計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡答題-文庫吧在線文庫
【正文】 為什么用修正的決定系數(shù)衡量估計(jì)模型對樣本觀測值的擬合優(yōu)度？解答：因?yàn)槿藗儼l(fā)現(xiàn)隨著模型中解釋變量的增多，多重決定系數(shù)/nnytytut②+ut解答：①系數(shù)呈線性，變量非線性；（1ui常數(shù)越小，樣本點(diǎn)yt給于充229。產(chǎn)生原因：（1）模型中遺漏了某些解釋變量；（2）模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差；（3）樣本數(shù)據(jù)的測量誤差；（4）隨機(jī)因素的影響。2et更好的使 t響程度，從而改善參數(shù)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。檢驗(yàn)的局限性。檢驗(yàn)。1分）28．廣義最小二乘法（GLS）的基本思想是什么？答:基本思想就是對違反基本假定的模型做適當(dāng)?shù)木€性變換，使其轉(zhuǎn)化成滿足基本假定的模型，從而可以使用分）（5）觀測數(shù)據(jù)處理引起隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)。r產(chǎn)生多重共線性主要有下述原因：（1）樣本數(shù)據(jù)的采集是被動的，只能在一個有限的范圍內(nèi)得到觀察值，無法進(jìn)行重復(fù)試驗(yàn)。+c2X2j......c2X2j分）（2）參數(shù)估計(jì)量的方差無窮大（或無法估計(jì)）（2分）F分）（3）參數(shù)估計(jì)值對刪除或增加少量觀測值，以及刪除一個不顯著的解釋變量非常敏感。時，認(rèn)為原模型不存在“多重共線性問題”；??（1)5m個虛擬變量；如果定性因素有兩個及以上個屬性，則參照“一個因素多個屬性”的設(shè)置虛擬變量。（1越小，衰退速度越快（2分）（2）模型中遺漏了重要的解釋變量；（2分）（3）模型制定者缺乏相關(guān)變量的數(shù)據(jù)；（1分）46．直接用最小二乘法估計(jì)有限分布滯后模型的有：（1）損失自由度（2分）；（4）制度的原因（1（3）模型僅包括兩個解釋變量，避免了多重共線性（1分）。52.K－1（21（351．模型的識別有幾種類型？模型的識別有恰好識別（2分）；技術(shù)方程式（11因變量受其自身或其他經(jīng)濟(jì)變量前期水平的影響，稱為滯后現(xiàn)象。這些因素還很可能是重要的影響因素，這時就需要在模型中引入這類變量。分）（2）工具變量與模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)。分）（4）模型應(yīng)與理論相一致；（1koyck（1分）（2）如果模型中有分）（2）能夠正確反映經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，提高模型的精度；（2)1分）值很低，系數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)。（4）t（2分）34．完全多重共線性對ck+分）不完全多重共線性是指對于多元線性回歸模型Y＝b1X1ckXk分）（4）模型的解釋變量選擇不當(dāng)（1=分）要避免虛假序列相關(guān)，就應(yīng)在做定量分析之間先進(jìn)行定性分析，看從理論上或經(jīng)驗(yàn)上是否有存在序列相關(guān)的可能，可能性是多大。分）29．自相關(guān)性產(chǎn)生的原因有那些？答：（1）經(jīng)濟(jì)變量慣性的作用引起隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)；（1檢驗(yàn)；（1分）（3）模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)失效；（1分）但在實(shí)際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題中，一階自相關(guān)是出現(xiàn)最多的一類序列相關(guān)，而且經(jīng)驗(yàn)表明，如果不存在一階自相關(guān)，一般也不存在高階序列相關(guān)。.服從正態(tài)分布，且除了異方差條件外，其它假定均滿足。較大的樣本點(diǎn)可能會偏離總體回歸直線很遠(yuǎn)，xt)具體做法：對較小的由于個性、愛好、儲蓄心理、消費(fèi)習(xí)慣和家庭成員構(gòu)成等那個的差229。s（2b0+b1b1x3分）（2）對于包含解釋變量個數(shù)不同的模型，可以用調(diào)整后的決定系數(shù)直接比較它們的擬合優(yōu)度的高低，但不能用原來未調(diào)整的決定系數(shù)來比較（1y229。分）。（1ut2,...,=0))(uscov(utut=檢驗(yàn)，就可以說模型中的全部解釋變量對被解釋變量的共同影響是顯著的，但卻不能就此判定模型中的每一個解釋變量對被解釋變量的影響都是顯著的。的的縮寫。BLUE是非隨機(jī)變量；相關(guān)分析對資料的要求是兩個變量都隨機(jī)變量。（2分別為觀測值 和隨機(jī)誤差項(xiàng) 的線性函0b 1b ty tub b等于總體參數(shù) 和x9．試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別。自
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