【正文】 transform, independent ponent analysis, advanced statistical analysis, nonlinear signal analysis and so on. The advantages and disadvantages of these approaches are discussed below. 山東交通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì) 9 4. Research on Fault Reasoning At present, many methods are adopted in the process of diagnostic reasoning. According to the subject systems which they belong to, the fault diagnosis can be divided into three categories: (1) the fault diagnosis based on control model。 1984. [9] Bently DW. Forced subrotative speed dynamic action of rotating machinery. USA: ASME Publication, 74pet16. [10] Gao JJ. Research on high speed turbine machinery vibration fault mechanism and diagnostic method. . thesis, Xi39。因此，即將到來(lái)的機(jī)械故障的識(shí)別系統(tǒng)，是防止系統(tǒng)故障的關(guān)鍵。選擇（和 /或）根據(jù) [2020 年控制工程與信息科學(xué) 會(huì)議 ]責(zé)任同行審查 關(guān)鍵詞：狀態(tài)監(jiān)測(cè)，故障診斷，振動(dòng)，信號(hào)處理 外文翻譯原文及譯文 16 隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)械和設(shè)備的功能變得越來(lái)越完 善，并且機(jī)械結(jié)構(gòu)變得更大型，集成，智能和復(fù)雜。 機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)使用監(jiān)控機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)和固定分析和提取重要特征的測(cè)量值來(lái)校準(zhǔn)關(guān)鍵部件的狀態(tài)。介紹新型的信號(hào)處理技術(shù)。之后，在上世紀(jì) 60 年代至 70 年代期間Shiraki [8]在日本對(duì)于故障機(jī)理的研究工作做了很大貢獻(xiàn)，并總結(jié)了豐富的現(xiàn)場(chǎng)故障排除經(jīng)驗(yàn)，以支持故障機(jī)制的理論。 Yang等人 [13]通過(guò)振動(dòng)分析，研究了一系列的柴油發(fā)動(dòng)機(jī)的故障機(jī)制?？梢酝ㄟ^(guò)信號(hào)分析方法獲得一定的故障特征信息，然后可以做出相應(yīng)的故障診斷。在現(xiàn)實(shí)中，從機(jī)械設(shè)備中的信號(hào)測(cè)量也是千變?nèi)f化的，非平穩(wěn)的，非高斯分布的和非線性隨機(jī)的。根據(jù)他們所屬的主體系統(tǒng)，故障診斷，可分為三類(lèi)：（ 1）基于控制模型的故障診斷 。它主要分為統(tǒng)計(jì)方法和語(yǔ)言結(jié)構(gòu)的方法。 IRD 公司開(kāi)發(fā)的 5911 系統(tǒng)，日本三菱公司開(kāi)發(fā)的 MHM 系統(tǒng)，丹麥 Bamp。 只有這樣，故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)才能對(duì)潛在異常提供準(zhǔn)確的評(píng)估，防止事故的發(fā)生，確保機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)行，將由于設(shè)備故障造成的損失降低到最小程度。因此故障機(jī)制研究、信號(hào)處理和特征采集、故障成因研究和設(shè)備發(fā)展將更加緊密地聯(lián)系在一起，才能在將來(lái)實(shí)現(xiàn)故障診斷 專(zhuān)家系統(tǒng)。在線檢測(cè)和診斷系統(tǒng)是一個(gè)由感應(yīng)器、數(shù)據(jù)采集、警報(bào)和互鎖保護(hù)和條件監(jiān)視組成的子系統(tǒng)，具有較強(qiáng)信號(hào)分析和診斷軟件。因?yàn)樗鬁?zhǔn)確的系統(tǒng)模型，這種方法對(duì)于實(shí)踐中的復(fù)雜設(shè)備在經(jīng)濟(jì)上是不可行的。信號(hào)分析的新方法主要包括時(shí)頻分析，小波分析，希爾伯特黃變換，獨(dú)立分量分析，先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析，非線性信號(hào)分析等。然而，傳統(tǒng)的頻譜分析也有明顯的劣勢(shì)。 外文翻譯原文及譯文 18 先進(jìn)的信號(hào)處理技術(shù)被用于提取的原因是靈敏，通過(guò)各種信號(hào)分析技術(shù)來(lái)處理測(cè)量信號(hào)到具體的故障。 Chen 等人 [12]利用非線性動(dòng)力學(xué)理論來(lái)分析了發(fā)電機(jī)軸振動(dòng)問(wèn)題的關(guān)鍵。 Sohre，于 1968 年在美國(guó)機(jī)械工程研究所石油機(jī)械工程發(fā)表了“高速渦輪機(jī)械操作問(wèn)題（失?。┑脑蚣疤幚怼币晃?，并 對(duì)于典型的癥狀和可能引起機(jī)械故障的原因進(jìn)行了一個(gè)清晰、簡(jiǎn)明的描述。 在這一領(lǐng)域一個(gè)簡(jiǎn)明的研究評(píng)論已經(jīng)被提出 [5， 6]。狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷，以先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)為根本，作為一種有效的方式來(lái)預(yù)測(cè)潛在的故障和降低機(jī)器故障的成本。 169。一般在惡劣條件下工作，機(jī)械設(shè)備的狀態(tài)會(huì)逐漸惡化。 2020. [7] Sohre JS. Troubleshooting to stop vibration of centrifugal. Petrop Chem. Engineer 1968。 Fault diagnosis。 (2) the fault diagnosis based on pattern recognition。an Jiaotong University, 1993. [11] Xu M, Zhang RL. Equipment fault diagnosis manual. Xi’an: Xi39。本文討論了在機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)與 故障診斷的最新進(jìn)展。