【正文】 器。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。人工智能的近期目標(biāo)是實現(xiàn)機器智能，即先部分地或某種程度地實現(xiàn)機器的智能，從而使現(xiàn)有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作了詳細的介紹，重點在于三層BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。當(dāng)人們的思想轉(zhuǎn)向研究大自然造就的精妙的人腦結(jié)構(gòu)模式和信息處理機制時，推動了腦科學(xué)的深入發(fā)展以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和鬧模型的研究。經(jīng)過多年的發(fā)展，目前已有上百種的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被提出。我相信只要能客服這些局限性，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展將不可限量。從上面所示的結(jié)果來看，主要有一下幾方面的不同：（1）由于學(xué)習(xí)速率是固定的，因此BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程較長，當(dāng)需要處理較復(fù)雜的問題時，需要的時間很長?？梢酝ㄟ^神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對事物進行預(yù)測從而用簡單的方法完成復(fù)雜的問題。目前快速凝固技術(shù)被廣泛地用于非晶或超細組織的線材、帶材和體材料的制備與成型[1]擠壓）。(2)半固態(tài)成型半固態(tài)成型包括半固態(tài)流變成型和半固態(tài)觸變成形兩類：前者是將制備的半固態(tài)漿料直接用于成型，如壓鑄成型（稱為半固態(tài)流變壓鑄）；后者是對制備好的半固態(tài)坯料進行重新加熱，使其達到半熔融狀態(tài)，然后進行成型，如擠壓成型（稱為半固態(tài)觸變作者:于江龍新材料成形加工技術(shù)成實體原型。高分子材料科學(xué)的基本任務(wù)是：研究高分子材料的合成、結(jié)構(gòu)和組成與材料的性質(zhì)、性能之間的相互關(guān)系；探索加工工藝和各種環(huán)境因素對材料性能的影響；為改進工藝，提高高分子材料的質(zhì)量，合理使用高分子材料，開發(fā)新材料、新工藝和新的應(yīng)用領(lǐng)域提供理論依據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。新設(shè)備具有體積重量小、能耗低、噪音低、制品性能可控、適應(yīng)性好、可靠性高等優(yōu)點[7]新材料成形加工技術(shù)材料成形、先進超塑性成形、激光焊接、電子束焊接、復(fù)合熱源焊接、擴散焊接、摩擦焊接等先進技術(shù)，實現(xiàn)組織與性能的精確控制，不僅可以提高傳統(tǒng)材料的使用性能，還有利于改善難加工材料的加工性能，開發(fā)高附加值材料。（3)高分子材料加工成形技術(shù) 現(xiàn)在采用的是聚合物動態(tài)反應(yīng)加工技術(shù)及設(shè)備與傳統(tǒng)技術(shù)無論是在反應(yīng)加工原理還是設(shè)備的結(jié)構(gòu)上都完全不同，該技術(shù)是將電磁場引起的機械振動場引入聚合物反應(yīng)擠出全過程，達到控制化學(xué)反應(yīng)過程、反應(yīng)生成物的凝聚態(tài)結(jié)構(gòu)和反應(yīng)制品的物理化學(xué)性能的目的。從制造角度看，它根據(jù)CAD造型生成零件三維幾何信息，控制多維系統(tǒng)，通過激光束或其他方法將材料逐層堆積而形成原型或零件。粉末材料成型加工技術(shù)的研究重點包括粉末注射成型膠態(tài)成型、溫壓成型及微波、等離子輔助低溫強化燒結(jié)等。傳統(tǒng)的快速凝固追求高的冷卻速度而限于低維材料的制備，如非晶絲材、箔材的制備。但是要確定徑向基函數(shù)的分布密度。采用局部激勵函數(shù)的RBF網(wǎng)絡(luò)在很大程度上克服了上述缺點，RBF不僅有良好的泛化能力，而且對于每個輸入值，只有很少幾個節(jié)點具有非零激勵值，因此只需很少部分節(jié)點及權(quán)值改變。其主要表現(xiàn)有：(1)受到腦科學(xué)研究的限制：由于生理實驗的困難性，因此目前人類對思維和記憶機制的認識還很膚淺，還有很多問題需要解決；(2)還沒有完整成熟的理論體系；(3)還帶有濃厚的策略和經(jīng)驗色彩；(4)與傳統(tǒng)技術(shù)的接口不成熟。在國際上，1987年，在美國加洲召開第一屆國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會，此后每年召開兩次國際聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大會（UCNN），不久，改學(xué)會創(chuàng)辦了刊物Journal Neural Networks，另有十幾種國際著名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)刊物相繼問世。諾依曼原理，基于程序存取進行工作的，歷經(jīng)半個多世紀的發(fā)展，其結(jié)構(gòu)模式與運行機制仍然沒有跳出傳統(tǒng)的邏輯運算規(guī)則，因而在很多方面的功能還遠不能達到認得智能水平。六、參考文獻 [1]《人工智能簡史》孫興 清華大學(xué)出版社，1990年 [2]蔡自興 徐光佑 《人工智能及其應(yīng)用》 清華大學(xué)出版社 2002年1月 [3]王萬森人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010第四篇：先進制造技術(shù)論文《先進制造技術(shù)》課程論文——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)摘要：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦功能的某些程度的反映，具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力，可通過對模式 樣本的自學(xué)習(xí)，從中獲取特征，并能將學(xué)習(xí)獲得的知識應(yīng)用到圖像、文字等識別中。