【正文】 二次多項式BG檢驗BG檢驗與偏相關(guān)系數(shù)檢驗結(jié)果不同三、自相關(guān)性的調(diào)整：加入AR項⒈對雙對數(shù)模型進行調(diào)整；在LS命令中加上AR(1)和AR(2)，使用迭代估計法估計模型。圖521 模型1的估計結(jié)果圖521表明了DW=，n＝20，k＝2，查表得＝，＝，而＝DW，屬于無法判定區(qū)域。⑵模型2模型2的表達式為：表示上期居民存款余額相對增加1％時，％，當(dāng)GDP指數(shù)的發(fā)展速度相對增加1％時，％。圖2圖3圖4圖5圖6上述每個回歸方程的F檢驗值都非常顯著，方程回歸系數(shù)的T檢驗值表明：X1與XX2與XX3與XX4與X、X5與XXX4的T檢驗值較小，這些變量之間可能不相關(guān)或相關(guān)程度較小。圖72 我國城鎮(zhèn)居民彩電需求的估計我國城鎮(zhèn)居民彩電需求函數(shù)的估計結(jié)果為： ()() () ()＝ ＝ F＝ ＝ 虛擬變量的回歸系數(shù)的檢驗都是顯著的，且模型的擬合優(yōu)度很高，說明我國城鎮(zhèn)居民低收入家庭與中高收入家庭對彩電的消費需求，在截距和斜率上都存在著明顯差異，所以以加法和乘法方式引入虛擬變量是合理的。三、我國城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)要求：⒈利用虛擬變量分析兩年的消費函數(shù)是否有顯著差異；⒉利用混合樣本建立我國城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)。表1 某地區(qū)制造行業(yè)統(tǒng)計資料 單位：億元年份庫存Y銷售額X年份庫存Y銷售額X198150070272801990846554644919825270730219199190875502821983538143079619929707453555198454939308961993101645528591985582133311319941024455591719866004335032199510771962017198763383373351996120870713981988682214100319971471358207819897796544869一、 Almon估計⒈分析滯后期長度在Eviews命令窗口中鍵入：CROSS Y X，輸出結(jié)果見圖1。所以，將滯后期確定為4時合理的。⒉利用Almon方法估計模型在Eviews命令窗口中鍵入：LS Y C PDL(X,3,2)輸出結(jié)果見圖2，Eviews分別給出了Almon方法估計的模型和還原后的估計模型及相應(yīng)參數(shù)。獨立樣本回歸與混合樣本回歸結(jié)果如圖75～圖77所示。方法：取虛擬變量D1＝1（1996年以后），D1＝0（1996年以前）。表72 我國城鎮(zhèn)居民人均消費支出和可支配收入統(tǒng)計資料收入等級19981999消費支出Y收入XD消費支出Y收入XD困難戶01最低收入戶01低收入戶01中等偏下戶01中等收入戶01中等偏上戶01高收入戶01最高收入戶01資料來源：據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》1999－2000整理計算得到【實驗步驟】一、我國城鎮(zhèn)居民彩電需求函數(shù)⒈相關(guān)圖分析；鍵入命令：SCAT X Y，則人均收入與彩電擁有量的相關(guān)圖如71所示。本例中，在Eviews軟件命令窗口中鍵入：COR X1 X2 X3 X4 X5或在包含所有解釋變量的數(shù)組窗口中點擊View\Correlations，其結(jié)果如圖1所示。采用偏相關(guān)系數(shù)檢驗的結(jié)果如圖524所示，圖中偏相關(guān)系數(shù)方塊均未超過虛線，模型2不存在自相關(guān)性。加上ar1 2調(diào)整后不存在自相關(guān)性，但僅有AR(2)項調(diào)整后用偏相關(guān)系數(shù)檢驗仍然存在2階和6階自相關(guān)，且BG檢驗結(jié)果與偏相關(guān)系數(shù)檢驗結(jié)果不同，且BG檢驗滯后期不同，結(jié)果不同。圖512則表明二次多項式模型僅存在二階自相關(guān)。各模型的殘差分布表如圖57至圖510所示。圖51 我國城鄉(xiāng)居民儲蓄存款與GDP指數(shù)相關(guān)圖⒉估計模型，利用LS命令分別建立以下模型⑴線性模型： LS Y C X由此得到估計結(jié)果及相關(guān)信息如圖52所示。圖14圖15圖16圖17⒊對所估計的模型再進行White檢驗，觀察異方差的調(diào)整情況對所估計的模型再進行White檢驗，其結(jié)果分別對應(yīng)圖11117的回歸模型（如圖1121所示）。圖7 Park檢驗回歸模型從圖7所示的回歸結(jié)果中可以看出，LNX的系數(shù)估計值不為0且能通過顯著性檢驗，即隨即誤差項的方差與解釋變量存在較強的相關(guān)關(guān)系，即認為存在異方差性。取時，查F分布表得，而，所以存在異方差性⒊White檢驗⑴建立回歸模型：LS Y C X，回歸結(jié)果如圖5。