計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題-文庫吧在線文庫
【正文】 。Schwarz criterionLog likelihood. dependent var. of regression④ C① GDP② Rsquared A. B. C． D. 1在二元線性回歸模型：中，表示（ ） A．當(dāng)X2不變、X1變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變動(dòng) B．當(dāng)X1不變、X2變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變動(dòng) C．當(dāng)X1和X2都保持不變時(shí)， Y的平均變動(dòng)D．當(dāng)X1和X2都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)， Y的平均變動(dòng)1 對(duì)于隨機(jī)誤差項(xiàng)ui,Var(ui)=E(u2i)=2內(nèi)涵指（ ?。〢．隨機(jī)誤差項(xiàng)的均值為零 B．誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布C．兩個(gè)隨機(jī)誤差互不相關(guān) D．所有隨機(jī)誤差都有相同的方差1當(dāng)du DW4du，則認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)ui（ ）A．不存在一階負(fù)自相關(guān) B．存在一階正自相關(guān)C．無一階序列相關(guān) D．存在一階負(fù)自相關(guān)假設(shè)n為樣本容量，則在一元線性回歸模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)的無偏估計(jì)量為（ ）A． B． C． D．2最常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)不包括下列哪種（ ）。.. .. .. ..計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題 選擇題計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要開拓者和奠基人是（ c ） A. 克萊因(Klein) B. 馬爾可夫(Markov) C. 弗里希(Frish) D. 拉格朗日(Lagrange)樣本回歸方程的表達(dá)式為（ d ）。 1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要開拓者和奠基人是（ ） A. 弗里希(Frish) B. 馬爾可夫(Markov) C. 克萊因(Klein) D. 拉格朗日(Lagrange)1總體回歸函數(shù)的表達(dá)式為（ ）。（8分）（4）．指出AIC值的用法，且說明幾階滯后的模型更優(yōu)？（4分）3．下面數(shù)據(jù)是對(duì)X和Y的觀察值得到的：（共20分）；；；；；；；；，n=10假定滿足所有的古典線性回歸模型的假設(shè)，要求：（1）計(jì)算和 （4分） （2）計(jì)算隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差的估計(jì)值（4分）（3）計(jì)算和的標(biāo)準(zhǔn)差（4分）（4）計(jì)算（2分） （5）對(duì)和進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（）（6分）4．將美國19601995年36年間個(gè)人實(shí)際可支配收入X和個(gè)人實(shí)際消費(fèi)支出Y的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。C① LOG(X1)② LOG(X2)③ Rsquared. dependent var. of regressionSchwarz criterionLog likelihoodDurbinWatson statProb(Fstatistic) 其中k=3,n=23時(shí)DW統(tǒng)計(jì)量的臨界值dL=，dU=。2. 若不是心寬似海，哪有人生風(fēng)平浪靜。你必須努力，當(dāng)有一天驀然回首時(shí)，你的回憶里才會(huì)多一些色彩斑斕，少一些蒼白無力。既糾結(jié)了自己，又打擾了別人。（1）．請(qǐng)?jiān)诳瞻滋幪钌稀熬芙^”原假設(shè)或者“不拒絕”原假設(shè)。HannanQuinn criter.FstatisticAkaike info criterionSum squared resid④ Mean dependent varAdjusted Rsquared （1）．在空白處填上相應(yīng)的數(shù)字（共4處）（計(jì)算過程中保留4位小數(shù)）（8分） （2）．根據(jù)輸出結(jié)果，寫出回歸模型的表達(dá)式。（2分） （5）．根據(jù)經(jīng)典線性回歸模型的假定條件，判斷該模型是否明顯違反了某個(gè)假定條件？如有違背，應(yīng)該如何解決？（4分）2．1990年—2001年中國貨幣供應(yīng)量（M2）和國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如下:（20分）
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