卡方檢驗(yàn)方法ppt課件-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 的總體構(gòu)成相同 H 1 ：兩處理組的總體構(gòu)成不同 3. 多組構(gòu)成比的比較 H 0 ：各年齡組病變類型的總體構(gòu)成相同（年齡與病變類型無(wú)關(guān)） H 1 ：各年齡組病變類型的總體構(gòu)成不全相同（年齡與病變類型有關(guān)） 55 例 某醫(yī)院用 3種方案治療急性無(wú)黃疸型病毒肝炎254例，觀察結(jié)果見(jiàn)表，問(wèn) 3種療法的有效率是否不同。 ，不可做卡方分析，需做非參數(shù)性檢驗(yàn)；當(dāng)分組變量為等級(jí)，分析變量為非等級(jí)可做卡方分析，分析變量為等級(jí)資料不可做卡方分析。 60 ? 1. 對(duì) R C表，若較多格子（ 1/5）的理論頻數(shù)小于 5或有一個(gè)格子的理論頻數(shù)小于 1，則易犯第一類錯(cuò)誤。 49 配對(duì)四格表資料的 ?2檢驗(yàn)的專用公式 b+c＞ 40 b+c≤40 cbcb??? 22 )(?cbcb???? 22 )1(?50 兩種白喉?xiàng)U菌培養(yǎng)基結(jié)果比較 甲培養(yǎng)基 乙培養(yǎng)基 合計(jì) ＋ － ＋ 14(a) 2(b) 16 － 9(c) 3(d) 12 合計(jì) 23 5 28 配對(duì)四格表資料的 ?2檢驗(yàn)步驟 51 配對(duì)四格表資料的 ?2檢驗(yàn)步驟 1. H0:兩種培養(yǎng)基陽(yáng)性率相同，總體 B＝ C； H1:兩種培養(yǎng)基陽(yáng)性率不同，總體 B≠C。后隨機(jī)抽取 15名工人穿新防護(hù)服，其余仍穿原用的防護(hù)服，一個(gè)月后檢查兩組工人的皮膚炎患病情況，資料見(jiàn)下表，問(wèn)兩組的患病率差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義？ 表 穿新舊防護(hù)服工人的皮膚炎患病比較 防護(hù)服種類 皮膚炎癥 合計(jì) 陽(yáng)性數(shù) 陰性數(shù) 新 1（ ） 14 () 15 舊 10（ ） 18 () 28 合計(jì) 11 32 43 41 本例 n40，因有一格子的理論數(shù)＜ 5，因而要用校正 ?2 檢驗(yàn)。 ? 2? ?P??0H1H?P??0H34 ? 自由度 ν愈大 ,χ2 值也會(huì)愈大；所以只有考慮了自由度 ν的影響 ,χ2 值才能正確地反映實(shí)際頻數(shù) A和理論頻數(shù) T 的吻合程度 。 28 若檢驗(yàn)假設(shè) H0:π1=π2成立 ， 四個(gè)格子的實(shí)際頻數(shù) A 與理論頻數(shù) T 相差不應(yīng)該很大 ， 即統(tǒng)計(jì)量 χ 2 不應(yīng)該很大 。 2?, . . .3,2,1,0)2()2(21)(2212222???????????????ef2?18 ? ?2分布是一種連續(xù)型分布 (Continuous distribution)， v 個(gè)相互獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量(standard normal variable) 的平方和稱為 ?2 變量，其分布即為 ?2 分布；自由度 (degree of freedom)為 v 。 ?2 值的大小除了與實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)的差的大小有關(guān)外，還與它們的行、列數(shù)有關(guān)。 8 ?2 檢驗(yàn)的用途 ?用途較為廣泛的假設(shè)檢驗(yàn)方法 ,本章僅介紹用于 分類計(jì)數(shù)資料 的假設(shè)檢驗(yàn)，用于檢驗(yàn)兩個(gè)（或多個(gè)）率或構(gòu)成比之間差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，配對(duì) ?2檢驗(yàn)檢驗(yàn)配對(duì)計(jì)數(shù)資料的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 假設(shè)檢驗(yàn)： 又稱顯著性檢驗(yàn)，是指由樣本間存在的差別對(duì)樣本所代表的總體間是否存在著差別做出判斷。 62 a 23 b 48 c 3 2 d 12 表 71 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本率比較的四格表 處理組 屬性 合計(jì) 陽(yáng)性 陰性 1 A11 (T11) A12 (T12) n1(固定值 ) 2 A21 (T21) A22 (T22) n2(固定值 ) 合計(jì) m1 m2 n 13 衡量 理論頻數(shù) 與實(shí)際頻數(shù)的差別 ???RCRCRCTTA 22 )(?ARC是位于 R行 C列交叉處的實(shí)際頻數(shù)， TRC是位于 R行 C列交叉處的理論頻數(shù)。 16 χ2檢驗(yàn)的基本公式 )1)(1(1)()( 222 ??????? ?? CRTTATTA ?? 上述 基本公式 由 Pearson提出，因此軟件上常稱這種檢驗(yàn)為 Peareson卡方檢驗(yàn)，下面將要介紹的其他卡方檢驗(yàn)公式都是在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。 ?當(dāng) P 值一定時(shí)，自由度越大， x2越大。 ??2 連續(xù)性校正僅用于 ν =1 的四格表資料，當(dāng) ν≥2 時(shí)，一般不作校正。 （兩總體率相等） H1:兩種人群對(duì)該抗生素的耐藥率不同，即
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