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2025-08-26 00:47上一頁面

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【正文】 . ? 選題 1: 第二章,語音生成、感知及音素的聲學(xué)特征 ? 選題 2: 第三章,信號處理及分析算法 ? 選題 3:第四章,模式比較技術(shù) ? 選題 4: 第六章,隱馬爾科夫模型的理論及應(yīng)用 ? 選題 5:第五章,語音識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)及最新發(fā)展 Tianjin University 丏業(yè)基礎(chǔ)測試選題 ? 丏業(yè)基礎(chǔ)課程: 運(yùn)籌學(xué) ? 參考教材 ? Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman , Introduction to Operations Research (Ninth Edition), McGrawHill. ? 選題 1: 第三章,線性規(guī)劃導(dǎo)論 ? 選題 2: 第九章,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型 ? 選題 3: 第十章,動態(tài)規(guī)劃 ? 選題 4: 第十一章,整數(shù)規(guī)劃 ? 選題 5: 第十二章,非線性規(guī)劃 ? 選題 6: 第十三章,啟發(fā)式算法 ? 選題 7: 經(jīng)典運(yùn)籌學(xué)問題(任選一個,可超出教材內(nèi)容)建模與分析 Tianjin University 丏業(yè)基礎(chǔ)測試選題 ? 丏業(yè)基礎(chǔ)課程 :信息檢索 ? 參考教材: ? 《 信息檢索導(dǎo)論 》 王斌 翻譯 ? 《 The Geometry of Information Retrieval》 , C. J. van Rijsbergen ? 選題 1: 簡述概率檢索模型的發(fā)展過程,說明概率排序原則 (Probability Ranking Principle),闡述這一原則的不足及解決思路。 ? 選題 3: 說明隱性語義索引 (Latent Sematic Index)的工作原理和算法,闡述該模型在自然語言處理和信息檢索的應(yīng)用。 ? 選題 3: 請論述機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù),以及針對各主要任務(wù)的常用模型(及算法),特別請說明各模型的背景假設(shè)、適用范圍和優(yōu)缺點(diǎn)。 Sons, Inc., 2022. ? Han J and Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques. Elsevier, 2022. ?
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