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【正文】 經(jīng)濟(jì)控制生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的“ 6σ ”法,后來發(fā)展為控制圖和預(yù)防缺陷理論。 PAT審實(shí)施 SPC成功的關(guān)鍵,參加 PAT不僅有工程師,也要有現(xiàn)場(chǎng)操作人員。 奇宏電子 (深圳 )有限公司培訓(xùn)課程 Year 20xx AVC System A Better Tomorrow 13 三 、 實(shí)施 SPC中的幾個(gè)重要觀點(diǎn) 1、 SPC不僅是品質(zhì)部門的事,需要各相關(guān)部門的支持 SPC是對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)控制 , 所以取樣數(shù)據(jù)采集 、 描圖等工作一般需要現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)人員負(fù)責(zé)執(zhí)行或參與 , 出現(xiàn)異常又需要現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)人員及時(shí)處理 。 奇宏電子 (深圳 )有限公司培訓(xùn)課程 Year 20xx AVC System A Better Tomorrow 16 四、 SPC子組數(shù)據(jù)采集和分組的分析 1 、 基本子組數(shù)據(jù)采集方式 在 SPC的實(shí)踐中,有兩種典型的子組取樣方式: 1)短時(shí)抽樣 ―― 按生產(chǎn)順序在等間隔的時(shí)段上以最 短時(shí)間抽一組樣本(通 常為連續(xù)抽取樣本)。 當(dāng)采用第二種分組方法時(shí) , 點(diǎn)跳出R控制圖界的解釋與用第一種分組方法的解釋不同 。 3)合理劃分樣本組 因此,當(dāng)X-R控制圖的樣本大?。我话闳。矗禐橐?。 這些技術(shù)也有助于更好地利用可獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策 。本教程第二章介紹的 “ 數(shù)據(jù)在整理和分析 ” , 就是識(shí)別變異和統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。 這種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析能對(duì)更好地十解變異的性質(zhì) 、 程度和原因提幫助 。這種 “ 提升 ”反映了統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)質(zhì)量體系在地位上的重要性和應(yīng)用上的廣泛性。 總之 , 在大多數(shù)情況下 , 第一種分組方法確實(shí)好些 ,但需要對(duì)某些特殊因素加以考慮時(shí) , 要改用第二種分組方法: 奇宏電子 (深圳 )有限公司培訓(xùn)課程 Year 20xx AVC System A Better Tomorrow 20 綜上所述 , 樣本大?。蔚倪x擇主要應(yīng)考慮以下三個(gè)原則: 1 ) N對(duì)樣本均值分布逼近正態(tài)的影響 , 如樣本大?。?≥4時(shí) , 不論總體是何種分布 , 其樣本均值X的分布均趨近正態(tài)分 布 。 奇宏電子 (深圳 )有限公司培訓(xùn)課程 Year 20xx AVC System A Better Tomorrow 17 顯然 ,, 第一種辦法符合使組內(nèi)差異最小僅包含普通變因 ( 隨機(jī)因素 ) 和組間差異最大僅包含特殊變因( 系統(tǒng)因素 ) 的原則 , 如果組與組之間的異常原因可以找出 , 予以消除 , 則可以期望獲得 σ的最佳計(jì)算 , 而且還可以更靈敏地檢測(cè)出過程平均的變化 。利用 ISO9000的體系機(jī)制維持 SPC運(yùn)行,具體方法是: A一些成熟的 SPC方案 , 應(yīng)制定成第三級(jí)文件 ( WI ) B控制圖的數(shù)據(jù)取樣、計(jì)算描點(diǎn)、分析應(yīng)在過程控制、 IPQC的相關(guān)程序和工作文件中規(guī)定。 奇宏電子 (深圳 )有限公司培訓(xùn)課程 Year 20xx A
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