【正文】 費(fèi)品的零售價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目價(jià)格變動對農(nóng)村居民生活消費(fèi)支出的影響，直接反映農(nóng)民生活水平的實(shí)際變化情況，為分析和研究農(nóng)村居民生活問題提供依據(jù)。其編制目的是了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中物質(zhì)資料投入價(jià)格的變動狀況，服務(wù)于國民經(jīng)濟(jì)核算。包括經(jīng)營農(nóng)、林、牧、漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、郵電業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易餐飲業(yè)、社會服務(wù)業(yè)、文教衛(wèi)生業(yè)和其他家庭經(jīng)營獲得的收入。 圖 1 同理，對農(nóng)村居民的居民工資收入 si 及其家庭經(jīng)營性收入 fi 也進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。首先利用 IPS 法對居民人均生活消費(fèi)支出cp 進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果輸出如 圖 1。 用符號 si 代替。 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)是 反映一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格變動趨勢和程度的相對數(shù) 。 農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)性支出是指農(nóng)村常住居民用于日常生活額的全部開支，是反應(yīng)和研究農(nóng)村家庭實(shí)際生活消費(fèi)水平高低的重要指標(biāo)， 用符號 cp 代替。新的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量都是正態(tài)分布而且允許個(gè)體的短期效應(yīng)的短期變化、個(gè)體趨勢及斜率參數(shù)，橫截面相關(guān)。 （ 4） 基于 似然 的面板數(shù)據(jù)協(xié)整 檢驗(yàn) Lyhagen， Larssonamp。 （ 2） 基于殘差的拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn) 麥科斯基和考（ 1998）推導(dǎo)出基于殘差的拉格朗日檢驗(yàn)，零假 設(shè)：存在協(xié)整關(guān)系。 bdIyt ?? ，這里 ),...,( 21 ntttt yyyy ? ， 0??bd 。 （ 2） LM 檢驗(yàn) ： IPS 檢驗(yàn)利用了基于組均值的拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)（ LM），檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為? ?? ? )1,0(~0)0,(}0)0,(1{,11,NLtV a rNLtENtNiiTiNiNiiiTiTNt??????????? ， ???Ni iTiTN LtNt 1 , )0,(1是每個(gè)個(gè)體對應(yīng)時(shí)序列 ADFt 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的平均值；零假設(shè)成立下漸近服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。以下對 IPS 檢驗(yàn)作一些介紹。但是當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)具有相關(guān)性時(shí)，無法判斷哪一個(gè)估計(jì)量更有效。 （ 4） 固定效應(yīng)： ititiit uxy ??? ?? 39。 誤差項(xiàng)的方差 協(xié)方差結(jié)構(gòu) ????????????????22000iii?????? ，?????????????????? ?NiNTNT000???? 修正的沃爾德檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 212239。 