【正文】 Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn%Mz84!z89Am v^$UE9wEwZQc UE%amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。M uWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZ QcUE%amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。 內(nèi)部資料 請勿外傳 9J WKf f wvGt YM *J gamp。 【 5】 李信真，車明剛，《計算方法》，西安西北工業(yè)大學(xué)出版社。這里再次對趙老師以及同學(xué)們的幫助表示深深的謝意。 （ 4）通過 MATLAB 軟件對其中的圖像增強(qiáng)處理進(jìn)行了操作，并展示操作的效果，并對結(jié)果進(jìn)行了比較和分析。imshow(RGB(:,:,1))。 xlabel1(‘ (a)原始真彩圖像’ )。 imshow(s)。 19 if distance=d h=1。 title(39。 I=rgb2gray(I)。 xlabel(‘ (a)原圖像’ )。 title(39。,0,)。)。(f)中值濾波 39。imshow(J2)。imshow(I)。)。 J=imnoise(I,39。 (2)編碼 : I=imread(39。,5),J)。,3),J)。)。)。 imhist(I,64) title(39。 title(39。 (k=0,1,2,…,L1) (2)編碼 : I=imread(39。 subplot(224)。 subplot(222)。 (2)編碼 : I=imread(39。(b)調(diào)整值 39。 Subplot(121)。 subplot(122)。 d=k2+20。 g=zeros(M,N)。平滑可用低通來實(shí)現(xiàn)，銳化可用高通來實(shí)現(xiàn) 平滑濾波器：它能減弱或消除傅立葉空間的高頻分量，但不影響在低頻分量。第一類，直接在圖像所在的空間進(jìn)行處理，也就是在像素組成的空間里直接對像素進(jìn)行操作；第二類，在圖像的變化域?qū)D像進(jìn)行間接處理。隨著圖像處理技術(shù)的深入發(fā)展，從 70 年代中期開始，隨著計算機(jī)技術(shù)和人工智能、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展。 由 于 計 算 機(jī) 處 理 能 力 的 不 斷 增 強(qiáng) ， 圖 像 預(yù) 處 理 技 術(shù) 在 飛 速 發(fā) 展 的 同時 ，也 越 來 越 廣 泛 地 向 其 他 學(xué) 科 快 速 交 叉 滲 透 ，使 得 圖 像 在 信 息 獲 取 以 及信 息 利 用 等 方 面 也變得越來越重要。 關(guān)鍵詞 ： MATLAB，數(shù)字圖像處理，圖像增強(qiáng)。 3翻譯工作量：論文摘要。 認(rèn)真閱讀畢業(yè)設(shè)計任務(wù)書。圖像處理技術(shù)逐步向其他學(xué)科領(lǐng)域滲透并為其他學(xué)科所利用。 設(shè)計目標(biāo)及要求：了解數(shù)字圖像預(yù)處理的過程。數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域上都有了比較廣泛的應(yīng)用。圖 像 預(yù) 處 理的主要 目的是消除圖像中無關(guān)的信息，恢復(fù)有用的真實(shí)信息，增強(qiáng)有關(guān)信息的 可 檢測 性 和最大限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進(jìn)特征抽取、圖像分割、匹配和識別的可靠性。 圖像預(yù)處理的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)字圖像處理最早出現(xiàn)于 20世紀(jì) 50年代，當(dāng)時的電子計算機(jī)已經(jīng)發(fā)展到一定水平，人們開始利用計算機(jī)來處理圖形和圖像信息。其中代表性的成果是 70 年代末 MIT 的 Marr 提出的視覺計算理論，這個理論成為計算機(jī)視覺領(lǐng)域其后十多年的主導(dǎo)思想。 灰度變換增強(qiáng) 根據(jù)某種目標(biāo)條件，按一定變換關(guān)系逐點(diǎn)改變原圖像中每一個像素的灰度值的方法。 彩色增強(qiáng) (1) 偽彩色增強(qiáng) (2)真彩色增強(qiáng) 第 3 章 圖像的增強(qiáng)處理 9 灰度變換增強(qiáng) 灰度變換 非線性灰度變換公式為 : (1)式中， a,b,c 是便于調(diào)整曲線的位置和形狀而引入的參數(shù)。 k1=min(min(f))。 end if(f(i,j) g(i,j)=c。 灰度值調(diào)整 (1) 灰度值調(diào)整用到的函數(shù) :J=imadjust(I) (2)編碼 : pout=imread(39。(a)原始圖像 39。 直方圖均衡化 (1)公式 :錯誤 !未找到引用源。 J=histeq(I)。)。)。 hgram=0:255。 imshow(J)。 imhist(J,64) title(39。,)。 title(39。 title(39。 title(39。 subplot(2,3,1)。,)。 imshow(k,[])。)。)。 自適應(yīng)濾波器 (1)錯誤 !未找到引用源。 title(39。 title(39。 銳化濾波器 (1)編碼 : I=imread(‘ ’ )。 xlabel(‘ (b)濾波后圖像’ )。原圖像 39。 [a,b]=size(s)。 s(i,j)=h*s(i,j)。)。 xlabel1(‘ (b)真彩色圖像紅色分量’ )。 21 總結(jié) 通過閱 讀大量的 書籍，瀏覽相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資料 。 首先感謝趙雙萍老師從始至終的關(guān)心，指導(dǎo)和教誨。 最后祝蘭州工業(yè)學(xué)院各位老師工作順利，祝蘭州工業(yè)學(xué)院明天更美好。 【 8】從波 .基于 MATLAB的數(shù)字圖像處理技術(shù)及應(yīng)用【 J】 .中國信息科技。UE9aQGn8xp$Ramp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8! z89Am UE9aQGn8xp$Ramp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8! z8vGt YM *J g amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^G89Am UE9aQGn8xp$Ramp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8! z8vGt YM *Jgamp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。ksv*3t nGK8! z89Amv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRr W wc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3tnGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%Mz84! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。ksv*3t nGK8! z89AmYWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8! z89AmYWpazadNuKNamp。ksv*3tnGK8!z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8! z89AmYWpaz adNuKNamp。ksv*3tnGK8!z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。ksv*3t nGK8! z89Amv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkum amp。M uWFA5ux^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$U*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gjqv^$U*3tnGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3tnGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YW v*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8! 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