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能。人工智能對社會的影響。人工智能對自然科學(xué)的影響。人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問題。二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。這個長期目標(biāo)遠遠超出計算機科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科?！叭斯ぶ悄堋?Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。但是,在原理上,還沒有重大的突破。機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。基于人工智能的發(fā)展趨勢，還可以在機器學(xué)習(xí)的研究方面取得長足的發(fā)展。智能更面向?qū)嵱?。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術(shù)的未來研究方向之一。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。系統(tǒng)能領(lǐng)會設(shè)計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。檢驗產(chǎn)品的可加工性、加工方法和工藝的合理性，以優(yōu)化產(chǎn)品的制造工藝、保證產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)周期和最低成本為目標(biāo)，進行生產(chǎn)過程計劃、組織管理、車間調(diào)度、供應(yīng)鏈及物流設(shè)計的建模和仿真。比如數(shù)控機床和精密機床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米 / 納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。目前,中國正成為“世界工廠”,承接全世界制造業(yè)的轉(zhuǎn)移。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。：單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計劃。信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合，先進制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量少品種大批量、多品種小批量生產(chǎn)模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(tǒng)(CIMS)進行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(shù)(IMT)和智能制造系統(tǒng)(IMS)的方向發(fā)展。加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)，工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展先進制造技術(shù)的一個重要發(fā)展趨勢是，工藝設(shè)計由經(jīng)驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)。CIMS是產(chǎn)品生產(chǎn)過程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設(shè)計、生產(chǎn)制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網(wǎng)絡(luò)有機地集合成一個整體，以實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動化和集成化，達到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。在無人參與的情況下，工業(yè)機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規(guī)定動作和各種任務(wù)。(5)先進制造工藝發(fā)展趨勢1）采用模擬技術(shù)，優(yōu)化工藝設(shè)計； 2）成形精度向近無余量方向發(fā)展； 3）成形質(zhì)量向近無“缺陷”方向發(fā)展； 4）機械加工向超精密、超高速方向發(fā)展；5）采用新型能源及復(fù)合加工，解決新型材料的加工和表面改性難題； 6）采用自動化技術(shù)，實現(xiàn)工藝過程的優(yōu)化控制； 7）采用清潔能源及原材料，實現(xiàn)清潔生產(chǎn)；8）加工與設(shè)計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；9）工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合，先進制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。（3）現(xiàn)代特種加工技術(shù)，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。在信息集成環(huán)境下，采用計算機輔助工藝規(guī)程設(shè)計、即CAPP，數(shù)控機床、工業(yè)機器人、三坐標(biāo)測量機等各種計算機自動控制設(shè)備設(shè)備的計算機輔助工作程序設(shè)計即CAM等。當(dāng)前的金融危機也許還會催生新的先進制造制造技術(shù)，特別在生產(chǎn)管理技術(shù)方面。