【正文】 組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。本人授權(quán)　　 　 　大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。 它被定義為所有在一個(gè)國(guó)家地區(qū)內(nèi)一段特定時(shí)間（一般為一年）里所生產(chǎn)的商品和服務(wù)的總值。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值平減指數(shù)用名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比率計(jì)算的物價(jià)水平衡量指標(biāo)。 　?。ㄓ米帜窱表示），是指增加或更新資本資產(chǎn)（包括廠房、機(jī)器設(shè)備、住宅及存貨）的支出。從國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的角度看，生產(chǎn)出來(lái)但沒(méi)有賣出去的產(chǎn)品只能作為企業(yè)的存貨投資處理，這樣是從生產(chǎn)角度統(tǒng)計(jì)的GDP和從支出角度統(tǒng)計(jì)的GDP相一致。政府轉(zhuǎn)移支付是政府通過(guò)其職能將收入在不同的社會(huì)成員間進(jìn)行轉(zhuǎn)移和重新分配，將一部分人的收入轉(zhuǎn)移到另一部分人手中，其實(shí)質(zhì)是一種財(cái)富的再分配。居民消費(fèi)除了直接以貨幣形式購(gòu)買貨物和服務(wù)的消費(fèi)外，還包括以其他方式獲得的貨物和服務(wù)的消費(fèi)支出，即所謂的虛擬消費(fèi)支出。初步估計(jì)過(guò)程一般在每年年終和次年年初進(jìn)行。如美國(guó)在1929年至1999年之間就進(jìn)行過(guò)11次歷史數(shù)據(jù)調(diào)整。例如，19951999年，%，而歐元區(qū)11國(guó)中除愛(ài)爾蘭(%)較高外，法、德、%、%%，大大低于美國(guó)的水平。尤其是我們這樣的人口大國(guó)，用這一指標(biāo)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和發(fā)展情況更加準(zhǔn)確、深刻和富有實(shí)際意義。 時(shí)間序列是一種特殊的隨機(jī)過(guò)程，當(dāng) 中的 取非負(fù)整數(shù)時(shí)，就可以代表各個(gè)時(shí)刻，就可以看作是時(shí)間序列（time series),因此，當(dāng)一個(gè)隨機(jī)過(guò)程可以看作時(shí)間序列時(shí)，我們就可以利用現(xiàn)有的時(shí)間序列模型建模分析該隨機(jī)過(guò)程的特性。也用 {xt , t206。比如某市每日中午12點(diǎn)觀測(cè)到的氣溫值序列；工業(yè)流程控制過(guò)程中，對(duì)壓力、液面、溫度等監(jiān)控指標(biāo)定時(shí)刻采集的觀測(cè)值序列。 0，則稱 {xt} 為白噪聲過(guò)程。上式還可以有滯后算子寫成：F(L) = (1 +f 1 L + f 2 L2 + … +f q Lq ) ut MA(q) 過(guò)程中最常見(jiàn)的是一階移動(dòng)平均過(guò)程， xt = (1 + q 1 L) ut 其具有可逆性的條件是 (1 + q 1 L) = 0的根（絕對(duì)值）應(yīng)大于1，即 | 1/q 1 | 1 或 | q 1 | 1。4. 單積（整）自回歸移動(dòng)平均過(guò)程 差分：用變量xt的當(dāng)期值減去其滯后值從而得到新序列的計(jì)算方法稱為差分。雖然自然科學(xué)領(lǐng)域中的許多時(shí)間序列都是平穩(wěn)的，但經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列卻都是非平穩(wěn)的，即其均值與方差是隨時(shí)間的變化而變化的。其中 F(L) Dd 稱為廣義自回歸算子。若q1 0，負(fù)的平滑式指數(shù)衰減。k =1, 2有兩個(gè)峰值然后按指數(shù)衰減。跳點(diǎn)是指與其他數(shù)據(jù)不一致的觀測(cè)值。對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列則要先將觀測(cè)到的時(shí)間序列進(jìn)行差分運(yùn)算，化為平穩(wěn)時(shí)間序列，再用適當(dāng)模型去擬合這個(gè)差分序列。一般用ARMA模型擬合時(shí)間序列，預(yù)測(cè)該時(shí)間序列未來(lái)值。 寧夏人均GDP模型的建立從圖1與表1得出的結(jié)論，我們?cè)O(shè)變量為寧夏實(shí)際人均GDP的對(duì)數(shù)形式。