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正文內(nèi)容

多元統(tǒng)計(jì)分析期末試題及答案(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 是普通意義下的參數(shù)估計(jì)嗎?為什么?1對(duì)應(yīng)分析的基本思想或原理是什么?試舉例說(shuō)明它的應(yīng)用。4﹑簡(jiǎn)述費(fèi)歇判別的基本思路。分析選用了三個(gè)指標(biāo):(1)大學(xué)以上文化程度的人口占全部人口的比例(DXBZ);(2)初中文化程度的人都占全部人口的比例(CZBZ);(3)文盲半文盲人口占全部人口的比例(WMBZ),分別用來(lái)反映較高、中等、較低文化程度人口的狀況。為了解全國(guó)各地職工生活費(fèi)用上漲水平,對(duì)29個(gè)省市自治區(qū)九項(xiàng)指標(biāo)作判別分析。對(duì)應(yīng)分析用對(duì)應(yīng)分析研究我國(guó)部分省份的農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)。全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)農(nóng)村居民收入和支出的典型相關(guān)分析。第五篇:多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告格式多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告姓名及學(xué)號(hào):(例:張三20110000000)日期:實(shí)驗(yàn)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?。根?jù)以上的討論給出恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論)。自擬題目,論文中的數(shù)據(jù)處理方法至少選用主成分分析、因子分析中的一種。體力測(cè)試指標(biāo): —反復(fù)橫向跳(次),—縱跳(cm),—背力(kg),—握力(kg),—臺(tái)階試驗(yàn)(指數(shù)),—立定體前屈(cm),—俯臥上體后仰(cm)。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和生產(chǎn)結(jié)果濟(jì)效益出發(fā),選取六項(xiàng)指標(biāo)分別為: —鄉(xiāng)村勞動(dòng)力人口(萬(wàn)人),—人均經(jīng)營(yíng)耕地面積(畝),—戶(hù)均生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值(元),—家庭基本純收入(元),—人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(千元/人),—增加值占總產(chǎn)值比重(%)。判別分析從1995年世界各國(guó)人文發(fā)展指數(shù)的排序中,選取高發(fā)展水平、中等發(fā)展水平的國(guó)家各五個(gè)作為兩組樣本,另選四個(gè)國(guó)家作為待判樣品做距離判別分析。4﹑對(duì)應(yīng)分析如何在SAS和SPSS中實(shí)現(xiàn)?典型相關(guān)分析1﹑典型相關(guān)分析適合分析何種類(lèi)型的數(shù)據(jù)? 2﹑簡(jiǎn)述典型相關(guān)分析的基本思想。3﹑常用的距離及相似系數(shù)有哪些 ?它們各有什么特點(diǎn)? 4﹑利用譜系圖分類(lèi)應(yīng)注意哪些問(wèn)題?5﹑在SAS和SPSS中如何實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聚類(lèi)分析?判別分析1﹑簡(jiǎn)述距離判別法的基本思路,圖示其幾何意義。第二篇:多元統(tǒng)計(jì)分析思考題《多元統(tǒng)計(jì)分析思考題》第一章 回歸分析回歸分析是怎樣的一種統(tǒng)計(jì)方法,用來(lái)解決什么問(wèn)題?線(xiàn)性回歸模型中線(xiàn)性關(guān)系指的是什么變量之間的關(guān)系?自變量與因變量之間一定是線(xiàn)性關(guān)系形式才能做線(xiàn)性回歸嗎?為什么?實(shí)際應(yīng)用中,如何設(shè)定回歸方程的形式?多元線(xiàn)性回歸理論模型中,每個(gè)系數(shù)(偏回歸系數(shù))的含義是什么?經(jīng)驗(yàn)回歸模型中,參數(shù)是如何確定的?有哪些評(píng)判參數(shù)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)?最小二乘估計(jì)兩有哪些統(tǒng)計(jì)性質(zhì)?要想獲得理想的參數(shù)估計(jì)值,需要注意一些什么問(wèn)題?理論回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)的實(shí)際意義是什么?為什么要在回歸模型中加入隨機(jī)誤差項(xiàng)?建立回歸模型時(shí),對(duì)隨機(jī)誤差項(xiàng)作了哪些假定?這些假定的實(shí)際意義是什么?建立自變量與因變量的回歸模型,是否意味著他們之間存在因果關(guān)系?為什么?回歸分析中,為什么要作假設(shè)檢驗(yàn)?檢驗(yàn)依據(jù)的統(tǒng)計(jì)原理是什么?檢驗(yàn)的過(guò)程是怎樣的?回歸診斷可以大致確定哪些問(wèn)題?回歸分析有哪些基本假定?如果實(shí)際應(yīng)用中不滿(mǎn)足這些假定,將可能引起怎樣的后果?如何檢驗(yàn)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題是否滿(mǎn)足這些假定?對(duì)于各種不滿(mǎn)足假定的情形,分別采用哪些改進(jìn)方法?回歸分析中的R2有何意義?它能用來(lái)衡量模型優(yōu)劣嗎?1如何確定回歸分析中變量之間的交互作用?存在交互作用時(shí),偏回歸系數(shù)的意義與不存在交互作用的情形下是否相同?為什么?1有哪些確定最優(yōu)回歸模型的準(zhǔn)則?如何選擇回歸變量?1在怎樣的情況下需要建立標(biāo)準(zhǔn)化的回歸模型?標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型與非標(biāo)準(zhǔn)化模型有何關(guān)系?形式有否不同?1利用回歸方法解決實(shí)際問(wèn)題的大致步驟是怎樣的?1你能夠利用哪些軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行回歸分析?能否解釋全部的軟件輸出結(jié)果?第二章 判別分析判別分析的目的是什么?有哪些常用的判別分析方法?這些方法的基本原理或步驟是怎樣的?它們各有什么特點(diǎn)或優(yōu)劣之處?判別分析與回歸分析有何異同之處?判別分析對(duì)變量與樣本規(guī)模有何要求?如何度量判別效果?有哪些影響判別效果的因素?逐步判別是如何選擇判別變量的?基本思想或步驟是什么?判別分析有哪些現(xiàn)實(shí)應(yīng)用?舉例說(shuō)明。229。Gk,Xj206。n248。 H0:Σ=Σ0185。238。協(xié)差陣的檢驗(yàn) 檢驗(yàn)Σ=Σ0 236。對(duì)這兩組因素作隨機(jī)抽樣調(diào)查,得到一個(gè)rc的二維列聯(lián)表,記為。),a=1,2,3….n且相互獨(dú)立,_x~N(μ,Σ/n)_。=ASA39。證明:由題可知Y服從正態(tài)分布,證明:S=V(X)=E[(XEX)(XEX)162。1b1==247。=231。0247。231。248。2由題得229。232。232。231。rl1rr247。206。248。2247。2246。3246。247。假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題:H0:m=m0,H1:m185。4247。248。1247。247。230。231。102247。=100247。16246。231。247。231。1246。230。231。x247。232。230。x2x3246。3R=231。)=S+mm162。0 V(Z)=229。100231。r230。r(1)試從Σ出發(fā)求X的第一
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