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統(tǒng)計制程管制講義spc-文庫吧在線文庫

2024-11-19 02:19上一頁面

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【正文】 σ = s / c4=σs/c4 式中 : s 為各子組樣本標準差均值 ,C4為隨樣本 容量變化擴常數(shù) ,如下表 : 過程標準差常數(shù)表 估計過程標準差 : SPC 40 中位數(shù)圖 (X – R) 中位數(shù)圖可代替 XR圖用於於測量的數(shù) 據(jù)過程控制 .盡管中位數(shù)在統(tǒng)計意義上不如 均值那樣理想 ,但中位數(shù)可產(chǎn)生相同的結(jié)論 並具如下優(yōu)點 : ★ 中位數(shù)易于使用 ,並不要求很多計算 .這樣 可以使車間工人易于接受控制圖的方法 。 ★ 測量系統(tǒng)變化 (例如 ,不同的檢驗員或量 具 )。 2) X – s Chart (均值和標準差圖 )。 7) C – Chart (不合格數(shù)圖 )。 ★ 七點連續(xù)上升或下降 . 盡管我們不強調(diào)過分的解釋數(shù)據(jù) .但其它 一些特別的圖形中也能表明存在變差的 SPC 25 特殊原因 .下面給出檢驗異常分布寬度的 準則 : 各點與過程均值的距離 :一般情況下 ,大約 2/3的描點應(yīng)落在控制限三分之一的中間 區(qū)域內(nèi) ,大約 1/3的點應(yīng)落在其它三分之二 的區(qū)域 。 將每個子組的中位數(shù) (X)和 (R) 填入數(shù)據(jù) 表 .建議同時畫出極差圖來觀察趨勢或鏈 . ★ 計算中位數(shù)的均值 ,並在圖上畫上這條線 作為中心線 ,將此值記為 X。 ★ 確定要管理的特性 . 應(yīng)考慮 : 顧客的需求 。 75 部門 均值 = UCL= LCL= 平均樣本容量 : 500 頻率 : 每班應(yīng)記錄人員 , 材料 , 設(shè)備 , 方法 , 環(huán)境或測量系統(tǒng)中的任何變化 , 這些記錄將在控制圖上出現(xiàn)信號進而幫助你采取糾正或改進過程的措施日期 時間 514 全天 526 8:50AM 526 10:15AMP ( C □nP □ U □零件號及名稱 主動力間斷計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖備注培訓(xùn)新的檢驗員主動力間斷工序號及名稱 :最終功能試驗工廠 鬃UCLCL步驟 :. UCL=.0324+3 .0324?9676 / 500 =.0324+.0237=.0561 LCL=.03243 .0324?9676 / 500 =.=.0087步驟 :步驟P樣本 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500(n) 數(shù)量 12 15 19 13 9 26 18 14 17 18 16 24 11 31 16 10 16 17 20 15 8 13 1217 18 (np. ? 率 (p.? 日期.024不合格.030 .036 .026 .018 .052 .036 .028 .034 .036 .032 .048 .022 .062 .032 .020 .032 .034 .040 .030 .016 .026 .024 .034 .03665 月7 811 12 13 14 15 18 19 20 21 22 26 27 28 29 1 2 3 4 5 8 9 1076 SPC 不合格品數(shù)的 np 圖 np 圖用來度量一個檢驗中的不合格品的 數(shù)量 .與 p 圖不同 , np 圖表示不合格品的實際 數(shù)量而不是與樣本的比率 . P 圖和 np 圖的使 用情況基本相同 ,當(dāng)滿足下列情況時可選用 np 圖 : 77 義或更容易報告 。 特性之間的關(guān)系 . ★ 定義測量系統(tǒng) ,使之具有可操作性 。 SPC ~ 45 ★ 計算極差和中位數(shù)的上 ﹑ 下控制限 : UCLR=D4R LCLR=D3R UCLx=X+A2R LCLx=X+A2R 式中 :D4 ﹑ D3和 A2是隨樣本容量變化的趨勢 , ★ 在控制圖上表明中位數(shù)控制線 下表是樣本容量從 2到 10的常數(shù)值 : ~ ~ ~ ~ SPC ~ 46 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 D4 D3 * * * * * A2 . 估計過程標準偏差 : SPC 47 σ = R / d2 式中 :R為樣本極差的均值 ,d2為隨樣本容量 變化的常數(shù) ,下表是樣本容量從 2到 10的 d2值 . n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 D2的常數(shù)表 SPC 48 單值和移動極差圖 (XMR) 在某些況情況下 ,有必要用單值而不是子 組來進行過程控制 ,這樣的情況下 ,子組內(nèi)的變 差實際上為 0 ,這種情況通常發(fā)生在測量費用 很大時 (如破壞性試驗 ),或是當(dāng)在任何時刻點 輸出性質(zhì)比較一致時 (如化學(xué)液的 ph值 ).在這 種情況下 ,可按下面介紹的方法繪制單值控制 SPC 49 圖 .但應(yīng)注意下面四點 : ★ 單值控制在檢查過程變化時不如 XR 敏感 。 ★ 有方便用的袖珍計算機使 s 的計算能簡 單按程序算出 。 ★ 零件間的變化已增大 。1 統(tǒng)計制程管制講義 ( SPC ) 時間 :2021/10/5 : ; :; : 2 前 言 本講義是在美國質(zhì)量控制協(xié)會 (ASQC)汽車部 供方質(zhì)量要求編寫組和汽車工業(yè)行動集團 (AIGA) 的共同主持下 ,由克萊斯勒 ﹑ 福特和通用公司共同 編寫的 . 本講義主要介紹以下制程管制方法 : 1) X – R Chart (平均值和全距圖 )。 ~ SPC : ; :; : 4 第一章 持續(xù)改進及統(tǒng)計過程控制概述 : 過程控制之措施 檢測 容認浪費 (質(zhì)量 ,成本 ) 預(yù)防 避免浪費 采取局部措施 ★ 通常用來消除變差的特殊原因 SPC 5 ★ 通常由與過程直接相關(guān)的人員實施 ★ 大約可糾
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