Hausman 檢驗(yàn)就是要驗(yàn)證兩類估計(jì)量之間是否存在著顯著的差異。Pagan,1980） 推導(dǎo)了一個(gè)拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)，零假設(shè)誤差是獨(dú)立同分布的，備擇假設(shè)是存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)。 各類檢驗(yàn) 我們需要對面板回歸模型的計(jì)量問題進(jìn)行檢驗(yàn)，來確定我們合意的模型，并對估計(jì)進(jìn)行修正，得到可靠的估計(jì)值。 隨機(jī)效應(yīng)模型可以表達(dá)如下： ititiit xiy ??? ??? ， i? 是一個(gè)隨機(jī)變量，代表個(gè)體的隨機(jī)效應(yīng)。 面板數(shù)據(jù)模型的一般形式為： ititiiit xy ??? ??? ， Ni ,...,2,1? ， Tt ,...,2,1? 其中， itx 是一個(gè) k?1 向量， i? 是一個(gè) 1?k 向量， k 是解釋變量的數(shù)目。國家或地區(qū)的宏觀面板數(shù)據(jù)，如果時(shí)間序列較長而且沒有考慮到國家之間的相關(guān)性就會導(dǎo)致錯(cuò)誤的推斷結(jié)論。 面板數(shù)據(jù)的局限性包括： （ 1） 圍觀調(diào)查面板數(shù)據(jù)極少。時(shí)間序列和橫截面分析沒有控制這種差異性，因而其結(jié)果很有可能是有偏的。這類數(shù)據(jù)一般具有適度規(guī)模的個(gè)體 N（從 7 到 100 或 200 不等，如七國集團(tuán)， OECD，歐盟，發(fā)達(dá)國家 或發(fā)展中國家），時(shí)期數(shù) T 一般在 20 年到 60 年之間。 中國編制的價(jià)格指數(shù)主要有：工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)；農(nóng)副產(chǎn)品收購價(jià)格指 數(shù)；工農(nóng)產(chǎn)品比價(jià)指數(shù)；農(nóng)村工業(yè)品零售價(jià)格指數(shù)；國營商業(yè)零售牌價(jià)指數(shù)；集市貿(mào)易價(jià)格指數(shù)；全社會零售物價(jià)指數(shù)；職工生活費(fèi)用價(jià)格指數(shù)，等等。 價(jià)格水平 是將一定地區(qū)、一定時(shí)期某一項(xiàng)商品或服務(wù)項(xiàng)目的所有價(jià)格用同度量因素 (以貨幣表現(xiàn)的交換價(jià)值 )加權(quán)計(jì)算出來的，反映一定地區(qū)、一定時(shí)期所有這種商品或服務(wù)項(xiàng)目綜合的平均價(jià)格指標(biāo)。另一方面，根據(jù)馬斯洛的需求理論，消費(fèi)者在基本的生存、安全等需要得到滿足后，就會追求社會的尊重、自我實(shí)現(xiàn)等該層次需要的滿足。同時(shí)，隨著收入的增加消費(fèi)也將增加，但消費(fèi)的增長低于收入的增長，消費(fèi)增量在收入增量中所占的比重是遞減的，也就是我們所說的邊際消費(fèi)傾向遞減 。 2 預(yù)備知識 經(jīng)濟(jì)理論： 影響農(nóng)民消費(fèi)支出的因素 居民消費(fèi)支出是指城鄉(xiāng)居民個(gè)人和家庭用于生活消費(fèi)以及集體用于個(gè)人消費(fèi)的全部支出?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，需求是經(jīng)濟(jì)增長的動力，如果總需求超過總供給，需求將拉動總供給增長，經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)繁榮。我國農(nóng)村人后接近 8 億，占全國人口總數(shù)的近 2/3，但只消費(fèi)了全國 1/3 的商品，消費(fèi)潛力巨大。 （二）農(nóng)村消費(fèi)總體水平偏低，與城鄉(xiāng)差距突出。 4%、%、 %、 113%、 %、 %和 %。 20xx 年，我國農(nóng)村 居民 占了總?cè)丝跀?shù)的%，而且農(nóng)村居民消費(fèi)在消費(fèi)總量 中占有很大 的比例。特別是 20xx 年以來，農(nóng)村消費(fèi)品市場呈現(xiàn)出加速發(fā)展的良好態(tài)勢，出現(xiàn)了多年來少有的農(nóng)村快于城市的發(fā)展局面。 