道路多源交通流信息融合分析技術(shù)設(shè)計(jì)研究及應(yīng)用-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 對(duì)于任意一個(gè)方案，為檢測(cè)器的檢測(cè)值，為對(duì)應(yīng)的檢測(cè)精度，則方案A的檢測(cè)精度屬性值為： （1）歷史偏差屬性值為： （2）總體平均偏差屬性值為： （3）其中表示歷史平均值，表示方案A所有檢測(cè)值的平均值。由于各種交通檢測(cè)器存在交叉靈敏度，使其性能不穩(wěn)定，測(cè)量精度不高。圖1 交通信息融合模型如圖2所示，交通流信息融合的基本過(guò)程包括多源信息提取、信息預(yù)處理、融合處理以及目標(biāo)參數(shù)獲取和狀態(tài)估計(jì)。 WORD資料可編輯 道路多源交通流信息融合分析技術(shù)研究與應(yīng)用張雷元 樹(shù)愛(ài)兵（公安部交通管理科學(xué)研究所 江蘇無(wú)錫 214151）摘要：多源交通流信息融合是多源信息融合在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，其可以獲得準(zhǔn)確的交通狀態(tài)和參數(shù)估計(jì)。二、道路多源交通信息融合模型多源交通流信息融合模型分為三級(jí)（如圖1所示），最基礎(chǔ)級(jí)是數(shù)據(jù)級(jí)融合，它只完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理和簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)；第二級(jí)是特征級(jí)融合，就是根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的特征預(yù)測(cè)交通參數(shù)；第三級(jí)是狀態(tài)級(jí)融合，根據(jù)當(dāng)前交通流信息判斷交通狀態(tài)。那么環(huán)行線圈就存在有對(duì)磁場(chǎng)強(qiáng)度的交叉靈敏度；視頻檢測(cè)器存在對(duì)環(huán)境濕度的交叉敏感度。2）定義方案屬性影響檢測(cè)準(zhǔn)確度的主要因素是檢測(cè)精度和誤差，因此判斷一個(gè)融合值是否準(zhǔn)確主要考慮檢測(cè)精度和誤差，而檢測(cè)精度是固定的并且只與檢測(cè)器種類(lèi)有關(guān)，誤差主要考慮歷史偏差和總體平均值偏差。四、交通流信息預(yù)測(cè)技術(shù)采用一般檢測(cè)手段檢測(cè)的交通流信息往往具有滯后性，實(shí)現(xiàn)城市交通控制和誘導(dǎo)的關(guān)鍵是道路交通狀況的預(yù)測(cè)，也就是采用相應(yīng)的技術(shù)，以有效地利用實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)信息滾動(dòng)預(yù)測(cè)未來(lái)幾分鐘內(nèi)的交通狀況。五、交通狀態(tài)識(shí)別技術(shù)交通狀態(tài)識(shí)別是指通過(guò)交通流信息的融合，建立交通流參數(shù)模型并結(jié)合交通專(zhuān)家知識(shí)進(jìn)行交通擁堵?tīng)顟B(tài)判別或交通事件識(shí)別的過(guò)程。六、多源交通信息融合技術(shù)應(yīng)用多源交通信息融合可以克服單個(gè)交通信息源獲取信息的局限性，能夠全面掌握整個(gè)路網(wǎng)的交通信息，其主要應(yīng)用于以下方面：（1）交通控制中的應(yīng)用。參考文獻(xiàn)[1]．韓崇昭，信息融合理論與應(yīng)用，中國(guó)基礎(chǔ)科學(xué)科學(xué)前沿。 traffic information prediction。[6]．莊斌，楊曉光，李克平，道路交通擁擠事件判別準(zhǔn)則與檢測(cè)算法，中國(guó)公路學(xué)報(bào)。（3）ITS指揮中心的應(yīng)用。另外，因?yàn)榻煌〒頂D程度是一個(gè)模糊的概念，因此通常采用模糊推理的方式來(lái)評(píng)判交通擁堵等級(jí)。路段的平均行程時(shí)間是進(jìn)行交通流誘導(dǎo)的主要依據(jù)和描述交通狀態(tài)的重要指標(biāo)，通過(guò)預(yù)測(cè)行程時(shí)間結(jié)合交通流量可以獲得車(chē)流到達(dá)停車(chē)線的情況，從而可以計(jì)算排隊(duì)長(zhǎng)度等信息，為交通控制優(yōu)化目標(biāo)提供參數(shù)。浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)和固定檢測(cè)器數(shù)據(jù)屬于不同數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)據(jù)，浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)采集的范圍廣泛，數(shù)據(jù)量大，但是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度不高，檢測(cè)器數(shù)據(jù)采集的是固定地點(diǎn)的數(shù)據(jù)、范圍相對(duì)狹小
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