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年產(chǎn)30萬噸大豆加工項目環(huán)境影響報告書-文庫吧在線文庫

2025-09-03 21:01上一頁面

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【正文】 大豆旋風收塵器凈化器 放空 軟化鍋蒸汽 廢蒸汽軋胚機 大豆高溫粕去浸出車間 予處理車間生產(chǎn)工藝及排污流程圖 溶劑 大豆高溫粕溶劑槽浸出器 無組織排放溶劑濕 粕石臘油 石臘油 脫溶烤粕器旋流器 廢氣解吸塔吸收塔冷凝器水分離器混合油溶劑雙效蒸發(fā)器 大豆粕粗毛油粕庫汽提器 污水毛油去精煉車間溶劑+水 污水初級沉淀池溶劑水分離器 浸出車間生產(chǎn)工藝及排污流程圖 熱水 毛油 磷酸加熱器污水離心機反應器離心機 膠+水真空干燥器白土脫膠干油 脫色反應器廢氣廢白土過濾機導熱油輕柴油柴油爐熱交換器磷脂真空干燥器細濾器 大豆色拉油 污水 精煉車間生產(chǎn)工藝及排污流程圖為核算本項目污水排放量和污染物排放濃度,參照與本項目相同生產(chǎn)工藝的***艾森油脂廠(本項目前身,以下簡稱艾森)的工藝廢水和冷卻水排放資料;參照***石化公司精聯(lián)潤滑油添加劑有限公司(以下簡稱精聯(lián))的冷卻水場供排水和冷卻水質(zhì)資料;參照***市人均生活污水量和水質(zhì)資料。據(jù)***市環(huán)境保護排污監(jiān)理處多年監(jiān)測。從有關資料和廠家提供的煤質(zhì)情況如下:燃燒值:QyL=4500—5500kcal/kg全含硫量:S=%全灰量Ag=26—43%選用煤種具有燃煤值高,含硫低的特點,但灰含量高于****省政府的用煤規(guī)定(≤25%)。煙塵排放量:144mg/m335000m3/h=SO2排放量:1%(1—40%)=SO2排放濃度:(106)/35000m3/h=428mg/m3兩臺鍋爐的污染物排放量為:煙塵:;SO2:??梢娫O置的柴油爐滿足排放標準要求。浸出車間無組織排放溶劑油(C6)總量為:+(相當281t/a)此外,予處理間在對大豆的清理過程中,產(chǎn)生清理粉塵。50′。開發(fā)區(qū)地震基本烈度為7度。***灣水文狀況***灣附近海區(qū)屬于不規(guī)則半日潮區(qū)。開發(fā)區(qū)建設用地由南向北帶狀伸展。按***政發(fā)[2002]109號文件規(guī)定本項目所在地區(qū)為二類環(huán)境空氣質(zhì)量功能區(qū)。l 監(jiān)測點位。03′21″,北緯40176。l 監(jiān)測儀器本次現(xiàn)場監(jiān)測儀器為HS6288A型噪聲自動監(jiān)測分析儀,儀器測量精度為Ⅱ級,符合GB12349—90要求。 5環(huán)境影響預測與評價本項目廢氣排放點主要是予處理車間凈化大豆裝置排出的含塵廢氣和浸出車間溶劑吸收塔和機械漏損產(chǎn)生的無組織排放的含溶劑油廢氣,以及鍋爐(含燃煤爐和燃油爐)排出的煙氣等。因此,本項目不會對周圍空氣環(huán)境產(chǎn)生大的污染與影響。本項目精煉車間設置的柴油爐選購民用柴油爐,由于燃油量不大,排放煙塵、SO2和NOx等均不超標,同時排氣筒設計高度15m,也符合《鍋爐大氣污染物排放標準》(GB1327—2001)關于燃油鍋爐煙囪高度不低于8m的規(guī)定,因此本項目擬設置的柴油加熱爐規(guī)模和形式及煙囪等設計是合理的,符合環(huán)保要求。 評價區(qū)域大氣逆溫狀況月份123456厚度(m)326304345403335404強度(℃/100m)月份789101112厚度(m)275308285337351374強度(℃/100m)(1)地面風頻***港所在地區(qū)常年主導風向為SW, %,次主導風向為N,%,%。表 風 向、風 速 和 大 氣 穩(wěn) 定 度 聯(lián) 合 頻 率STSPNNNENEENEEESESESSESSSWSWWSWWWNWNWNNWCA∑B∑C∑D∑E∑02970502F∑ 燃煤鍋爐影響預測結果預測因子: 煙塵、SO2。{1+√2π具體預測內(nèi)容如下:l 在主導風向SW上,在D類穩(wěn)定度,污染因子煙塵和SO2最大落地濃度及其距離,地面濃度、頻率及分布圖;l 在次主導風向S上,在E類穩(wěn)定度,污染因子煙塵和SO2最大落地濃度及其距離,地面濃度、頻率及分布圖;l 在F類穩(wěn)定度,靜風條件下,污染因子煙塵和SO2最大落地濃度及距離,地面濃度、頻率及分布圖。當?shù)孛骘L速為2m/s,大氣穩(wěn)定度為E類時,距離排氣筒2614m,%,%。當?shù)孛骘L速為2m/s,大氣穩(wěn)定度為E類時,距離排氣筒2614m,%,%。 無組織排放預測結果 濃度單位:mg/m3廠界距離排放量100m200m300m400m廠周界距浸出車間的距離在200m—400m之間,— mg/m3之間,小于廠周界最高濃度限值(4mg/m3)。