零的假設檢驗比方差檢驗更具體,體現(xiàn)的內容更多。(3) 估計總體參數(shù)的95%置信區(qū)間,并進行總體參數(shù)為零的假設檢驗。小一男小一女小二男小二女一年級學生二年級學生男生女生3225302532303225252528262528252531222920312931223024342830343024221929262229221925253025252628262220292024283428192629262,?選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單,雙擊“方差分析:單因素方差分析”選項,彈出單因素方差分析對話框。組別演講法組別啟發(fā)法14214525526634035046546158258567167876477087888598599810681062解:具體不中如下:,二者方差相等設M,N分別是1與2的樣本均值。拖動鼠標選定區(qū)域A1:C22,用鼠標點擊“插入”,雙擊“圖表”,再在“標準類型”中選著“X、Y散點圖”,然后單擊“下一步”,用鼠標將選定的區(qū)域A1:C22拖到“數(shù)據(jù)區(qū)域”在“系列選擇在”中選擇“列”,然后單擊“下一步”,在“標題”中的“圖表標題”、“數(shù)值X軸(A)”、“數(shù)值Y軸(V)”中分別輸入“標準正態(tài)分布的概率密度和累積分布圖”、“數(shù)據(jù)”、“概率密度/累積分布”再單擊“完成”單擊圖表,點擊鼠標右擊“自定義類型”選擇“平滑直線圖”再單擊“確定”結果如下: A B C1數(shù)據(jù)概率密度累積分布2534456378291011112013141151621718319204212252.有理論指出:出租車司機一年內的違規(guī)次數(shù)呈正態(tài)分布N(10,9)。用鼠標點擊I2并輸入1再點擊I3并輸入2,然后拖動鼠標選定區(qū)域I2:I16,再隨意選定一個空單元格。三、實驗內容:例:以下是某門課程15位學生的學號、兩次段考、期末考和三次隨堂考的成績。即星期一至星期日的平均數(shù)已求出。 A B C D E F G H1編號星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日21406045802012015032005530401001304320303030300054506060605012015065303030306000
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