數(shù)據(jù)倉庫解決方案-文庫吧在線文庫
【正文】 系型數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)庫。 提供多種數(shù)據(jù)分析方法，包括標(biāo)準(zhǔn)報表、即席查詢報表、動態(tài)分析報表、多維分析、趨勢預(yù)測、假設(shè)分析和數(shù)據(jù)挖掘等。ETL工具：ETL是數(shù)據(jù)倉庫最核心的后臺組件，通過對及匯總來的不同來源數(shù)據(jù)的抽取、清洗、加載實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的更新及流轉(zhuǎn)。用戶查詢數(shù)據(jù)的主要方式，如在時間維度上是按照自然年，還是財政年。具體步驟如下：（1）確定建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型的基本方法。（3）增加派生數(shù)據(jù)：對于用戶經(jīng)常需要分析的數(shù)據(jù)，或者為了提高性能，可以增加派生數(shù)據(jù)。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)所使用的軟硬件平臺不同，編碼方法不同，業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)在加載到數(shù)據(jù)倉庫之前，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換，保證數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的一致性。支持增量加載，只把自上一次加載以來變化的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫。分析的結(jié)果必須能夠以直觀、靈活的方式表現(xiàn)，支持復(fù)雜的圖表。然而，元數(shù)據(jù)管理貫穿于整個系統(tǒng)的建設(shè)過程中，元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。源數(shù)據(jù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫的映射關(guān)系：函數(shù)/表達(dá)式定義。多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述：立方體定義、維結(jié)構(gòu)、度量值、鉆取層次定義等。企業(yè)數(shù)據(jù)門戶功能主要對整合的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一展現(xiàn)，展現(xiàn)方式包括儀表盤、表格、日歷等內(nèi)容。即席查詢工具通過提供各種向?qū)浇缑?、圖形查詢生成器、聯(lián)機(jī)幫助等功能，為系統(tǒng)使用人員提供細(xì)粒度數(shù)據(jù)。ETL工具ETL負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。異常數(shù)據(jù)處理機(jī)制指源數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)本身出錯并發(fā)生變更后，對于正在抽取、已經(jīng)抽取、已經(jīng)處理、已經(jīng)匯總等各個環(huán)節(jié)，如何進(jìn)行回退處理的一套機(jī)制。報表運(yùn)行時組件具有導(dǎo)出、打印、鑒權(quán)等功能，提升了系統(tǒng)的可用性和數(shù)據(jù)的安全性。報表主要由兩部分組成：一是報表設(shè)計，主要用來構(gòu)建報表；二是可以加到你應(yīng)用服務(wù)的運(yùn)行期組件。 （ETL平臺架構(gòu)）數(shù)據(jù)抽取就是從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)的過程。 BI多維分析工具簡單易用，無需編寫任何的代碼，用戶只需要通過語義層的定義就可以輕松搭建自己的多維數(shù)據(jù)模型。主題分析是在較高層次上將企業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并、抽象，形成對分析對象的一個完整的描述，體現(xiàn)分析數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，揭示數(shù)據(jù)規(guī)律和問題。統(tǒng)計函數(shù)的描述：各類統(tǒng)計分析函數(shù)的定義。匯總數(shù)據(jù)的描述：匯總/聚合層次、物化視圖結(jié)構(gòu)定義。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則：編碼規(guī)則、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。如何保證數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的可用性，硬件還是軟件方法。數(shù)據(jù)倉庫管理主要包括數(shù)據(jù)庫管理和元數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)倉庫中的用戶包括了企業(yè)中各個業(yè)務(wù)部門，他們的業(yè)務(wù)不同，要求的分析功能也不同。數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和傳輸必須滿足時間要求，能夠在規(guī)定的時間范圍內(nèi)完成。數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計時，性能是一項主要考慮因素。（5）用范式理論檢驗邏輯數(shù)據(jù)模型。有許多因素要考慮，如系統(tǒng)對數(shù)據(jù)量、響應(yīng)時間、分析功能的要求等，以下是一些公認(rèn)的選擇標(biāo)準(zhǔn)：操作出現(xiàn)的頻率，即業(yè)務(wù)部門每隔多長時間做一次查詢分析。數(shù)據(jù)門戶Data Portal進(jìn)行統(tǒng)一展現(xiàn)，展現(xiàn)方式包括儀表盤、表格、報表、日歷等內(nèi)容，并支持用戶個性化定制內(nèi)容、指標(biāo)等功能，實(shí)現(xiàn)真正的個性化服務(wù)。216。這三個過程是在保證各個數(shù)據(jù)源系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能夠成功連接（包括網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)換、不同平臺之間的接口）的前提下實(shí)現(xiàn)的。架構(gòu)于數(shù)據(jù)倉庫上的系統(tǒng)功能主要包括大數(shù)據(jù)門戶、專題主題分析、即系查詢、多維分析、自助報表的功能模塊，通過這些功能模塊為管理者獲取數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)提供簡單易用、功能強(qiáng)大的方法，為管理者決策及提升管理精度，最終實(shí)現(xiàn)權(quán)力有效監(jiān)督和提升政府效能。當(dāng)然我們這里不提倡一次建設(shè)的應(yīng)用。為了解決該問題，為了分析和決策的需要，將相互分離的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源整合在一起，可以為領(lǐng)導(dǎo)和決策層提供分析和輔助決策。2. 為何要建立數(shù)據(jù)倉
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