表1 我國制造工業(yè)1998年銷售利潤與銷售收入情況行業(yè)名稱銷售利潤銷售收入行業(yè)名稱銷售利潤銷售收入食品加工業(yè)醫(yī)藥制造業(yè)食品制造業(yè)化學(xué)纖維制品飲料制造業(yè)橡膠制品業(yè)煙草加工業(yè)塑料制品業(yè)1345紡織業(yè)非金屬礦制品服裝制品業(yè)黑色金屬冶煉皮革羽絨制品有色金屬冶煉木材加工業(yè)金屬制品業(yè)家具制造業(yè)普通機械制造造紙及紙品業(yè)專用設(shè)備制造印刷業(yè)交通運輸設(shè)備文教體育用品電子機械制造石油加工業(yè)電子通訊設(shè)備化學(xué)原料紙品儀器儀表設(shè)備一、 檢驗異方差性⒈圖形分析檢驗⑴觀察銷售利潤（Y）與銷售收入（X）的相關(guān)圖(圖1)：SCAT X Y圖1 我國制造工業(yè)銷售利潤與銷售收入相關(guān)圖從圖中可以看出，隨著銷售收入的增加，銷售利潤的平均水平不斷提高，但離散程度也逐步擴大。但是，由步驟一中的分析可知，模型1中除了解釋變量K之外，其余變量均為通過變量顯著性檢驗，因此，該模型也應(yīng)舍棄。比較方式2的不同控制過程可見，迭代估計過程的收斂性及收斂速度與參數(shù)初始值的選取密切相關(guān)。方式2：迭代估計非線性模型，迭代過程中可以作如下控制：⑴在工作文件窗口中雙擊序列C，輸入?yún)?shù)的初始值；⑵在方程描述框中點擊Options，輸入精度控制值。圖32 剔除時間變量后的估計結(jié)果因此，我國國有獨立工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為： （模型2）＝() () () 從圖32的結(jié)果看出，回歸系數(shù)的符號和數(shù)值也是合理的。表31 我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計資料年份時間工業(yè)總產(chǎn)值Y（億元）職工人數(shù)L（萬人）固定資產(chǎn)K（億元）19781313919792320819803333419814348819825358219836363219847366919858381519869395519871040861988114229198912427319901343641991144472199215452119931644981994174545資料來源：根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒－1995》和《中國工業(yè)經(jīng)濟年鑒1995》計算整理【實驗步驟】一、建立多元線性回歸模型㈠建立包括時間變量的三元線性回歸模型；在命令窗口依次鍵入以下命令即可：⒈建立工作文件： CREATE A 78 94⒉輸入統(tǒng)計資料： DATA Y L K⒊生成時間變量： GENR T=TREND(77)⒋建立回歸模型： LS Y C T L K則生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果及有關(guān)信息如圖31所示。圖13 回歸方程殘差分析菜單上述兩個回歸模型的殘差分別表分別如下（圖1圖15）。因此，我國稅收模型的估計式為：這個估計結(jié)果表明，GDP每增長1億元?？梢酝ㄟ^鼠標(biāo)左鍵雙擊對象名打開該對象查看其數(shù)據(jù)，也可以用相同的方法查看工作文件窗口中其它對象的數(shù)值。表1列出了我國1985－1998年間稅收收入Y和國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）x的時間序列數(shù)據(jù)，請利用統(tǒng)計軟件Eviews建立一元線性回歸模型。打開另一個工作文件，點擊工作文件窗口菜單欄中的Fetch按鈕，彈出fetch對話框，在指定目錄下選取要調(diào)用的變量，點擊確定按鈕即可（圖124）。㈢觀察圖形參數(shù)的設(shè)置情況雙擊圖形區(qū)域中任意處或在圖形窗口中點擊Procs/Options（圖119），則會彈出如圖120所示的Graph Options窗口，進入圖形編輯狀態(tài)。圖113 在工作文件窗口刪除、更名變量1⒉在工作文件窗口中選取所要刪除或更名的變量，點擊工作文件窗口菜單欄中的Objects/Delete selected…（Rename selected…），即可刪除（更名）變量（如圖114所示）。再從工作文件目錄中選取并雙擊所創(chuàng)建的新序列就可以展示該對象，選擇Edit＋/－，進入編輯狀態(tài)，輸入數(shù)據(jù)。圖11 安裝界面1圖12 安裝界面2二、數(shù)據(jù)的輸入、編輯與序列生成㈠創(chuàng)建工作文件⒈菜單方式啟動EViews軟件之后，進入EViews主窗口（如圖13所示）。實驗內(nèi)容中后三步以表11所列出的稅收收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計資料為例進行操作。⒉命令方式在EViews軟件的命令窗口中直接鍵入CREATE命令，也可以建立工作文件。（圖112所示）。PLOT Y X 圖117 變量Y、X的趨勢圖從圖117中可以看出，我國1985－1998年間稅收收入與GDP都大體呈指數(shù)增長趨勢。圖122 數(shù)組描述統(tǒng)計量窗口其中， Mean——均值 Median——中位數(shù) Maximum——最大值Minimum——最小值 .——標(biāo)準(zhǔn)差 Skewness——偏度 Kurtosis——峰度 JarqueBera—— Probability——概率Observations——觀測值個數(shù)四、數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用與轉(zhuǎn)換㈠存貯并調(diào)用工作文件⒈存貯在Eviews主窗口的工具欄上選擇File/Save（Save as），再在彈出的對話框中指定存貯路徑，點擊確定按鈕即可。圖127 調(diào)用文本文件或Excel文件窗口㈤在對象窗口中點擊Name按鈕，將對象存貯于工