外文文獻翻譯中文--財務(wù)早期預(yù)警系統(tǒng)和對風(fēng)險預(yù)測的數(shù)據(jù)發(fā)掘的應(yīng)用程序研究節(jié)選-文庫吧在線文庫
【正文】 作者姓名 指導(dǎo)教師 學(xué)科 (專業(yè) ) 所在學(xué)院 計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 提交日期 2020 年 5 月 財務(wù)早期預(yù)警系統(tǒng)和對風(fēng)險預(yù)測的數(shù)據(jù)發(fā)掘的應(yīng)用程 序研究 Ali Serhan Koyuncugila， Nermin Ozgulbasb 出處： Expert Systems with Applications Volume 39, Issue 6, May 2020, Pages 6238–6253 摘要： 中小企業(yè)（ SME)面臨的最大的問題之一是他們的財務(wù)困難，因為他們不充足的財務(wù)背景。尤其是在發(fā)展中國家，除了管理不當(dāng)、競爭、經(jīng)濟狀況和中小型企業(yè)（ SME)在全球化中所面臨的永遠也不會消失的危險之外，財務(wù)危機也會導(dǎo)致公司陷入困境和影響公司的業(yè)績?；I措資金是中小型企業(yè)（ SME)創(chuàng)新、生存和發(fā)展所面臨的最大挑戰(zhàn)，而且對創(chuàng)新尤其重要 。 意識到使一個交易成功的因素也很重要，它同樣適用于所有相關(guān)的部分，以此來有一個對財務(wù)績效和破產(chǎn)有更好的理解。記住這篇論文安排如下：第二部分 顯示了早期財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的定義 ； 第三部分是包含了對風(fēng)險探測和早期預(yù)警系統(tǒng)的數(shù)據(jù)發(fā)掘 ； 對風(fēng)險探測和早期預(yù)警信號的數(shù)據(jù)算法的實現(xiàn)被提出 來則 是在第四部分中 ； 最后是標(biāo)記和策略建議寫在第五部分中。 這些為了 使 企業(yè)脫離困境而做出的努力，都起始于 Beave（ 1966） 于 1968年發(fā)表在期刊 AltMan上 的基于比例使用的分析。這些變量是資產(chǎn)凈值、資產(chǎn)總值的比例、回報資產(chǎn)、營業(yè)資產(chǎn)、可回收的資產(chǎn)凈值、損失的改變、相對于現(xiàn)有資產(chǎn)的債務(wù)。這兩份研究的結(jié)果都有重要的相似點。系統(tǒng)監(jiān)控的幾個指標(biāo)往往在危機之前的一段時間內(nèi)有不同尋常的表現(xiàn)。作者發(fā)現(xiàn)，使用早期預(yù)警系統(tǒng)（ EWS）的一些貨幣危機預(yù)測 結(jié)果 比其他的做的更好。 Abumustafa(2020)的研究 發(fā) 現(xiàn) 了 預(yù)警信號， 并 預(yù)測貨幣危機會 出現(xiàn) 在埃及、約旦和土耳其。他們是：工資稅、銷售稅和其他的信托業(yè)務(wù)；與高層管理人員和公司領(lǐng)導(dǎo)人的溝通；應(yīng)收賬款；客戶和產(chǎn)品的盈利能力；應(yīng)付賬款；庫存，管理；資本密集型或制造業(yè)務(wù)；檢查作為一個指示器的問題。這項研究在 2020年涵蓋了 6185個在安哥拉工業(yè)區(qū)的公司。 Karim也建議說邏輯回歸對全球 的 早期預(yù)警系統(tǒng)（ EWS）和國家的特殊情況下的早期預(yù)警系統(tǒng)（ EWS)信號提取是最合適的方法。所以系統(tǒng)必須易于理解和使用， 還 必須根據(jù)金融和運營風(fēng)險因素（如銀行和巴塞爾協(xié)議的需求）來設(shè)計，必須在使用更新數(shù)據(jù)上智能 化 。數(shù)據(jù)發(fā)掘提供的自動化、有前瞻性的分析超越了由舊有的經(jīng)典決策支持系統(tǒng)提供的工具進行的對過去事件的分析。數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)已經(jīng)被 Tam and Kiang (1992), Lee, Han, and Kwon (1996), Kumar, Krovi, and Rajagopalan (1997)成功應(yīng)用到欺詐檢測和破產(chǎn)預(yù)測，被 Nazem and Shin (1999)應(yīng)用到戰(zhàn)略決策中，被 Eklund, Back, Vanharanta, and Visa (2020), Hoppszallern(2020), Derby(2020), Chang, Chang, Lin, and Kao (2020), Kloptchenko et al. (2020), Magnusson, Arppe, Eklund, and Back (2020)應(yīng)用到金融業(yè)績中。 數(shù)據(jù)發(fā)掘是被商業(yè)情報組織和金融分析師用來從大型數(shù)據(jù)集合中獲得信息。 Frawley, PiatetskyShapiro and Matheus
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