采用敏感性分析和最差情況分析進行地下水污染風(fēng)險-文庫吧在線文庫
【正文】 粘土互層的各向異性單元下更新統(tǒng)第六層100厚砂礫和粘土互層三、地下水流動模型根據(jù)MODFLOW來求解微分方程。zalka位于匈牙利平原，是帕諾尼亞（Pannonian）山間盆地的一部分。另一個地下水污染源是在1971～1997年間利用的污水氧化池（Nauner，2000）。zalka市擁有25400人口，位于匈牙利東部，靠近羅馬尼亞和烏克蘭邊界。盡管蒙特卡羅模擬方法的功能強大，而且漸近收斂，但是計算效率卻很差。通常需要研究受到污染的地下水是否會到達飲用水井、河流、生態(tài)脆弱區(qū)或動植物敏感區(qū)（Calow，1998）。在該研究區(qū)存在幾個地下水污染源，而且位于飲用水井附近。盡管與預(yù)測相關(guān)的不確定性可能非常關(guān)鍵，但是通常都會被忽略，特別是在資料相當(dāng)缺乏的情況下（Levy等，1998）。解決不確定性問題最直接的方法是敏感性分析和（或）最差情況分析。zalka沿Kraszn河分布，Kraszna河與Tisza河相匯，最終排泄到多瑙河。與污染處理系統(tǒng)沒有聯(lián)系的住宅區(qū)是第四個地下水污染源，這些住宅區(qū)的污染坑沒有用混凝土加固，因此，污水容易到達地下，特別是在地下水位較高時。中更新統(tǒng)是區(qū)域隔水層，由滲透性差的沖積相或湖相粉砂和粘土組成。模型的東部邊界是一條河流，這條河流的坡度為13cm/km，水力傳導(dǎo)系數(shù)約為10－6m/s。采用ThiemDupuit等式來分析排泄和水位下降資料，在第一層進行了13次分析，在第五層進行了1次，在第六層進行了22次。根據(jù)“試錯法”獲得的水力傳導(dǎo)系數(shù)見表3。在河流東邊，沒有明顯的地下水徑流。第二層是粘土層，沒有側(cè)邊界流量，從第一層進入的水量沿垂直方向直接進入第三層。由于沒有關(guān)于污染物阻滯因數(shù)的資料，假定阻滯因數(shù)為1，這是比較安全的假定。為了簡化，選擇整個研究區(qū)的縱向彌散度為5m。根據(jù)運移模型也證實了顆粒示蹤的結(jié)果。從第五層到第六層的水流量取決于第五層和第六層的邊界條件。需要注意的是，在敏感性分析當(dāng)中，參數(shù)值變化時，無需重新進行校正。在最差情況中，溶質(zhì)仍會向河流遷移，但是不會遷移到晚更新統(tǒng)的飲用水井中。即使是最差情況中，來自污染源的污染物也不會到達飲用水井中。通過地下水流動和運移模型的模擬，結(jié)果表明，生產(chǎn)井不會受這些污染源的威脅。利用給定輸入?yún)?shù)值（實際值或可能值），通過將污染物向下游遷移速度最快，來確定最差情況，參數(shù)值見表4。其次，需要分析模擬出來的運移時間和濃度對第一層的水力傳導(dǎo)系數(shù)、有效孔隙度和彌散程度的敏感性。為了檢驗結(jié)論是否準確，選擇最差情況進行敏感性分析。根據(jù)計算結(jié)果，最先到達河流的顆粒來自污水處理廠，經(jīng)過10年的時間到達河流；最后到達河流的顆粒來自城市垃圾處理場，需要18年的時間到達河流。根據(jù)前人研究的文獻，（Anderson and Woesner，1992）。在第六層，通過側(cè)向流獲得的輸入量為4218m3/天，從第五層獲得的輸入量為5252m3/天，主要是通過抽水井輸出水量，抽水量為6181m3/天。在第六層，抽水井在地下水流動過程中起著重要作用。將初始值除以10作為下限，將初始值乘以10作為上限。在水平層的沉積物中，水平水力傳導(dǎo)系數(shù)要高于垂直水力傳導(dǎo)系數(shù)，假定Kh與Kv的比等于10（表2）。（二）柵格設(shè)置6層104行和112列的柵格，基本單元是100100m2，在抽水井附近柵格大小一般是5050m2。第一層是各向異性的含水層，滲透性較強，由許多較薄的砂層、粉砂層和粘土層組成；第一層和第二層是主要由粘土層和砂
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