曲線擬合實驗報告-文庫吧在線文庫
【正文】 到各種方面的跟數(shù)據(jù)有關(guān)的問題，并不是所有的數(shù)據(jù)都是有用，必須對數(shù)據(jù)進行適當(dāng)?shù)奶幚?，然后找出?shù)據(jù)之間的關(guān)系，然后進行分析得出結(jié)果。%二次多形式擬合%z=polyval(A,x)。x=[0 ]。算法實現(xiàn)代碼如下：x=[0 ]。思路分析：從整體上考慮近似函數(shù)同所給數(shù)據(jù)點誤差的大小，常用的方法有三種：一是誤差絕對值的最大值，即誤差向量的無窮范數(shù)；二是誤差絕對值的和，即誤差向量的1范數(shù)；三是誤差平方和的算術(shù)平方根，即類似于誤差向量的2范數(shù)。三、課程設(shè)計中的算法描述用最小二乘法多項式曲線擬合，根據(jù)給定的數(shù)據(jù)點，并不要求這條曲線精確的經(jīng)過這些點，而是擬合曲線無限逼近離散點所形成的數(shù)據(jù)曲線。3)用MATLAB程序作線性最小二乘法的多項式擬合，求待定系數(shù)。算法實現(xiàn)代碼如下：y1=[1 ]。A=polyfit(x,y,2)。而此時就可應(yīng)用曲線擬合的最小二乘法的進行處理。r*39。x39。 x39。k+39。y=[1 ]。hold onplot(x,z,39。k+39。實驗數(shù)據(jù)點的散點圖及擬合曲線39。y1=[1 ]。)。legend(39。通過這個實驗我也理解到了，數(shù)值分析是一個工具學(xué)科，它教給了我們分析和解決數(shù)值計算問題得方法，使我從中得到很多關(guān)于算法的思想，從中受益匪淺。而用MATLAB的內(nèi)部函數(shù)求polyfit求解的曲線擬合多項式和平方誤差與程序求得的相同，還
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1