【正文】
線性無關(guān);的任意、非退化假設(shè):的多面體同可行集:秩)、問題:(NBxfxfrxfxfxfxxxxxxxBNBASxbBmSmASLPxbAxxSRbmAAxbAxtsxfPTBTNTNNBNBNBNBmmmnm11)()(,)()()(0,0],[,30212.)(}0,|{,0..)(m i n1???????????????????????????????????????????????????????第六章 既約梯度法 一、解線性約束問題的既約梯度法 (續(xù)) 為可行方向。也就是即故恒有時(shí)當(dāng)時(shí)當(dāng),即由第三式得:由第一式得:點(diǎn)即.00,0,000000000,0)()(0)()(0)(000)(~111????????????????????????????????????????????????????????????????dNdBdddrxdrdrrxuxxuuxxurNBxfxfuuNvxfBxfvuBvxfxuuuAvxfTKxNBNjjjjjjjjjjjNTNBBBTBTNTBTNTNTNTTNTBTTBTTBTTTT?第六章 既約梯度法 算法: x(1)∈ S, k=1 k=k+1 Jk={j|xj為 x(k)中最大 m個(gè)正分量之一 } B=[… ,aj(j∈J k),… ] N=[… ,aj(j?Jk),… ] YNT=▽ NfT(x(k)) ▽ BfT(x(k))B1N dB=B1NdN 解 得 x(k+1)=x(k)+λ kd d=0? Y N Stop。轉(zhuǎn)置否則停,說明若;轉(zhuǎn)為初始內(nèi)點(diǎn),得到解以用閘函數(shù)法求解:;轉(zhuǎn)使否則,取為初始內(nèi)點(diǎn)。0)(,2,1,0,..),(m i n)()()(),(kkkkkkkkllliiiliiivvxxhkxDxtsvxRRvxhxhvxfvx????????????????????????????第六章 罰函數(shù)法 : (續(xù)) ????????????????????????????? ???????????????????????}0,|{0)(0)(..)(m i n0)(0)(..)(m i n)(..),(m i nzDxzxDxxhzxgtsxfDxxhxgtsxff ghDDxtsvxv引入松弛變量一般問題:解。 : :)(:0)(..:)(m i n)(xfL a g r a n g eRDDxRRhxhtsRRfxff h Dnlnn函數(shù)代替用約束構(gòu)成。的典型取法:輔助問題輔助函數(shù)不可行可行懲罰項(xiàng)可構(gòu)造取時(shí)當(dāng)時(shí)當(dāng)時(shí)當(dāng)時(shí)當(dāng)其中:????????????????????????????????????ppttttttxxfxxfxttttttpp?????????????第六章 罰函數(shù)法 (續(xù)) .22~),(,22214),(,22,2,4)14()2()()(),(:2)()()(m i n,2,02,)2(}]2,0[ m a x {)(:02..m i n.2222optxxxgxxxgxxxxxxxxxxfxgxxfxxfxxxxxxtsxEx???????????? ????????????????????????????????????????????????????故的最小值點(diǎn)時(shí)當(dāng)?shù)鸟v點(diǎn)時(shí)當(dāng)輔助函數(shù)解析解時(shí)當(dāng)如圖二次罰函數(shù)????????????????圖示 第六章 : ( fgh) 的單調(diào)非增函數(shù)關(guān)于的單調(diào)非降函數(shù);關(guān)于)(則)(使:,再設(shè)為罰函數(shù),連續(xù)。非零,于是或至少一個(gè)由于又保證故總有對.0,000,0,000001.221????????????????????????????????????NTNjjjjjjjjjjNjjjNTNNBjjjjjjjjjdrrxrdrrxrrdrdrdrAdNdBddrxdrrdrxpr oof?第六章 (續(xù)) 得證。(的某鄰域內(nèi)連續(xù)可微。 如果 x*. 那么, u*i≥0, i ∈ I使 點(diǎn)。第 六 章 約束最優(yōu)化方法 第六章 約束最優(yōu)化方法 問題 min f(x) .