語音信號合成器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-文庫吧在線文庫
【正文】 滑。另一種解釋是從時(shí)間軸方向來理解，當(dāng)頻率固定時(shí)，例如 ，則可以看做是信號經(jīng)過一個(gè)中心頻率為 的帶通濾波器產(chǎn)生的輸出。它對傅氏變換的理論并沒有新的發(fā)現(xiàn)，但是對于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者說數(shù)字系統(tǒng)中應(yīng)用離散傅里葉變換，可以說是進(jìn)了一大步 。由此看出，離散傅里葉變換實(shí)質(zhì)上是其頻譜的離散頻域采樣，對頻率具有選擇性（ k=2 k/N），在這些點(diǎn)上反映了信號的頻譜。 性質(zhì)二：序列 x（ n）與其 Hilbert變換是正交的。 由頻譜圖 2可清楚地看到樣本聲音主要以低頻為主。 %分析女生信號 y=y(:,1)。 grid on。 ylabel(39。女生信號 FFT頻譜 39。 %錄入男生語音信號 [y1,fs2]=wavread(39。 fl=fs2*(0:(halflength11))/sigLength1。 xlabel(‘time(s)’)。 title(39。)。 end end。 N=N39。 fprintf(39。 X=fft(x,sigLength)。合成語音信號 39。 figure(6)。Hz39。 pause。而且在寫MATLAB程序時(shí)不能馬虎，否則程序很容易出錯(cuò)，這培養(yǎng)了我們的細(xì)心和耐心。由于之前運(yùn)用過 MATLAB軟件， MATLAB中的許多函數(shù)，如 fft， plot， subplot，abs等用起來還是有點(diǎn)感覺的。)。 title(39。)。 plot(t,x)。39。)。 for k=1:sigLength1max1,% N(k)=y1(i).*H(j)。 end end I=i。Hz39。 figure(4)。axis tight。 t1=(0:length(y1)1)/fs2。)。 plot(f,abs(Y(1:halflength)))。)。 halflength=floor(sigLength/2)。做原始語音信號的時(shí)域圖形和語音信號的FFT頻譜圖。下面分別介紹 MATLAB在音量標(biāo)準(zhǔn)化、語音合成等音頻信號處理方面的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。我們知道， 可以看作是加窗后函數(shù)的傅里葉變換，為了實(shí)現(xiàn)反變換，將 進(jìn)行頻率采樣，即令 =2πk/L，則有 = 其中， L為頻域采樣點(diǎn)數(shù)。繼續(xù)上面的例子， N=1024時(shí)，總的運(yùn)算次數(shù)就變成了 525312次，節(jié)省了大約 50%的運(yùn)算 量。從此，對快速傅里葉變換（ FFT）算法的研究便不斷深入，數(shù)字信號處理這門新興學(xué)科也隨 FFT的出現(xiàn)和發(fā)展而迅速發(fā)展。如同在時(shí)域特征分析中用到的一樣，這里的傅里葉頻譜分析也采用相同的短時(shí)分析技術(shù)。但是要對采集的信號進(jìn)一步分析處理就必須另外編程或通過其它軟件，而且Windows附件中的錄音機(jī)功能極其有限且不能擴(kuò)展。 語音合成的目的就是讓計(jì)算機(jī)說話。在高度信息化的今天，語音處理的一系列技術(shù)及其應(yīng)用已成為信息社會不可或缺的重要組成部分。因此，語音信號是人們構(gòu)成思想疏通和感情交流的最主要的途徑。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，語音交互已經(jīng)成為人機(jī)交互的必要手段，而語音信號的采集和處理是人機(jī)交互的前提和基礎(chǔ)。最后 IFFT處理觀察恢復(fù)后的時(shí)域信號圖形，頻譜分析過程。這是因?yàn)榇翱诤?
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