ARMA模型建模就是對(duì)采集到的時(shí)間數(shù)據(jù)序列擬合出適用的ARMA（p，q）模型，其中關(guān)鍵是確定p和q的估計(jì)值，現(xiàn)給出基本建模過(guò)程如下：（1）基本分析與預(yù)處理。，對(duì)非平穩(wěn)序列先通過(guò)使用差分法使之平穩(wěn)化后，才能建立ARMA模型，這種處理方式喪失了變量的長(zhǎng)期變動(dòng)的信息，只適用于短期預(yù)測(cè)。，檢驗(yàn)異方差統(tǒng)計(jì)量ARCH＝，表明模型已經(jīng)不存在異方差得影響。因此寧夏實(shí)際人均GDP有著很強(qiáng)的時(shí)間趨勢(shì)的性質(zhì)。考慮到預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差隨時(shí)間推移由于誤差積累而越來(lái)越大的事實(shí)和確保一定的預(yù)測(cè)精度，我們將給出預(yù)測(cè)值的同時(shí)給出95%的預(yù)測(cè)區(qū)間如下：表41　2011年～2017年寧夏實(shí)際人均GDP預(yù)測(cè)結(jié)果年份2011201220132014201520162017預(yù)測(cè)值4303473652245773638768727424預(yù)測(cè)上限4688515556806270692973148012預(yù)測(cè)下限39184317476852765845627069842010年寧夏實(shí)際人均GDP的為3909元（1990年不變價(jià)格），落人上面預(yù)測(cè)區(qū)間內(nèi)，在一定程度上證明了模型6預(yù)測(cè)的合理性。在此，我借這個(gè)機(jī)會(huì)，感謝每一位曾給我授過(guò)課的老師，每一曾幫助過(guò)我的同學(xué)，朋友，每一位讓我獲得思考靈感和學(xué)習(xí)動(dòng)力的人，正式有了你們的幫助和支持，才有了這篇論文的出世。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本設(shè)計(jì)（論文）不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的作品成果。作者簽名: 二〇一〇年九月二十日致 謝時(shí)間飛逝，大學(xué)的學(xué)習(xí)生活很快就要過(guò)去，在這四年的學(xué)習(xí)生活中，收獲了很多，而這些成績(jī)的取得是和一直關(guān)心幫助我的人分不開的。郭謙功老師淵博的知識(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng)和誨人不倦的態(tài)度給我留下了深刻的印象?；厥姿哪?，取得了些許成績(jī)，生活中有快樂(lè)也有艱辛。他無(wú)論在理論上還是在實(shí)踐中，都給與我很大的幫助，使我得到不少的提高這對(duì)于我以后的工作和學(xué)習(xí)都有一種巨大的幫助，感謝他耐心的輔導(dǎo)。在我的十幾年求學(xué)歷程里，離不開父母的鼓勵(lì)和支持，是他們辛勤的勞作，無(wú)私的付出，為我創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)條件，我才能順利完成完成學(xué)業(yè)，感激他們一直以來(lái)對(duì)我的撫養(yǎng)與培育。另外，我還要感謝大學(xué)四年和我一起走過(guò)的同學(xué)朋友對(duì)我的關(guān)心與支持，與他們一起學(xué)習(xí)、生活，讓我在大學(xué)期間生活的很充實(shí)，給我留下了很多難忘的回憶。經(jīng)過(guò)這次畢業(yè)設(shè)計(jì)，我的能力有了很大的提高，比如操作能力、分析問(wèn)題的能力、合作精神、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)等方方面面都有很大的進(jìn)步。作者簽名: 二〇一〇年九月二十日對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式注明并表示感謝。這與2010年8月27日寧夏自治區(qū)政府第７４次常務(wù)會(huì)議研究并原則通過(guò)了《關(guān)于加快推進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》中提出的“到2015年，全區(qū)將初步建立城鄉(xiāng)一體的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展管理體制和運(yùn)行機(jī)制，城鎮(zhèn)化率達(dá)到55%左右，人均GDP達(dá)到41000元左右，農(nóng)民人均純收入達(dá)到8000元左右；城鄉(xiāng)統(tǒng)籌試點(diǎn)地區(qū)，人均GDP達(dá)到45000元左右，農(nóng)民人均純收入達(dá)到1000元左右，在全區(qū)率先實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化的基本目標(biāo)。