1）推進“產(chǎn)學(xué)研用”結(jié)合，拓展應(yīng)用領(lǐng)域，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，提高產(chǎn)業(yè)化程度。而對于快速成形應(yīng)用領(lǐng)域，則市場更為廣闊。4）開放式的產(chǎn)品設(shè)計3D打印產(chǎn)品設(shè)計者與消費者之間可以通過互動改進產(chǎn)品，這個互動是雙向的，消費者也可以自己設(shè)計產(chǎn)品。目前，中航重機激光產(chǎn)品已應(yīng)用于我國多款新型軍用飛機，并起到關(guān)鍵作用。1)國外應(yīng)用情況波音公司已經(jīng)利用三維打印技術(shù)制造了大約300種不同的飛機零部件，包括將冷空氣導(dǎo)人電子設(shè)備的形狀復(fù)雜導(dǎo)管。目前，全球有兩家3D打印機制造巨頭，分別為3D Systems和Stratasys，均為美國上市公司。它是在樹脂液槽中盛滿液態(tài)光敏樹脂，使其在激光束的照射下快速固化，然后工作臺下降一層薄片的高度，進行第二層激光掃描固化，如此重復(fù)，直到整個產(chǎn)品成形完畢。3D打印技術(shù)作為“第三次工業(yè)革命的重要標(biāo)志”，被認為是推動新一輪工業(yè)革命的重要契機，已經(jīng)引起全世界的廣泛關(guān)注。關(guān)鍵詞：3D打??；快速成形技術(shù)；航空制造業(yè) 0 引言2012年英國著名雜志《經(jīng)濟學(xué)人》制作專題并指出，全球工業(yè)正在經(jīng)歷第三次工業(yè)革命。它最適合應(yīng)用于多品種、小批量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、原材料價值量高的結(jié)構(gòu)制造，因此有望在航空制造領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。3）選擇性激光燒結(jié)工藝選擇性激光燒結(jié)采用CO2激光器對粉末材料（塑料粉、陶瓷與黏結(jié)劑的混合粉、金屬與黏結(jié)劑的混合粉等）進行選擇性燒結(jié)．是一種由離散點一層層堆積成三維實體的工藝方法。西安交通大學(xué)、清華大學(xué)、華中利一技大學(xué)、北京隆源公司、中航重機激光等院校和企業(yè)在典型的快速成形設(shè)備、軟件、材料等方面的研究和產(chǎn)業(yè)化獲得了重大進展，我國快速成形技術(shù)的研究工作基本與國際同步，但在快速成形技術(shù)新設(shè)備研發(fā)和應(yīng)用方面則落后于國外?？湛凸咀罱岢觥巴该黠w機概念”計劃，制定了一張“路線圖”，從打印飛機的小部件開始，一步一步發(fā)展，最終在 2050年左右用3D打印機打印出整架飛機。2013年1月18日，王華明聯(lián)合研發(fā)團隊?wèi){“3D激光快速成形技術(shù)”獲國家技術(shù)發(fā)明一等獎。作為全國工業(yè)的主管部門，工信部準備組織研究制定3D打印技術(shù)路線圖、中長期發(fā)展戰(zhàn)略，推動完善3D打印技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準制定，研究制定支持3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專項財稅政策。6 3D打印技術(shù)未來發(fā)展的主要趨勢隨著智能制造的進一步發(fā)展成熟，新的信息技術(shù)、控制技術(shù)、材料技術(shù)等不斷被廣泛應(yīng)用到制造領(lǐng)域，3D打印技術(shù)也將被推向更高的層面。因為現(xiàn)有技術(shù)不會完全消失，雜交制造體系在今后將會長期存在。一、先進的工程設(shè)計技術(shù)先進的工程設(shè)計技術(shù)包括眾多的現(xiàn)代設(shè)計理論與方法。精密加工一般指加工精度在10～（相當(dāng)于IT5級精度和IT5級以上精度），如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。可分為電火花成型加工(EDM)和電火花線切割加工(電火花線切割加工 electrical discharge wire – cuttingEDW)兩大類。采用數(shù)控加工技術(shù)的機床，稱為數(shù)控機床。它主要包括若干臺數(shù)控機床和加工中心（或其他直接參加產(chǎn)品零部件生產(chǎn)的自動化設(shè)備），用一套自動物料（包括工件和刀具）搬運系統(tǒng)連接起來，由分布式多級計算機系統(tǒng)進行綜合管理與控制，以適應(yīng)柔性的高效率零件加工（或零部件生產(chǎn)）。包括成組技術(shù)、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與JIT、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、MRP、MRPII、ERP、SCM、CRM、計算機輔助后勤支援（Computer Aided Logistic Support,CALS）、電子商務(wù)、知識管理。(2)綠色制造技術(shù) 在整個制造過程，使得對環(huán)境負面影響最小，廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小，資源利用效率最高。主要包括：計算機輔助設(shè)計、計算機輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。實際應(yīng)用，機器視覺:指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng),智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，還有航天應(yīng)用等。人工智能技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢人工智能學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。隨著經(jīng)濟技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術(shù)的研究。我國采用CAD/CAM技術(shù)的比例較低。這兩個原因的相互作用