【正文】 :OnPaint() for painting messages } void HistogramDrawDlg::puteHistGray() { //只處理灰度圖像 if(m_nBitCountOut!=8) return。im_imgHeightOut。 return 。 ImageDib *dibNew=pDocNewm_dib。 } 。 CImageView* pView=(CImageView*)pFrameMDIGetActive()GetActiveView()。 ImageDib *pDib=pDocm_dib。 //中間變量 int temp。 (+255,+1,str)。 (+50,+1,str)。i=。i256。clientRect)。 return TRUE。感謝我的家人對我大學四年學習的默默支持；感謝我的母校安徽建筑大學給了我在大學四年深 造的機會，讓我能繼續(xù)學習和提高；能夠給我做畢業(yè)設計這個平臺去展示自己。 （ 2）直方圖均衡化、鄰域平均和中值濾波三種方法的的原理與實現算法，同時對經過這三種方法處理過后 的圖片進行了對比，用以研究三種算法的優(yōu)缺點。 圖 中值濾波類編輯界面 21 代碼編輯后，編譯、調試無誤后，運行程序，即可實現對圖像的鄰域平均預算，達到圖 。如圖 所示 圖 直方圖編輯界面 最后可以實現二值化、直方圖、直方圖均衡化三個功能，其最后的成 17 果如圖 、 、 所示 圖 原圖像及其灰度直方圖 圖 二值化 及其灰度直方圖 圖 直方圖均衡化 及其直方圖 （ 3）總結：從直方圖統計可以看出，圖像明暗分明，對比度很大，圖像比較清晰明亮，很好的改善了原始圖的視覺效果。 Visual Studio 是目前最流行的Windows 平臺應用程序開發(fā)環(huán)境。雖然微軟公司推出了 Visual C++.NET(Visual C++)，但它的應用有很大的局限 性，只適用于 Windows 20xx,Windows XP 和 Windows 。通常的二維中指濾波窗口形狀有線狀、方形、圓形、十字形等。設 s 含有 M 個像素，取其平均值作為處理后所得圖像像素點（ m， n）處的灰度 。有些圖 像是通過掃描儀掃描輸入或傳輸通道傳輸過來的。 比如，通常用 8 比特來代表一個像素，而現在用 12 比特來表示一個像素，這樣就可以減少簡并現象發(fā)生的機會，從而減少灰度層次的損失。為了簡單，假定所有像素的灰度已被歸一化。直方圖均衡化是把原圖像的直方圖通過灰度變換函數修正為灰度均勻分布的直方圖，然后按均衡直方圖修正原圖像。 （ 5）直方圖的動態(tài)范圍。直方 圖只是反應了圖像灰度分布的特性，和灰度所在的位置沒有關系，不同的圖像可能具有相近或者完全相同的直方圖分布。這些噪聲一般是隨機產生的，因此具有分布和大小不規(guī)則性的特點。銳化的目的在于突出物體的邊緣輪廓，便于目標識別。在圖像增強過程中，不分析圖像降質的原因，處理后的圖像不一定逼近原始圖像。但是，增強邊緣的同時會同時增強噪聲，而濾去噪聲又會使邊緣在一定程度上模糊，因此，在圖像增強的時候，往往是將這兩部分進行折中，找到一個好的代價函數達到需要的增強目的。 如圖 。入射光照射到物體表面的能量是有限的，并且它永遠為正，即 0 ),( yxi ? ；反射系數為 0時，表示光全部被物體吸收，反射系數為 1時，表示光全部被物體反射，反射系數在全吸收和全反射之間，即 0 ),( yxr 1。圖像中的每個基本單元稱為圖像的元素，簡稱像素。 第四章： 在本節(jié)介紹了此次研究所使用的軟件 VC++ ，并詳細描述基于該軟件的圖像增強的實現 的操作流程 ，并對直方圖均衡化、鄰域平均、中值濾波三種方法處理過后的圖像進行對比。如對 x 射線圖片、 CT 影像、內窺鏡圖像進行增強，使醫(yī)生更容易從中確定病變區(qū)域，從圖像細節(jié)區(qū)域中發(fā)現問題；對不同時間拍攝的同一地區(qū)的遙感圖片進行增強處理，偵查是否有敵人軍事調動或軍事裝備及建筑出現；在煤礦工業(yè)電視系統中采用增強處理來提高工業(yè)電視圖像的清晰度，克服因光線不足、灰塵等原因帶來的圖像模糊、偏差等現象，減少電視系統維護的工作量。該技術成為一門引人注目、前景遠大的新學科。人們已開始研究 如何用計算機系統解釋圖像，類似人類視覺系統理解外部世界，這被稱為圖像理解或計算 2 機視覺。他們對航天探測器徘徊者 7 號在 1964 年發(fā)回的幾千張月球照片進行圖像處理，如：幾何校正、灰度變換、去除噪聲，獲得了巨大的成功。 Median filtering IV 目 錄 摘 要 .............................................................. I Abstract .......................................................... III 1 緒論 .............................................................. 1 課題背景 ........................................................................................................... 1 圖像增強的研究及發(fā)展現狀 ........................................................................ 2 論文組織結構 ................................................................................................ 3 2 圖像增強的基本理論 ................................................ 4 數字圖像的基本理論 .................................................................................... 4 數字圖像的表示 ............................................................................................ 4 圖像的灰度 .................................................................................................... 4 灰度直方圖 .................................................................................................... 4 數字圖像增強概述 .......................................................................................... 4 圖像增強概述 .................................................................................................. 6 圖像增強的定義 ............................................................................................ 6 常用的圖像增強方法 .................................................................................... 6 圖像增強流程圖 ............................................................................................ 8 本章小結 ........................................................................................................... 8 3 圖像增強方法與原理 ................................................ 9 直方圖變換 ...................................................................................................... 9 直方圖修正基礎 ............................................................................................ 9 直方圖均衡化 .............................................................................................. 10 圖像平滑 ........................................................................................................ 11 圖像平滑 ...................................................................................................... 11 鄰域平均 ...................................................................................................... 11 中值濾波 ...................................................................................................... 12 本章小結 ......................................................................................................... 12 4 VC++ 以及圖像增強的實現 ........................................ 13 VC++ 簡介 ........................................