鑒于污水受納海區(qū)污染現(xiàn)狀,加之本項目是該地區(qū)的排污水大戶,污水如不實行有效處理達標排放,將會加重海域污染負荷,使海水環(huán)境更加惡化。因此,***灣海水環(huán)境質(zhì)量背景看,已經(jīng)有“赤潮”發(fā)生的潛在危險,并在近年偶有發(fā)生。公式選自《工業(yè)行業(yè)環(huán)境統(tǒng)計手冊》 1 NLeq=10lg( Σ10Li/10) N i=1式中:Leq——等效聲級,dB(A); Li——等間隔時間t時讀取的聲級值,dB(A); N——讀取聲級值的總個數(shù)。說明本項目投產(chǎn)后,生產(chǎn)設備噪聲對廠界聲學環(huán)境基本無負面影響。污水在調(diào)節(jié)池內(nèi)進行充分調(diào)節(jié),同時進行預曝氣,該池內(nèi)裝有填料可提高污水與預曝調(diào)節(jié)池內(nèi)生物膜接觸時間,為兩級生物接觸氧化正常運轉(zhuǎn)奠定了基礎。此二級接觸氧化處理污水工藝有兩個顯著特點:(1)隔油、污水調(diào)節(jié),預曝氣池一體化,占地面積小,基建投資相對較小。處理污水所需費用為藥劑、電費兩項計算處理費用:+=。 物耗能耗水平分析序號分析比較項目本項目予計指標國內(nèi)先進指標1大豆出油率16%%2豆粕產(chǎn)率82%80—82%3溶劑油消耗4白土消耗2kg/t大豆5磷酸消耗—6工藝水耗7煤耗60kg/t大豆8蒸汽耗量—9電耗18度/t大豆15度/t大豆10柴油耗量7kg/t油5kg/t油表中數(shù)據(jù)顯示:本項目預計大豆產(chǎn)油率、豆粕產(chǎn)率、磷酸耗量、煤汽耗量等5項指標接近或達到國內(nèi)同類企業(yè)的先進水平。按以上總量控制計算方法,本廠廢水、 華強公司三廢排放總量控制目標序號控制項目單位數(shù)值1廢水排放量t/a1052廢水中CODt/a3廢水中SSt/a4廢水中油脂t/a35廢水中磷酸鹽(以P計)t/a6廢氣排放量 m3/a1087廢氣中SO2t/a3788廢氣中煙塵t/a849溶劑油t/a180 8環(huán)境影響經(jīng)濟損益分析按環(huán)保設計規(guī)范的有關規(guī)定,對建設項目環(huán)境保護投資估算,凡為防治污染、保護環(huán)境所設的裝置、設備和設施,其投資應全部計入環(huán)境保護投資;生產(chǎn)需要,同時又為環(huán)境保護服務的設施,其投資應按不同的比例計入環(huán)境保護投資;某些特殊環(huán)境保護設施,其投資可按實際發(fā)生額計入。 環(huán)境中污染物增加量序號環(huán)境污染物增加量(t/a)1海域COD:SS:油脂:活性磷:2空氣煙塵:SO2:大豆粉塵:42溶劑油(C6):281本項目由于經(jīng)濟規(guī)模大,經(jīng)濟效益明顯。對浸出車間和廠界的非甲烷烴要定期實行監(jiān)測。根據(jù)工程分析確定的污染源數(shù)量和類型,監(jiān)測機構設置以3人為宜,工作內(nèi)容包括采集樣品和例行分析。據(jù)初步估算,占建設投資的10%。目前開發(fā)區(qū)尚無此項統(tǒng)計數(shù)據(jù),由于本項目產(chǎn)生廢水污染物濃度遠超過排放標準能做到達標排放已屬不易。由于COD濃度最高,又是無機氮的表征,因此以系統(tǒng)90%的COD去除率和150mg/l的出水控制指標反推進水的COD濃度應為1500mg/l。投資估算依據(jù)從略。二級生物氧化控制條件與一級生化完全相同。本處理工藝為傳統(tǒng)的活性污泥法和生物膜法相結合的一種新型生物氧化新工藝。、西、南、北各界噪聲現(xiàn)狀值按下式合成:L=L1+10lg(1+10—(L1—L2)/10)式中:LL2——為兩個欲合成的噪聲值,dB(A); L——合成噪聲。因此,應嚴格控制磷和氮的排放量,以避免污水受納海區(qū)富營養(yǎng)化和赤潮發(fā)生。按我國《海水水質(zhì)標準》(GB3097—1997)的規(guī)定,一、——,該濃度即為防止暖流內(nèi)灣海域產(chǎn)生“赤潮”的限制值。據(jù)實踐經(jīng)驗采取上述處理后,COD和SS可凈化30%,油脂類可凈化50%,活性磷只有10—20%的凈化效率。本項目原擬將排氣筒高度設計為兩根25m高,現(xiàn)將二根25m高與一根45m高煙囪進行比較,分析兩種情況落地濃度。 污染物SO2最大落地濃度預測結果項 目靜風F類SO2Xm (m)83126140Cm(mg/m3)標準指數(shù)Ii現(xiàn)狀平均值取暖期非取暖期 mg/m3最大預測值取暖期非取暖期本工程對預測值的貢獻率取暖期%%%非取暖期%%%
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