20xx 年以來，城鄉(xiāng)零售額增幅差距趨于縮小， 20xx 年為 %， 20xx 年為 %， 20xx 年降為 %， 20xx 年為 %， 20xx 年也基本維持在 %。 農(nóng)村消費(fèi)市場占整個(gè)消費(fèi)市場的份額不斷下降， 1978 年，全國縣以下社會消費(fèi)品零售總額為 億元，占全國的 %，至 20xx 年，全國縣以下社會消費(fèi)品零售總額為 億元，僅占全國的 %，比 1978 年下降 3 4 %。我國目前的一個(gè)現(xiàn)狀是消費(fèi)需求對經(jīng)濟(jì)增長拉動不足。但由凱恩斯的需求理論我們知道，影響消費(fèi)支出的主要因素包括消費(fèi)者的收入，價(jià)格水平，前期消費(fèi)，消費(fèi)者偏好，國家政策，人們對未來的預(yù) 期等等。集體用于個(gè)人的消費(fèi)指集體向個(gè)人提供的物品和勞務(wù)的支出；不包括各種非消費(fèi)性的支出。 在凱恩斯的消費(fèi)理論中決定消費(fèi)的現(xiàn) 期收入和收入的分配結(jié)構(gòu)。這些行業(yè)的發(fā)展，有助于提高服務(wù)業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)中的比例，不僅在一定程度上優(yōu)化了我國的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，還有助于優(yōu)化我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。貨幣收入不變時(shí)，若價(jià)格上升，實(shí)際收入下降，若消費(fèi)者保持原有的生活消費(fèi)水平，則消費(fèi)傾向就會提高；反之，物價(jià)下跌時(shí)，平均消費(fèi)傾向就會下降。這種數(shù)據(jù)被稱為面板數(shù)據(jù)（ panel data） 這與純粹的橫截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)有著不同的特點(diǎn)。 ：對于宏觀面板，當(dāng)時(shí)間序列較長時(shí)需要考慮吧數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)問題，如單位根、結(jié)構(gòu)突變以及協(xié)整等；而微觀面板不需要處理非平穩(wěn)問題，特別是每個(gè)家庭或個(gè)體時(shí)期數(shù) T 較短時(shí)。 （ 3） 面板數(shù)據(jù)更適合于研究動態(tài)調(diào)整過程。自選擇、未回答、非隨機(jī)樣本流失等。 面板數(shù)據(jù)模型的概述 研究和分析面板數(shù)據(jù)的模型被稱為面板數(shù)據(jù)模型（ panel data model）。 模型常用的有如下三種情形： 情形 1： jiji ???? ?? , ，模型為： ititit xy ??? ??? 對于情形 1， 回歸斜率系數(shù)和截距都相同，即 在橫截面上無個(gè)體影響，也無結(jié)構(gòu)變化，則普通最 小二乘估計(jì)給出了 ? 和 ? 的一致有效估計(jì)，相當(dāng)于將多個(gè)時(shí)期的截面數(shù)據(jù)放在一起作為樣本數(shù)據(jù)。即在允許個(gè)體影響由變化的截距項(xiàng) i? 來說明，同時(shí)還允許 i? 依個(gè)體成員的不同而變化，用以說明個(gè)體成員之間的結(jié)構(gòu)變化。 1) 對混合回歸是否可行進(jìn)行驗(yàn)證 我們可以用 Chow 檢驗(yàn)。 混合回歸模型對固定效應(yīng)模型 固定效應(yīng)模型的設(shè)定是建立在如下假設(shè)基礎(chǔ)之上的，即，我們認(rèn)為個(gè)體間存在顯著差異，但是對于特定的個(gè)體而言，組內(nèi)不存在時(shí)間序列上的差異。 各種自相關(guān)檢驗(yàn) （ 1） 時(shí)間緯度上的自相關(guān)檢驗(yàn)。 ； （ 2） 組間估計(jì)： )(39。 ??? ???? iitiitiit uuxxyy ? 混合回歸要注意殘差項(xiàng)的相關(guān)性問題。往往圍繞這兩大類問題，即協(xié)整和單根檢驗(yàn)。IPS 拓寬了 LL 的分析框架， 其備擇假設(shè)為一部分為平穩(wěn)序列，其余部分為非平穩(wěn)序列，這種檢驗(yàn)主要針對模型 2 和模型 3。 面板協(xié)整檢驗(yàn) 經(jīng)典回歸模型是建立在平穩(wěn)數(shù)據(jù)變量基礎(chǔ)上的。 （ 1） 基于殘差的 DF 和 ADF 檢驗(yàn)（ Kao 檢驗(yàn)）：