因此，組件數(shù)量顯著增加，接合部件的精度要求也更加嚴(yán)格。通過(guò)結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，它可以定量的識(shí)別在目前條件下的關(guān)鍵部件，預(yù)測(cè)即將發(fā)生的異常和故障，并且預(yù)測(cè)它們未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這些新的信號(hào)處理和特征提取方法的優(yōu)缺點(diǎn)，在這項(xiàng)工作中進(jìn)行了討論。本特利內(nèi)華達(dá)公司也進(jìn)行了一系列實(shí)驗(yàn)研究轉(zhuǎn)子 軸承系統(tǒng)的故障機(jī)制 [9]。 20 世紀(jì) 80年代以來(lái)，其他研究人員在機(jī)械的故障機(jī)制中已經(jīng)做了很多，并出版 了許多有價(jià)值的論文，在故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用中提供了理論和技術(shù)支持 [1418]。為了滿(mǎn)足故障診斷的特殊需要，故障特征提取和分析技術(shù)正在經(jīng)歷，從時(shí)間領(lǐng)域分析到傅里葉頻域分析，從線性平穩(wěn)信號(hào)分析到非線性非平穩(wěn)分析，從頻域分析到時(shí)頻分析的過(guò)程。尤其是當(dāng)設(shè)備發(fā)生故障，這種情況出現(xiàn)的更加突出。（ 2）基于模式識(shí)別的故障診斷 。設(shè)備的故障診斷，可以作為模式識(shí)別的過(guò)程被確認(rèn)，也就是說(shuō)，它承認(rèn)的故障，基于提取的故障特征。K 公司開(kāi)發(fā)的 3450 指南針系統(tǒng)。 致謝 這個(gè)項(xiàng)目是由來(lái)自中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金的資助（國(guó)家自然科學(xué)基金）（編號(hào)： 50975213）。不管是傳統(tǒng)的還是先進(jìn)的故障診斷技術(shù)在各種應(yīng)用中都已經(jīng)取得了很大進(jìn)步，按照信息系統(tǒng)的觀點(diǎn)，每項(xiàng)技術(shù)都是故障診斷的組成部分，所有部分的有效的融合是最好實(shí)現(xiàn)條件監(jiān)控和故障診斷的保障。便攜式儀器主要是可以完成數(shù)據(jù)獲取的單片機(jī)，當(dāng)然儀器本身具有數(shù)據(jù)分析和診斷功能。這項(xiàng)技術(shù)是指模型的建立，參數(shù)估計(jì)，狀態(tài)估計(jì)，應(yīng)用觀察員等。對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)和非線性信號(hào)分析的新方法不斷涌現(xiàn)，他們被很快應(yīng)用于機(jī)械故障診斷領(lǐng)域。在某種意義上說(shuō)，傳統(tǒng)的信號(hào)分析，仍然是機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析和故障特征提取的主要方法。因此，故障診斷技術(shù)的發(fā)展仍然面臨著很大的困難。 Xu 等人 [11]總結(jié)了旋轉(zhuǎn)機(jī)的常見(jiàn)故障。美國(guó)學(xué)者 John在過(guò)去的幾十年里，已經(jīng)有許多研究者在此領(lǐng)域做了大量的工作 。雖然在機(jī)械設(shè)計(jì)過(guò)程和制造過(guò)程中已經(jīng)采用優(yōu)化技術(shù)來(lái)提高機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量，由于現(xiàn)代設(shè)備的復(fù)雜性，機(jī)械故障仍然難以避免。研究結(jié)果表明，基于智能信息融合的機(jī)械故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)與自我學(xué)習(xí)和自我更新能力，是機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷未來(lái)研究的發(fā)展方向。 17:159162. [16] Han J, Zhang RL. Rotating machinery fault mechanism and diagnostic technique. Beijing: China Machine Press, 1997. [17] Chen AH. Research on some nonlinear fault phenomenon of rotating machinery. . thesis, Central South University of Technology, 1997. [18]Zhang W, Zhang YX. Missile power system fault mechanism analysis and diagnosis technology. Xi’an: Northwest Industrial University press, 2020. 外文翻譯原文及譯文 14 機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的最新進(jìn)展 Chenxing Sheng, Zhixiong Li, Li Qin, Zhiwei Guo, Yuelei Zhang 武漢理工大學(xué)，能源與動(dòng)力工程學(xué)院，可靠性工程研究所，中華人民共和國(guó)，武漢， 430063 空軍雷達(dá)學(xué)院，黃陂校區(qū)，中華人民共和國(guó)，武漢， 430019 山東交通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì) 15 摘要 機(jī)械設(shè)備被廣泛應(yīng)用于各種工業(yè)應(yīng)用。 7: 157172. [6] DaneshiFar Z, Capolino GA, Henao H. Review of failures and condition monitoring in wind turbine generators. 19th International Conference on Electrical Machines. Rome, Italy。 2020 Published by Elsevier Ltd. Selection and/or peerreview under responsibility of [CEIS 2020] Keywords: Condition monitoring。 (3) the fault diagnosis based on artificial intelligence. Among them, the fault diagnosis based on control model needs to establish model through theoretic or experimental methods. The changes of system parameters or system status could directly reflect the changes of equipments physical process, and hence it is able to provi