雨量預報方法的評價論-文庫吧在線文庫
【正文】 兩種不同方法 的 預報數(shù)據(jù) 和相應的 實測數(shù)據(jù) 。雨量預報方法的評價 摘要 本文研究了 雨量預報的準確性問題 ,運用 Matlab 軟件編程， 通過插值和對比計數(shù) 的方法 ，比較方法一和方法二 預測 的準確性；問題二研究的是公眾對雨量預報的滿意程度，運用模糊數(shù)學的知識，將模糊的評價等級數(shù)字化 ，用偏小型柯西隸屬函數(shù)來刻畫公眾對兩種方法的滿意度。 氣象部門希望建立一種 科學評價預報方法好壞的數(shù)學模型與方法 。 （ 3） 忽略地球的海拔高低，把經緯度分別作為橫縱坐標建立平面直角坐標系； 符號說明 符號 含義 _1rqm f 方法一預測的觀測站點的雨量 _2rqm f 方法二預測的觀測站點的雨量 a 方法一預測的觀測站點的雨量與實際雨量的誤差 b 方法二預測的觀測站點的雨量與實際雨量的誤差 1n 某天某時段 91個站點 方法一誤差比較小的次數(shù) 2n 某天某時段 91個站點 方法二誤差比較小的次數(shù) 1N 某天 4個時段方法一更準確的次數(shù) 2N 某天 4個時段方法二更準確的次數(shù) 1M 41天中方法一更準確的天數(shù) 2M 41天中方法二更準確的天數(shù) 1rqf 方法一預測 網(wǎng)格點 的雨量 2rqf 方法二預測 網(wǎng)格點 的雨量 i 41天 j 91個站點 k 4個時段 fm 41天實測數(shù)據(jù)的存儲地址字符串 tmp 某天的實測數(shù)據(jù) lonm 實測經度 latm 實測緯度 r rqm、 某天 4個時段的實測站點降雨量 lonf 網(wǎng)格點的經度 latf 網(wǎng)格點的緯度 1ff 某天某個時段方法一預測數(shù)據(jù)的字符串地址 2ff 某天某個時段方法二預測數(shù)據(jù)的字符串地址 1rqf 某天某個時段方法一預測的網(wǎng)格點降雨量 2rqf 某天某個時段方法二預測的網(wǎng)格點降雨量 r1 rqm_f 方法一插值得到的 91個站點預測雨量 r2 rqm_f 方法二插值得到的 91個站點預測雨量 1a 方法一的等級差 2a 方法二的等級差 1c 方法一的雨量差 2c 方法二的雨量差 12xx、 方法一、二對應的等級差 1s 方法一某天某時段某站點的滿意度 2s 方法二某天某時段某站點的滿意度 12SS、 方法一、二的總滿意度 1ss 方法一某天某時段的滿意度 2ss 方法二某天 某時段的滿意度 1sss 方法一某天的滿意度 2sss 方法二某天的滿意度 分析與建立模型 問題一 模型建立 （一）目標確定 比較方法一、方法二預測的準確性，總體來看哪種方法預測的誤差較小。data\MEASURING\39。%實測緯度 lonm=tmp(:,3)。data\FORECAST\39。,39。f39。)。 if ab n1=n1+1。,39。 rqm=tmp(:,4:7)。r12)=3。,39。 for k=1:4 ff1=[39。F:\5\data\FORECAST\39。 rqm_f1=griddata(lonf,latf,rqf1,lonm,latm,39。 r1(r1)=0。 r125)=4。 r26)=2。 for j=1:91 a1=abs( r1(j)r(j,k) )。 c1 x1(j)=1。 s1(j)=1./(1+*x1(j).^)。 c110 x1(j)=1。 else if c1=30 amp。 end end end end end end end end end end if a2==0 x2(j)=0。 s2(j)=1./(1+*x2(j).^)。 else if c2=12 amp。 s2(j)=1./(1+*x2(j).^)。c260 x2(j)=5。 end S1=sum(sss1)。 end end end end end end end end end end ss1(k)=sum(s1)。 else if c2=30 amp。 c210 x2(j)=1。
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