1．模型5軟件計(jì)算的預(yù)測(cè)結(jié)果是：已知2007年寧夏實(shí)際的實(shí)際人均GDP實(shí)際數(shù)為：所以，其精確度為：2．模型6軟件計(jì)算的預(yù)測(cè)結(jié)果是：預(yù)測(cè)精度是：比較模型5和6，可知從對(duì)下一期的預(yù)測(cè)精度來(lái)說(shuō)，模型6明顯優(yōu)于模型5。（1）殘差序列顯然滿足零均值的假設(shè)；（2）同方差和無(wú)自相關(guān)在上述文章中已經(jīng)檢驗(yàn)；（3）；，無(wú)法拒絕為正態(tài)分布的假設(shè)。模型擬合程度較高，實(shí)際人均GDP的變動(dòng)有99%的部分是由于時(shí)間的變動(dòng)造成的，說(shuō)明時(shí)間趨勢(shì)對(duì)實(shí)際人均GDP的影響很大，其他的誤差影響微乎其微。（2）模型識(shí)別?，F(xiàn)在我們對(duì)時(shí)間序列分析的一個(gè)有效應(yīng)用是對(duì)該誤差項(xiàng)ut序列建立ARMA模型。寧夏實(shí)際人均GDP“六五”%，“七五”%，“八五”%，“九五”%，“十五’%。根據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行觀測(cè)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，用曲線擬合方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行客觀的描述。③辨識(shí)合適的隨機(jī)模型,進(jìn)行曲線擬合,即用通用隨機(jī)模型去擬合時(shí)間序列的觀測(cè)數(shù)據(jù)。k =1, 2有兩個(gè)峰值然后按指數(shù)或正弦衰減。指數(shù)或正弦衰減。若f11 0，k =1時(shí)有負(fù)峰值然后截尾?？紤]如下模型，F(xiàn)(L) Ddyt = Q(L)ut其中Ddyt表示yt經(jīng)過(guò)d次差分變?yōu)槠椒€(wěn)過(guò)程；F(L)是平穩(wěn)過(guò)程的自回歸算子；Q(L) 是平穩(wěn)過(guò)程的移動(dòng)平均算子。k階差分表示為xt xt k = Dk xt = (1 Lk ) xt = xt Lk xt2次1階差分表示為D2 xt = DDxt = Dxt Dxt 1 = (xt xt1) (xt1 xt2) = xt 2xt 1+ xt 2或 D2 xt = (1 L)2 xt = (1 2L + L2) xt = xt 2xt 1 + xt 2 以上兩式運(yùn)算結(jié)果相同，說(shuō)明差分算子和滯后算子可以直接參與運(yùn)算。ARMA(p, q) 過(guò)程的平穩(wěn)性只依賴于其自回歸部分，即 F(L) = 0的全部根取值在單位圓之外（絕對(duì)值大于1）。用滯后算子表示(1 f 1L f 2 L2 … f p Lp) xt = F(L) xt = ut其中 F(L) = 1 f 1 L f 2 L2 … f p Lp 稱為自回歸算子，或自回歸特征多項(xiàng)式。 T }， 如果E(xt) = 0，Var(xt) = s 2 165。一類是離散型的，一類是連續(xù)型的。T } 表示。寧夏回族自治區(qū)是我國(guó)五個(gè)自治區(qū)之一，特別是在寧東外送電工程列入國(guó)家“十二五”重點(diǎn)規(guī)劃項(xiàng)目的情況下，研究寧夏實(shí)際人均GDP的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性和變動(dòng)趨勢(shì)，對(duì)于地方政策的制定有特別重要的意義。 　　三是一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率高，意味著勞動(dòng)生產(chǎn)率提高很快，成本降低，因而改善本國(guó)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)地位而有利于增加出口，抑制進(jìn)口；并且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率高使得該國(guó)貨幣在外匯市場(chǎng)上被看好，因而該國(guó)貨幣匯率會(huì)有上升的趨勢(shì)。在這種情況下，該國(guó)中央銀行將有可能提高利率，緊縮貨幣供應(yīng)，國(guó)家經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)良好及利率的上升會(huì)增加該國(guó)貨幣的吸引力。最終核實(shí)過(guò)程一般在次年的第四季度進(jìn)行。按照有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料，最近幾年以來(lái)，我國(guó)的消